谷歌押注合作伙伴来运营他们自己的独立谷歌云

近年来，数据主权和数据存储法规已经变得司空见惯。然而，主要的云服务提供商一直致力于实现数据在各个地点的自由流动，所以在过去几年里，所有的超大规模云服务提供商开始探讨如何提供主权云，以确保政府数据等不会离开指定国家。去年十月，AWS宣布推出其欧洲主权云。微软的Azure云服务也在去年十二月开始全面提供主权云服务。

谷歌云的做法有些不同。2021年，谷歌云与T-Systems合作，为德国提供主权云服务。几周前，它还宣布与世界范围科技（WWT）达成新合作，为美国政府客户提供主权云解决方案。

现在，谷歌正在重新关注数据主权。不过目前看来，它更注重合作伙伴关系，而不是建设自己的主权云。

谷歌云的混合和本地部署故事在过去几年里发生了相当大的变化。从云服务平台到Anthos，GKE On-Prem以及可能被时间遗忘的其他一些产品，谷歌云旨在为希望使用其服务和工具的公司提供解决方案，但由于法规、安全、成本或偏执，不希望他们的工作负载和数据存放在谷歌云中。谷歌在这一领域的最新努力品牌为Google Distributed Cloud（GDC），这是一个完全托管的软件和硬件解决方案，可以连接到谷歌云，也可以完全与互联网隔离。

当然，如果谷歌在所有这些努力中没有强调人工智能，那将不会是2024年。

“今天，客户正在寻找全新的方式来处理和分析数据，发现隐藏的见解，提高生产力并构建全新的应用程序-所有这些都以人工智能为核心，”Google Distributed Cloud 和 Geo Expansion, Google Cloud 的副总裁兼总经理Vithal Shirodkar在周二的声明中说道。“然而，数据主权、合规性和低延迟需求可能会给急于在云端采用人工智能的组织带来困境。需要将敏感数据保存在特定位置，遵守严格的法规，确保快速响应性可能会使利用云端固有的创新、可伸缩性和成本效益方面的优势变得困难。”

在谷歌Cloud Next，谷歌云的年度开发者大会上，GDC正在获得一系列更新，包括与Palo Alto Networks合作的新安全功能，支持Apigee API管理服务等。开发者现在还可以在谷歌云中使用一个GDC沙盒来构建和测试应用程序，而无需使用实际硬件。除了这些新功能外，GDC现在还符合ISO27001和SOC2标准，这或许同样重要。

在硬件方面，Google Cloud 正在推出新的为 GDC 优化的人工智能服务器。这些服务器采用了 Nvidia 的 L4 Tensor Core GPU，并且现在已经在现有配置高性能的 Nvidia H100 GPU 的 GDC 人工智能优化服务器之外提供。

GDC数字主权故事中另一个有趣的方面是，谷歌云正在强调其合作伙伴T-Systems、WWT和Clarence，他们可以代表客户提供基于GDC的主权云服务。