Hailo获得1.2亿美元资金，继续与Nvidia竞争，在AI芯片初创公司中大多数遇到困难

人工智能芯片初创公司的融资环境，曾经如七月中旬的阳光明媚一样，但随着英伟达主导地位的确立，已经开始变得有些阴云密布。

根据最近的一份报告，2023年1月至2023年9月，美国芯片公司仅从筹集了8.81亿美元，比2022年前三个季度的17.9亿美元下降。人工智能芯片公司Mythic在2022年资金用尽，几乎被迫停止运营，而曾经资金充裕的竞争对手Graphcore现在面临着不断增加的损失。

但是有一家初创公司似乎在竞争激烈且日益拥挤的人工智能芯片领域找到了成功。

Hailo是由Orr Danon和Avi Baum于2017年共同创立的公司，Avi Baum曾是微处理器制造商德州仪器公司的无线连接技术总监。该公司设计专用芯片，用于在边缘设备上运行人工智能工作负载。Hailo的芯片比传统处理器具有更低的内存使用和功耗，因此它们非常适合用于汽车、智能摄像头和机器人等紧凑、离线和电池供电设备。

达农告诉科技媒体TechCrunch：“我与他人共同创立了Hailo，旨在使高性能人工智能在数据中心之外的规模上得到应用。我们的处理器被用于识别物体、语义分割等任务，以及用于人工智能增强图像和视频。最近，它们也被用于在个人电脑、信息娱乐电子控制单元等边缘设备上运行大型语言模型（LLM）。"

许多人工智能芯片初创企业尚未签下重要的合同，更别说数十上百个合同了。但丹农声称，Hailo今天已经拥有300多个客户，涉及汽车、安防、零售、工业自动化、医疗设备和国防等行业。

本周，以色列商人阿尔弗雷德·阿基洛夫以及汽车进口商德勒克汽车和风投平台OurCrowd等一批金融支持者对Hailo未来前景寄予厚望，共同投资1.2亿美元，作为该公司C轮融资的延伸。丹农表示，这笔新资本将帮助Hailo充分利用所有在途机会，同时为其长期增长奠定基础。

"我们战略地定位，将人工智能引入边缘设备，以显著扩大这一令人瞩目的新技术的影响范围和影响力，" Danon说道。

现在，你可能在想，像Hailo这样的初创公司真的有机会与像英伟达这样的芯片巨头竞争吗？还有，相对较小的程度上与Arm、英特尔和AMD竞争？斯坦福大学电气工程和计算机科学教授Christos Kozyrakis是一位专家，他认为会是这样——他相信像Hailo这样的加速器芯片在人工智能普及时会变得“绝对必要”。

“在CPU与加速器之间的能效差距太大，不能忽视”，Kozyrakis告诉TechCrunch。“你可以利用加速器来提高关键任务（例如人工智能）的效率，并在一旁使用一个或两个处理器来进行编程。”

Kozyrakis确实认为，长期支持可能对Hailo的领导地位构成挑战 — 例如，如果AI模型架构它的芯片被设计运行的高效性过时了。Kozyrakis说，软件支持也可能是一个问题，如果没有足够多的开发人员愿意学习如何使用围绕Hailo芯片构建的工具。

“在定制芯片方面，大部分的挑战都在软件生态系统上，”Kozyrakis说道。“这就是为什么Nvidia等公司在人工智能方面拥有巨大优势的原因，因为他们在自己的架构上投资了15年以上的软件。”

但是，拥有3.4亿美元资金和约250名员工的团队，丹农对Hailo未来的发展感到自信 - 至少在短期内是这样。他认为这家初创公司的技术可以解决许多公司在基于云的人工智能推断中遇到的挑战，特别是延迟、成本和可伸缩性问题。

丹农说：“传统的人工智能模型依赖云基础设施，经常遭遇延迟问题和其他挑战。它们无法提供实时见解和警报，而且对网络的依赖威胁到可靠性和与云的集成，从而引发数据隐私问题。Hailo通过提供独立于云的解决方案来解决这些挑战，使其能够处理更高数量的人工智能处理。”

对于Danon的观点我很好奇，所以我问起生成式人工智能以及其对云端和远程数据中心的重度依赖。毫无疑问，Hailo认为当前的自上而下、云为中心的模式（例如OpenAI的作业方式）对其构成了存在威胁？

Danon表示，相反地，生成式人工智能正推动对Hailo硬件的新需求。

“近年来，我们看到各行业对边缘人工智能应用的需求急剧增加，从机场安全到食品包装等各个领域都有涉及。”他说。“生成式人工智能的新浪潮进一步推动了这种需求，我们看到不仅在计算和汽车行业，而且在工业自动化、安全等领域，客户们也要求本地处理LLMs。”

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