GovDash的目标是帮助企业利用人工智能赢得政府合同

Tim Goltser和Curtis Mason自高中起就一直在一起做项目，当时他们是学校机器人团队的共同队长。在大学里，Goltser和Mason与Sean Doherty合作开发了一个应用程序——Hang，用于与朋友安排聚会。Mason在波士顿大学读本科时认识了Sean Doherty。

快进到2022年，戈尔特瑟和梅森 — 还有多赫蒂 — 再次感到创业的冲动。在考虑了几个想法之后，他们决定抓住他们看到的一种大多未被关注的市场：帮助小企业获得美国政府合同的工具。

“在过去十年的大部分时间里，联邦承包商群体已经看到小型企业工业基础在缩小，”多尔蒂告诉TechCrunch。“这些公司很难与洛克希德·马丁或诺斯罗普·格鲁曼这样的巨头竞争。它们投标合同的成本也很高 - 如果他们输了，可能会用尽现金。”

由于繁琐的系统和堆积如山的文件，寻找和竞标美国联邦合同是一个繁琐的过程。根据多尔蒂的说法，至少需要数周的时间才能完成，而通常那些资源最充足的公司最成功。

根据2023年Setscale一项调查显示，小企业所有者普遍认为，现金流和营运资金不足，以及缺乏时间和资源是他们在获取政府合同方面的主要障碍。

为了试图帮助这些小型企业，戈尔采、梅森和多尔蒂创立了GovDash，这是一个提供工作流程来支持政府合同获取、提案、开发和管理流程的平台。GovDash在2022年被Y Combinator接受；戈尔采为了帮助推动它而辍学。

GovDash主要是一个合同提案生成器。该平台会自动找到可能与一家企业相关的合同，阅读提案请求，并利用生成式人工智能来撰写提案。

Doherty表示，GovDash可以通过检索文件来识别合同的要求、请求的格式、评估因素和提交时间表。根据过往表现，它还可以识别一家企业可能有资格的合同，并根据客户选择的邮箱发送警报。

多尔蒂表示：“当承包商希望回应政府的征询时，他们可以通过政府仪表板进行处理，在更短的时间内提出提案。”

现在，生成AI会犯错。这是一个经过证实的事实。那么为什么企业应该期望GovDash有所不同呢？

德尔蒂提出两个理由。

GovDash建立了一个系统，用于交叉检查企业信息，以查看企业与特定联邦合同的相关性如何。如果系统判断的相关性不明显，GovDash会提示企业使用更多信息来填写合同提案的模板部分。

GovDash涉及大量的人工审核。在提案生成过程的每个阶段，该平台都会与人类审阅者进行沟通，以获得他们的认可。

多尔蒂承认，这些步骤——交叉检查和人工复核——并非绝对可靠。但他声称这比很多竞争对手正在做的更好。

多尔蒂表示：“公司现在有一个地方可以实现业务发展数据的无缝流动，其中核心是一个AI代理，可以自动化繁琐的工作流程。这对C级高管来说是一个巨大的胜利，因为他们可以更快地提出更多的提案，质量更高，耗时只有一小部分，并且可以将所有相关工作流程自动化。”

GovDash的竞争对手正在迅速增加。

GovDash与Govly进行竞争，后者的平台允许公司评估、搜索和分析来自不同来源的政府承包要求。另一家较新的竞争对手Hazel旨在利用人工智能来自动化政府承包的发现、起草和合规流程。有趣的是，与GovDash一样，它们都得到了Y Combinator的支持。

但道尔蒂声称，GovDash已经为扩张做好了准备。

GovDash已经从包括Northzone和Y Combinator在内的投资者那里筹集了1200万美元资金，其中包括本月筹集的1000万美元的A轮融资。GovDash计划扩大其工程团队，增聘更多的联邦提案经理来指导其产品努力，并向现有平台添加新功能。

总部位于纽约的GovDash目前有六名员工，与美国各地约30家联邦承包商合作。多赫蒂表示，公司“几乎”已经实现了现金流盈余。

Doherty说：“我们正在为长期着想我们的客户群体建设。” “[我们] 为未来市场行情做好了充分资本准备。”