RPA供应商如何在人工智能代理世界中保持相关性

企业自动化领域的下一个重大发展是什么？如果你问科技巨头们，答案是由生成式人工智能驱动的代理人。

目前没有被普遍接受的代理的定义，但这些天这个术语用来描述通过类似人类互动在软件和网络平台上执行复杂任务的生成式AI工具。

例如，代理人可以通过在航空公司和酒店连锁店的网站上填写顾客信息来制定行程。或者代理人可以通过自动比较不同应用程序的价格，选择最便宜的打车服务前往目的地。

供应商们感觉到了机会。据报道，ChatGPT 的开发者 OpenAI 正在深入研发人工智能代理系统。而谷歌在四月初举办的年度Cloud Next大会上展示了一系列类似代理的产品。

波士顿咨询集团的分析师最近在一份报告中写道：“公司应当立即开始准备广泛采用自主代理人。”专家估计，自主代理人将在三至五年内变得普及。

传统自动化

那么这对RPA有什么影响呢？

十多年前，随着企业转向使用技术来加强数字化转型并降低成本，机器人流程自动化（RPA）开始流行起来。RPA像一个代理人一样推动工作流自动化。但它是一种更为严格的形式，基于可以分解为严格定义的离散步骤的流程的“如果-那么”预设规则。

Gartner的副总裁分析师Saikat Ray在接受TechCrunch采访时解释说：“RPA可以模拟人类的操作，比如点击、输入或复制粘贴，以比人类更快更准确地执行任务。”“然而，当涉及处理需要自然语言处理或推理能力的复杂、创造性或动态任务时，RPA机器人存在局限性。”

这种刚性使得RPA在建造方面成本高昂，并且极大地限制了其适用性。

2022年Robocorp进行的一项调查发现，声称已经采用RPA技术的组织中，有69%的企业每周至少出现一次破损的自动化工作流程，其中很多需要花费数小时来修复。一些企业专门致力于帮助企业管理他们的RPA系统，防止其出现故障。

RPA供应商并不是天真的。他们清楚地意识到挑战，并相信生成式人工智能可以解决许多问题，而不会加速其平台的消亡。在RPA供应商看来，RPA和生成式人工智能驱动的代理可以和平共处，甚至有一天可能相互补充增长。

生成式人工智能自动化

UiPath 是 RPA 市场中较大的一家公司，据估计有超过 10,000 客户，包括优步、施乐和 CrowdStrike。最近，他们宣布推出新的生成式人工智能功能，专注于文档和消息处理，以及采取自动化措施来实现 UiPath CEO Bob Enslin 所称的 "一键数字化转型"。

“这些功能为客户提供了针对特定任务训练的生成式人工智能模型，” Enslin告诉TechCrunch。“我们的生成式人工智能支持文本完成电子邮件、分类、图像识别、语言翻译、过滤出个人可识别信息并且基于内部数据快速回答任何和人相关话题的问题的工作负载。”

UiPath在生成人工智能领域的最新探索之一是剪贴板AI，它将UiPath的平台与来自OpenAI、谷歌等第三方模型结合起来，以便如Enslin所说的那样，将自动化的力量带给所有需要复制/粘贴的人。剪贴板AI允许用户从表单中突出显示数据，并利用生成人工智能来找出被复制数据应该去的正确位置，然后将其指向另一个表单、应用程序、电子表格或数据库。

Enslin说：“UiPath认为有必要将行动和人工智能结合起来; 这就是创造价值的地方。我们相信最佳表现将来自那些结合生成式人工智能和人类判断力的人 — 我们称之为人在环节内 — 跨越端到端的流程。”

Automation Anywhere，UiPath的主要竞争对手，也正在尝试将生成式人工智能整合到其RPA技术中。

去年，Automation Anywhere推出了生成式人工智能工具，可以通过自然语言创建工作流程，总结内容，从文档中提取数据，最重要的是，它可以适应应用程序中的变化，这些变化通常会导致RPA自动化失败。

"我们的生成式人工智能模型是建立在开源大型语言模型的基础上，并通过来自超过150万自动化过程的匿名化元数据进行训练，跨越数千个企业应用程序，" Automation Anywhere的企业AI和自动化高级副总裁彼得·怀特告诉TechCrunch。 "我们继续为我们平台内的特定任务构建定制的机器学习模型，现在也正在基本生成式人工智能模型上构建定制模型，利用我们的自动化数据集。"

下一代的RPA

Ray注意到了生成AI的局限性很重要，即偏见和幻觉，因为它正在为越来越多的RPA功能提供动力。但是，除了风险之外，他认为生成AI有望通过改变这些平台的工作方式并“为自动化创造新可能性”来增加RPA的价值。

“Ray表示，生成式人工智能是一项强大的技术，可以增强RPA平台的能力，使其能够理解和生成自然语言，自动化内容创建，提高决策能力甚至生成代码。通过整合生成式人工智能模型，RPA平台可以为客户提供更多的价值，提高生产率和效率，并扩展使用案例和应用。”

Forrester首席分析师Craig Le Clair认为，随着使用案例的增加，RPA平台非常适合扩展以支持自主代理和生成式人工智能。事实上，他预计RPA平台将发展成为全面的自动化工具集，帮助部署RPA以及相关的生成式人工智能技术。

他说：“RPA平台具有管理成千上万个任务自动化的架构，这对于AI代理的集中管理非常有利。成千上万家公司已经在使用RPA平台，并且将愿意将其用于新型的AI整合代理。RPA在某种程度上已经得到了发展，这要归功于它与现有工作模式的轻松整合，通过UI集成，这对于更智能的代理将继续具有价值。”

UiPath已经开始朝着这个方向迈出步伐，他们推出了一项新功能——上下文定位，这个功能在这个月早些时候进入了预览阶段。正如Enslin向我解释的那样，上下文定位旨在通过将可能被生成AI模型使用的业务数据转换为“优化”格式，以提高这些模型的准确性，无论是第一方还是第三方模型。这样更容易进行索引和搜索。

"上下文基础通过从公司特定数据集（如知识库或内部政策和流程）中提取信息，以创建更准确和有见地的响应," 恩斯林说。

利克莱尔表示，如果有什么阻碍RPA供应商前进的话，那就是时刻存在的锁定客户的诱惑。他强调了平台需要“保持中立”，提供可以配置以适用于各种现有和未来企业系统和工作流程的工具。

恩斯林承诺，UiPath将保持“开放、灵活和负责任。”

"人工智能的未来将需要专业人工智能和生成式人工智能的结合，"他继续说道。"我们希望客户能够放心地使用各种类型的人工智能。"

白说并没有明确承诺中立性。但他强调，自动化任何公司的发展计划受到客户反馈的重大影响。

他说：“我们从每个客户那里听到的，不论是哪个行业，都是他们通过生成式人工智能在更多应用场景中的应用能力呈几何级增长。”“生成式人工智能融入了像RPA这样的智能自动化技术，我们看到组织有可能降低运营成本，提高生产效率。那些未能采用这些技术的公司将很难与拥抱生成式人工智能和自动化的公司竞争。”