YC的2024年冬季Demo Day证实我们确实处于人工智能泡沫中

春天意味着雨水、鲜花的回归，当然还有 Y Combinator 今年的第一次 Demo Day。在这家知名加速器冬季 2024 年招募的首个两个 Pitch Day 中，一群 TechCrunch 的员工收听、做笔记、交换笑话，慢慢减少了表演公司的数量，最终确定了一个早期喜欢的名单。

从由人工智能生成的音乐和申请赠款到新颖的金融科技应用，甚至一些健康科技工作，这里有适合每个人的内容。我们周四会回来参加第二天的路演。在那之前，如果你没有实时观看，这里是一些第一天最好的内容摘要。

TechCrunch员工的最爱 (Note: "TechCrunch" can be translated as "科技咨询" or "科技爱好者" depending on the context)

艾迪

• 它的作用：利用人工智能帮助公司寻找并申请补助款。
• 为什么这个产品受欢迎：获得赠款并不容易。麦克斯·威廉姆森、彼得·克罗克和格雷格·米勒深知这一点：他们曾在洛克菲勒基金会和美国住房和城市发展部工作，那里赠款是常见的货币。找到并申请赠款涉及筛选大量文件并提交无数表格——这是一个昂贵且耗时的过程。那么为什么不让人工智能帮忙呢？这就是他们的创业公司Aidy的理念，目前专注于农村能源美国计划的赠款。询问了几个问题后，Aidy通过导航资格要求和评分标准评估组织赢得赠款的竞争力，然后开始填写相关表格的第一步。从其工具的状态来看，Aidy显然还处于概念验证阶段。但这个概念很有趣——前提是平台的人工智能不犯太多错误。
• 谁挑选它：凯尔

前方给予

• 它的功能：为非盈利组织提供银行平台服务。
• 为什么它备受喜爱：如果你在非营利领域，合规和监管要求迫使您以稍有不同的方式处理财务。这就是Givefront 的用武之地。由Ethan Sayre和Matt Tengtrakool共同创立，他们之前推出了一家旨在帮助尼日利亚贷款者的初创企业，Givefront为非营利组织提供银行、支出管理和财务管理服务。具体而言，Givefront为非营利组织提供用于存款和整合捐款、付款和报销的账户，还提供自动生成报告和年度监管申报的功能。当然，Givefront并非唯一的非营利银行选择。但它似乎是首家从头开始为此目的而建的，这确实具有吸引力。
• 由谁挑选的：凯尔

巴斯特

• 它的功能是：将数据库和大型语言模型连接的软件。
• 为什么它备受喜爱：市场上对于制造大型语言模型的公司受到了很多关注 — 越大、越快、越智能；你懂的。但是当谈到在公司内部实际部署现代AL模型时，你就会遇到数据问题。例如，最近我报道过的一家初创公司Skyflow，正在努力确保LLM的敏感信息不落入错误的用户手中。Buster引人注目，因为它似乎正在解决一大堆公司将遇到的问题。当然，新模型很酷，但在人工智能热潮中卖软件挖掘工具可能是一个非常好的商业模式。我觉得这很赞！
• 谁采摘了它：Alex

诺茉

• 提供什么服务：面向新兴市场承包商的银行服务.
• 为什么它是最爱：为遥远和国际工作者创造更好的薪酬解决方案并非新鲜事，但Numo专注于新兴市场的合同工人的方式特别突出。Numo正在在其薪酬系统之上构建银行产品的想法也很聪明，这样这些合同工人，其中许多人的居住国家的货币经常波动，就有一个更安全的存储收入的地方。
• 谁挑选的：贝卡

拦截

• 它的作用是利用人工智能帮助消费品牌整合零售费用并争取无效费用。
• 为什么这个产品备受青睐：许多消费品牌，尤其是新兴品牌，利润空间非常小，被众多费用挤压，如货架费、包装错误数量的费用和运输破损产品的费用。Intercept公司称，发现和标记无效费用可以让消费品牌回收平均15%的收入，否则这些收入会花在不准确的费用上。这似乎是一个值得解决的问题。
• 谁挑选的：贝卡

