狗癌症治疗公司ImpriMed旨在将其人工智能技术扩展到人类肿瘤学领域

总部位于加利福尼亚的精准医学初创企业ImpriMed，开发了一种基于人工智能技术的犬猫血液癌症治疗技术，帮助兽医识别针对个体犬猫最适合的药物。

这家初创公司首先专注于改善狗和猫癌症的治疗效果，现在计划将其精准医疗技术拓展至人类肿瘤学应用领域。

创始人兼首席执行官Sungwon Lim在接受TechCrunch采访时表示：“我们为犬类血液癌症开发的离体活细胞技术在大多数类型的人类血液癌症和猫类血液癌症中都得到了良好的应用。”他还说：“此外，在兽医肿瘤学中开发AI算法所获得的证实的专业知识，可以简化在人类肿瘤学中构建新的预测模型的过程。兽医至人医学的扩展正在ImpriMed公司进行，并将在一至两年内实现商业化。”

林在癌症药物行业工作了十多年，与他的老友库加明于2017年共同创办了ImpriMed。这对二人曾在韩国科技研究院获得化学和生物分子工程本科学位后，在斯坦福大学获得了博士学位。在癌症药物治疗行业工作期间，他思考了同样的问题：“我们是否有效地利用了目前医学工具箱中的所有工具？”

“那些正在遭受癌症之苦并迫切需要治疗的人们，现在可没有时间等待十多年来获得一种新药物，”林说道。“当然，继续寻找新的、更好的治疗选择是必要的，但新药物的开发不应该是改善癌症护理的唯一途径。”

联合创始人希望利用现有药物为个体病患者量身定制癌症治疗方案。Lim称，ImpriMed的人工智能支持的个性化药物疗效预测服务能够帮助肿瘤学家在医生做出决策之前，确定对特定病患者可能有效的抗癌药物。

ImpriMed最近在其A轮融资中获得了2300万美元的资金，使其自成立以来的总融资额达到了3500万美元。SoftBank Ventures Asia领投了这轮A轮融资，韩国电信和其他金融投资者，包括HRZ汉江合伙人、KDB硅谷、Ignite创新基金、三阳化工集团和Murex合伙人，也参与了其中。

该公司预计与其战略投资者韩国最大的电信公司之一SK Telecom合作，该公司开发了一种基于人工智能的兽医X射线图像诊断技术，名为X-Caliber。去年，ImpriMed从梅奥诊所平台加速计划中毕业，以“利用该计划提供的大规模人类病患数据库验证其人工智能模型”，该公司表示。

ImpriMed的兽医服务已经全面商业化，在市场上提供了五项犬类服务和三项猫类服务，并且产生了收入。该初创公司表示已有超过350名美国兽医使用了其服务。（美国大约有600名认证兽医肿瘤学家。）

以下是它的B2B服务的工作方式：首先，肿瘤学家从患者身上采集活体癌细胞和血样，并将样品送往ImpriMed位于加州的实验室。该公司使用人工智能将这些测量结果与其他生物信息结合起来，预测哪种抗癌药物对于患者的癌症最有可能有效。根据该公司的说法，ImpriMed会在实验室收到样品后的七天内向订购方兽医提供报告。

对于人类精准肿瘤学而言，该公司正在开发一款面向多发性骨髓瘤患者的人工智能软件。据创始人Lim向TechCrunch透露，该软件目前正在审批过程中，并计划在2025年商业化。此外，该公司还提供一种基于活细胞的药物敏感性测试服务，以帮助制药企业评估新药物成分对实际患者靶向癌细胞的疗效。

“我们目前为犬淋巴瘤提供合同研究组织服务，并计划在2024年底之前将该服务商业化用于人类急性髓系白血病和非霍奇金淋巴瘤，”首席执行官说道。

ImpriMed正在尝试解决的挑战

ImpriMed正在应对兽医学中的重要挑战：更有效地治疗淋巴瘤，这是犬只中最常见的癌症。正如Lim所说，由于每只狗都是独特的，传统治疗可能很昂贵，费用从1万到2.5万美元不等，并且并不适用于所有犬只的效果都一样好。

“每位癌症患者对药物的反应都不同，即使是标准化的化疗协议CHOP，每个淋巴瘤患者的反应也是不同的，”Lim继续解释道。“与一刀切的方法不同，它（AI驱动的个性化）技术不仅能增加成功治疗的机会，还能潜在地减少不必要的费用和来自不太有效的治疗的副作用。”

该公司表示，它通过其服务帮助了5000多只患有淋巴瘤的狗，并收集了“超过一半患者的真实世界临床结果后续数据”。此外，它还与2000名患有血液癌症的人以及梅奥诊所平台的300万患者数据库进行了进一步的验证。

我们最近的研究证明，ImpriMed的人工智能能够正确识别对于复发性B细胞淋巴瘤的个体犬有效的药物，导致完全缓解率提高了4倍，并且中位生存时间比那些接受了与ImpriMed预测不一致的治疗的犬只长3倍，显著改善了治疗效果。公司首席执行官说道。

竞争对手包括像FidoCure和Vidium Animal Health这样的宠物精准医学公司，以及像Notable Labs和Xilis这样使用活体癌细胞进行功能性精准医学的公司。ImpriMed的独特优势在于“能够开发和整合AI模型到个性化医学服务流程中”，Lim说道。开发和整合AI模型到个性化医学服务流程需要大量的临床结果数据，这是其他公司在收集方面存在困难的地方，他补充道。

该公司将利用最新的资金来扩展其药物反应预测技术，从兽医学领域延伸到人类肿瘤学，在业务发展方面增加员工并扩大其项目管道。目前有约40位员工。