你的人工智能初创公司和典型的SaaS公司稍有不同

人工智能初创公司面临的挑战与您典型的SaaS公司不同。这是来自Glasswing Ventures创始人兼董事总经理Rudina Seseri上周在波士顿TechCrunch Early Stage活动中传达的信息。

Seseri明确指出，仅仅连接到一些AI API，并不意味着你就是一家人工智能公司。“所谓AI本土化，并不是你把一个光鲜亮丽的包装和一些调用OpenAI或Anthropic的功能放在一个类似人类的用户界面上，然后你就是一家人工智能公司，” Seseri说道。“我指的是当你真正拥有核心算法和数据，并且这部分价值创造是你正在提供的。”

Seseri表示，这意味着客户和投资者在评判AI公司和SaaS初创公司时存在重大差异，了解这些差异很重要。首先，你可以将尚未完成的东西推向市场，SaaS可以做到这点。但出于各种原因，AI不可以做到这点。

她说：“事情是这样的：使用SaaS产品，你编码，你QA，你基本上获得了测试版 - 它不是最终的产品，但你可以发布并开始使用。”

人工智能是完全不同的动物：你不能只是把东西放在那里，然后指望一切顺利。这是因为一个人工智能产品需要时间让模型发展到足够成熟的阶段，才能为实际客户提供服务，并让他们在商业环境中信任它。

她说：“刚开始学习和训练算法时是一个陡峭的曲线，但它必须足够好，让客户愿意购买，所以它必须足够好，让您创造价值。”这对于一家初创企业来说是一个不容易找到的艰难平衡。

这使得找到早期采用者更具挑战性。她说，你要避免那种买家只是想了解人工智能的长时间通话。初创企业创始人没有时间接受这样的电话。她说，重点是专注于你的产品，帮助买家理解你的价值主张，即使产品还没有完全成熟。

"她说：“始终明确表达您正在解决的问题以及衡量标准 - 您如何衡量它？”优化对买方重要的内容。"因此，您正在解决一个带有业务决策结果的问题。"表达您的愿景是可以的，但始终要将讨论基于业务重点，并说明这些内容是如何影响您的算法的。"

AI 初创公司如何取胜？

在发展你的业务时，你需要考虑如何在人工智能领域占据一个可守护的位置，这在大公司不断开拓商业创意的同时尤为具有挑战性。

Seseri指出，在云时代，我们有一个基础层，基础设施提供商在那里奠定了自己的地位；一个中间层，平台提供商驻扎其中；而在顶层则是应用层，SaaS应用居住其中。

随着云计算的发展，像亚马逊、微软和谷歌这样的几家公司开始控制基础设施。人工智能领域的基础层是大型语言模型的栖息地，像OpenAI和Anthropic这样的几家公司已经崛起。尽管可以说这些公司是初创企业，但从实质意义上来说，它们并不是，因为它们是由那些主导基础设施市场的大公司提供资金支持的。

她说：“如果你打算参与新基础设施层的竞争，或者说，参与LLM游戏，需要数十亿美元的资本要求，这将非常困难。而且最终很可能会变成商品。”

在堆栈的顶部是应用层，在云时代，成千上万的SaaS公司能够获益。她表示，像亚马逊、谷歌和微软这样的大公司无法包揽所有应用层的业务，创业公司有机会发展壮大，成为规模庞大、成功的企业。

还有一个中间层，是管道工作的地方。她指出，像Snowflake这样的公司已经成功地在中间层建立了成功的业务，为应用程序玩家提供了一个放置数据的空间。

那么当谈到人工智能时，她投资在哪里呢？她说：“我把我的资金投资在应用层，非常有选择性地在中间层。因为我认为算法周围有一道壕沟，无论是专有的还是开源的算法，以及数据。你不需要拥有数据。但如果不得不选择，我更喜欢拥有独特的数据访问和独特的算法。如果非得选择一个，我会选择数据。”

创建一个人工智能创业公司肯定不容易，甚至可能比创建一个SaaS创业公司更具挑战性。但这正是未来的方向，那些决定尝试的公司必须清楚他们将面临的困难，并做好相应准备。