纽恩思有限公司。

• 功能：帮助检测深度伪造和错误信息。
• 为什么我喜欢它：我对寻找方法来应对深度伪造和我们已经遇到的虚假信息感到好奇。人工智能正变得越来越复杂，我们即将进入一个现实和虚构之间开始模糊的世界。深度伪造对女性尤其令人担忧，就像发生在泰勒·斯威夫特身上的事情一样，而由于在这个领域的政府监管缓慢，我欢迎任何致力于应对我们不断增加的网络安全需求的研究和技术。
• 谁挑选了它：Dom.

矢量视图

• 功能：定制的 LLM 评估
• 为什么这是我喜爱的东西：当一款新的、重要的LLM上市时，我最喜欢阅读的内容之一就是它的基准数据。例如，Anthropic的Claude 3 Opus模型在“研究生水平推理、GPQA、Diamon”的0-shot CoT达到了50.4%。这是非常清晰的东西。开个玩笑，其实不是的。这就是为什么我喜欢Vectorview正在开发的想法，即为一家公司的特定用例测试LLMs和AI代理的能力。我怀疑，通过将其测试工具更接近最终用户，而不是学术方面，Vectorview可能会取得一些重大突破。
• 由谁挑选的：Alex

亚伯

• 功能：利用人工智能帮助律师更快地处理法律文件。
• 为什么这是一个受欢迎的选择：Abel 的联合创始人肖恩·萨法希表示，这消除了律师在“深度与广度”之间选择的需要。我认为任何能帮助律师做出更有根据的论点和决策的技术都是一件好事。加快法律程序并使其更准确似乎是一种稳健的策略。值得注意的是，将人工智能和自动化引入法律程序确实增加了隐私风险，Abel 的用户必须谨慎行事。
• 谁挑选的：贝卡

Soundry AI， Sonauto

• 他们的工作内容：基于人工智能的音乐创作。
• 为什么它们受欢迎：Soundry AI的技术可能非常有用，可以创造出悄然潜入背景音乐。像是音乐，电梯音乐，企业学习背景音轨，无论是在嘈杂的餐厅里播放的，你总是无法真正辨别，但可能是你熟悉的歌曲。这是一个很大的市场，我可以看到公司调整他们自己的播放列表来获取正确的氛围。然后还有Sonauto，一家初创公司想要帮助你制作热门音乐。我在这里更持怀疑态度，主要是因为我最喜欢的音乐需要很多认真努力工作的人来推动音乐能够达到的极限。最新的Tesseract唱片就是一个很好的例子。该武运山，这是多么令人难以置信的艺术品。话虽如此，我愿意承认自己在这里可能是错误的，机器人最终会写出比我们这些谦卑的肉袋更好的前卫金属、流行音乐和实验爵士乐。我热爱音乐，热爱科技，所以我认为我最终会喜欢他们的结合。（尽管我在这里还有关于原材料版权的担忧，我必须补充，因为我没有乐趣。）
• 谁挑选的：Alex

星光充电

• 它的功能：为公寓、公寓和商业建筑提供电动汽车充电桩和管理软件。
• 为什么这是一个受欢迎的选择：大多数电动汽车充电都是在家里进行的，除非你住在多户楼房，那里的基础设施可能不足，迫使驾驶员在其他地方寻找电源。这不仅是对驾驶员的头疼事，也是楼宇业主未实现的收入。星光充电将基础设施的关键部分集中，以降低成本。创始人安德鲁·库里说：“由于我们的安装成本非常低，我们实际上可以无需预付费就提供解决方案，并且仍能赚钱。”“我们的回本期不到一年。”该公司似乎也在关注细枝末节，提供符合付费的插拔标准的充电设备，并附带一根易于更换的可拆卸电缆，以防受损或破坏。这应该有助于维护，这是许多其他电动汽车充电网络所遇到的问题。
• 谁挑选的: Tim

