人工智能领域的女性：Anna Korhonen研究语言学和人工智能的交叉点

为了让以人工智能为重点的女性学者和其他人值得称道且长期以来应受关注的时间，在TechCrunch推出了一系列采访，专注于为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能繁荣的持续，我们将在整个年度发布几篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。在这里阅读更多个人概况。

Anna Korhonen是剑桥大学自然语言处理（NLP）教授。她还是丘吉尔学院的高级研究员，计算语言学协会会员，欧洲学习和智能系统实验室的研究员。

Korhonen曾在Alan Turing研究所担任研究员，她拥有计算机科学博士学位以及计算机科学和语言学双硕士学位。她的研究领域包括自然语言处理以及如何开发、调整和应用计算技术来满足人工智能的需求。她特别关注负责任和“以人为本”的自然语言处理，她自己的话来说，这种方法“借鉴了人类认知、社会和创造性智力的理解”。

问答

简要地说，你是如何开始从事人工智能的？是什么吸引你进入这个领域的？

我一直对人类智慧的美丽和复杂性感到着迷，特别是与人类语言相关的部分。然而，我对STEM学科和实际应用的兴趣促使我选择了工程和计算机科学专业。我选择专攻人工智能，因为这个领域让我能够结合所有这些兴趣。

在人工智能领域，你最自豪的工作是什么？

虽然构建智能机器的科学非常迷人，一个人很容易沉迷于语言建模的世界，但我们构建人工智能的最终原因是为了其实际潜力。我最自豪的工作是，我的自然语言处理基础研究已经引导了能够支持社会和全球利益的工具的开发。例如，可以帮助我们更好地理解癌症或痴呆等疾病是如何发展和治疗的工具，或者可以支持教育的应用程序。

我现在的许多研究都受到了发展能够改善人类生活的人工智能的使命驱动。人工智能有着巨大的积极潜力，能为社会和全球带来利益。作为一名教育工作者，我的工作之一就是鼓励下一代人工智能科学家和领导者专注于实现这一潜力。

在男性主导的科技行业以及男性主导的人工智能行业中，你是如何应对挑战的呢？

我很幸运地在人工智能领域工作，我们有相当大比例的女性人口和健全的支持网络。我发现这些对于应对职业和个人挑战非常有帮助。

对我来说，最大的问题是男性主导的行业为人工智能设定议程。当前不惜一切代价发展越来越大的AI模型的军备竞赛就是一个很好的例子。这对学术界和产业界的重点有着巨大影响，也会带来广泛的社会经济和环境影响。我们是否需要更大的模型，它们的全球成本和收益是什么？如果这个领域有更好的性别平衡，我觉得我们早就应该讨论这些问题了。

您会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？

人工智能迫切需要更多女性参与，尤其是在领导层。目前的领导文化并不一定吸引女性，但积极参与可以改变这种文化，最终影响人工智能的文化。女性并不总是善于支持彼此。我真的希望在这方面看到态度的改变：如果我们想要在这个领域实现更好的性别平衡，我们需要积极建立网络，互相帮助。

随着人工智能的发展，面临的一些最紧迫的问题是什么？

人工智能发展得非常迅速：在不到十年的时间里，它已经从一个学术领域发展成了全球现象。在这段时间里，大部分努力都花在通过大规模数据和计算来扩展。很少有人去思考这项技术应该如何发展，以便能最好地为人类提供服务。人们有充分的理由担心人工智能的安全性和可靠性，以及其对就业、民主、环境和其他领域的影响。我们迫切需要把人类的需求和安全置于人工智能发展的核心位置。

人工智能用户应该注意哪些问题？

当前的人工智能，即使看起来非常流利，最终仍然缺乏人类的世界知识以及理解我们操作的复杂社会背景和规范的能力。即使是当今最先进的技术也会犯错，我们预防或预测这些错误的能力有限。人工智能可以是很多任务的有用工具，但我不会相信它来教育我的孩子或为我做重要决定。我们人类应该保持控制。

如何负责任地构建人工智能是最佳方法？

人工智能的开发者往往将伦理道德看作是事后才考虑的事情 —— 在技术已经构建完成之后。最好的思考方式是在任何开发开始之前就考虑。诸如“我团队的多样性足够以开发一个公平的系统吗？”或者“我的数据确实可以自由使用且代表了所有用户人群吗？”或者“我的技术是否稳健？”应该在一开始就提出来。

尽管我们可以通过教育来解决这个问题的一部分，但只有通过监管才能确保执行。近期出台的国家和全球人工智能法规的发展是重要的，需要继续以确保未来的技术将更安全、更可信赖。

投资者如何更好地推动负责任的人工智能发展？

人工智能法规正在出台，公司最终需要遵守。我们可以把负责任的人工智能视为值得投资的可持续发展人工智能。