Dropbox和Figma的CEO支持Lamini，这是一家为企业构建生成式人工智能平台的初创公司

总部位于Palo Alto的初创公司Lamini正在打造一个平台，帮助企业部署生成式人工智能技术，他们从包括斯坦福大学计算机科学教授吴恩达在内的投资者那里融得了2500万美元。

几年前由周赟和格雷格·迪亚莫斯共同创立的拉米尼公司有一个很有趣的销售策略。

周和迪亚默斯认为，许多生成式人工智能平台过于通用，缺乏为企业需求量身定制的解决方案和基础设施。相比之下，拉米尼是从头开始为企业打造的，并专注于提供高准确性和可扩展性的生成式人工智能。

周总裁，Lamini公司的CEO告诉科技媒体TechCrunch说：“几乎每位CEO、CIO和CTO的首要任务是在其组织中充分利用生成式人工智能，以获得最大的投资回报率。但是，虽然对于个人开发者来说，在笔记本电脑上很容易获得一个可工作的演示，但投入生产所需的道路却处处充满失败。”

正如周所指出的那样，许多公司对在业务功能中真正采用生成式人工智能所面临的障碍感到沮丧。

根据麻省理工学院Insights的三月份调查，只有9%的组织已经广泛采用生成式人工智能，尽管有75%的组织进行过实验。最大的障碍包括缺乏IT基础设施和能力，管理结构不完善，技能不足以及实施成本高。安全性也是一个重要因素，在Insight Enterprises最近的一项调查中，有38%的公司表示安全性正影响他们利用生成式人工智能技术的能力。

Lamini的回答是什么？

周表示，Lamini的技术堆栈中的“每一部分”都经过了针对企业级规模的生成式人工智能工作负载的优化，从硬件到软件，包括用于支持模型编排、微调、运行和训练的引擎。 “优化”是一个模糊的词，毫无疑问，但Lamini正在开创一项周称为“内存调整”的技术，这是一种通过训练模型在数据上确切地回忆部分数据的技术。

周表示，内存调整有可能减少幻觉，即当模型在响应请求时虚构事实的情况。

“记忆调优是一种训练模式——与微调一样有效，但更进一步——通过在专有数据上训练模型包括关键事实、数字和数据，使模型具有高精确度，”Lamini的AI设计师Nina Wei在邮件中告诉我，“并且能够记忆和回忆任何关键信息的精确匹配，而不是泛化或产生幻觉。”

我不确定我相信这一点。 “内存调整”似乎更像是市场术语，而不是学术术语；关于它没有任何研究论文 — 至少我找不到。我会让Lamini展示证据，证明它的“内存调整”比其他正在尝试/已经尝试过的减少幻觉的技术更好。

幸运的是，拉米尼不仅在记忆调优方面有优势。

周表示该平台可以在高度安全的环境中运行，包括空隙隔离环境。 Lamini让公司可以在各种配置中运行、优化和训练模型，从本地数据中心到公有和私有云。如果应用程序或用例需要，它可以“弹性地”扩展工作负载，周表示，可以达到超过1,000个GPU。

“目前市场上，基于闭源模型的激励机制存在着错位，”周先生说道。“我们的目标是将控制权交还给更多人，而不仅仅是少数人，首先从那些最关心控制权并从其专有数据中所失去的企业开始。”

Lamini的联合创始人在人工智能领域颇有建树。他们也分别与黄有过接触，这无疑解释了他的投资。

周先前是斯坦福大学的教职人员，领导了一个研究生成式人工智能的团队。在获得计算机科学博士学位之前，她曾是谷歌云的机器学习产品经理。

而Diamos 则是创建了MLCommons工程联盟的共同创始人，致力于为人工智能模型和硬件创建标准基准，并领导MLCommons基准套件MLPerf。他还在百度领导了人工智能研究，在那里与Ng合作，后者当时是百度的首席科学家。Diamos 还是英伟达CUDA团队的软件架构师。

共同创始人们在行业内的人脉似乎让Lamini在筹款方面占据了先机。除了Ng外，Figma首席执行官Dylan Field、Dropbox首席执行官Drew Houston、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy，以及奢侈品巨头LVMH的首席执行官伯纳德·阿诺都投资了Lamini。

AMD Ventures也是一位投资者（有点讽刺，考虑到Diamos是Nvidia的血脉），而First Round Capital和Amplify Partners也是。AMD早期参与，为Lamini提供数据中心硬件，如今Lamini在许多模型上都使用AMD Instinct GPU，违背了行业趋势。

Lamini自称其模型训练和运行性能与Nvidia的GPU相当，取决于工作负载。由于我们没有测试这一说法的设备，我们将留给第三方进行测试。

迄今为止，Lamini已经在种子轮和A轮融资中筹集了2500万美元（Amplify领投了A轮）。周表示，这笔资金将用于扩大公司的10人团队规模，扩展其计算基础设施，并着手开展“更深入的技术优化”开发。

有一些面向企业的生成式人工智能供应商可能会与Lamini平台的某些方面竞争，包括像谷歌、亚马逊和微软（通过其与OpenAI的合作关系）这样的科技巨头。特别是谷歌、亚马逊和OpenAI最近几个月一直在积极招揽企业客户，推出了诸如简化微调、在私有数据上进行私人微调等功能。

我询问了周关于拉米尼的客户、收入和整体市场动向。在这个早期阶段，她并不愿意透露太多，但表示AMD（通过AMD Ventures合作）、AngelList和NordicTrack是拉米尼的早期付费用户，另外还有几家未透露的政府机构也在使用。

她补充道：“我们在迅速增长。最大的挑战是为客户提供服务。我们只处理了传入的需求，因为我们被淹没了。鉴于对生成式人工智能的兴趣，我们在整体技术行业放缓方面并不具代表性——与被过度宣传的人工智能领域的同行相比，我们的毛利润和燃烧情况更像是一家普通的科技公司。”

Amplify基金合伙人迈克·高伯表示：“我们相信企业中存在着巨大的生成式人工智能机会。虽然有很多人工智能基础设施公司，但Lamini是我见过的第一个认真对待企业问题并创建解决方案的公司，帮助企业释放其私有数据的巨大价值，同时满足最严格的合规性和安全要求。”