蛋酒人工智能

• 它的功能：在线视频创作和托管，用于AI生成的剪辑。
• 为什么这是我的最爱：我关闭了演示日直播，试了一下这个东西——你可以在这里看到我的创作——因为我经常感到失望的是没有太多新的科幻电影让我深夜观看。我们需要更多！因此，依靠用户提示的视频创作工具对我来说非常有趣。加上人工智能生成的东西可能不会在主流视频平台上找到永久的住所（品牌安全、版权问题等等），Eggnog可能会有所发现。然而，虽然我的小视频片段很不错，但它和一部电影的距离就像我的涂鸦和最好的动画系列之间的距离一样远。
• 谁挑选的: Alex

泵。

• 它的作用：让小企业捆绑在一起，以便他们在AWS上节省成本。
• 为什么它受欢迎：这是一个帮助小型和新兴公司获取他们所需的云服务的绝佳方法，而无需在软件上花费大量的资金。Pump决定通过AWS而不是通过这些小公司自身来实现盈利是明智的，这样更有可能引起强大的反响。有一个被称为“云计算的Costco”的公司确实令人兴奋。
• 谁挑选的：贝卡

皮科

• 它的功能：用于整理截屏图片。
• 为什么我喜欢它：它是我的最爱，因为我手机上有大约13,000张照片，其中大部分是截图。当我需要找到一个截图时，我就必须在手机相册的深渊中搜索。有一个帮助将这些照片分组的工具可以拯救我，让我能够处理重要的任务，比如及时向群聊发送表情包。创始人将这称为截图版的Pinterest，这也吸引了我，因为我是Pinterest的忠实用户。任何可以让照片分组和分享更轻松有趣的东西都是我必定会使用的产品。
• 谁挑选的：Dom

真实声明

• 它的作用是利用人工智能帮助自筹资金的公司节省7%的健康保险费。
• 为什么它备受喜爱: 健康保险费用持续飙升。大型企业可以“承担”费用，但对于中小型企业来说，吸收高昂的费用要困难得多。中小型企业常常被迫将他们支付的大部分费用转嫁给员工。虽然百分之七可能不算很多，但由于健康保险可能每年耗费数千美元，这种节省对于小企业或初创公司可能是有意义的。
• 谁捡的：玛丽娜

多种货物运输方式

• 它的功能是：整合现货运价。
• 为什么它受欢迎：创始人们发现了货运技术的需求，在Convoy构建了类似的解决方案，并注意到这是被Flexport收购的倒闭公司中唯一盈利的部分。Manifold Freight专注于拥有50辆或更多卡车的公司，这意味着他们正在针对其他货运软件忽视的客户群体。此外，瞄准更大的承运商意味着他们的客户可能有更多资金用于投入新技术。
• 谁挑选的：贝卡

牧羊人

• 它的功能是：结合人类导师和人工智能的个性化教学助手。
• 为什么这是我喜欢的：我喜欢这款产品，因为与其他学习助手不同，Shepherd与学术机构合作。这意味着这家初创公司不仅有权为学生辅导，还准确知道需要学习的材料是什么。Shepherd还声称可以帮助规划和管理学生的时间。当我还在大学时，我希望有这样的产品。并不总是清楚哪些学习任务会最具挑战性，这浪费了很多宝贵的时间。我浪费了无数个小时学习编写代码和使程序正常运行，本可以更好地用于学习微积分，这也并不容易。
• 由谁挑选的：玛丽娜

感觉

• 它的功能：基于人工智能的知识库，为受监管行业的客户支持提供服务，首先涉及信用单位。
• 为什么是我最喜欢的：我讨厌在客户支持电话上被困。一次对话似乎永无止境，因为代理人总是要让你反复等待几分钟来解决法规或其他问题。如果客户支持专家能够快速找到复杂法规问题的答案，这将节省客户和银行（或保险机构）的时间和金钱。
• 由谁挑选: 玛丽娜