当涉及到企业中的生成式人工智能时，首席信息官正在缓慢推进

听供应商吹嘘的话，你会认为企业买家在生成式人工智能方面都很热衷。但像任何新技术一样，大公司倾向于谨慎行动。在今年，当供应商疯狂宣布新的生成式人工智能产品时，首席信息官们都注意到了。

有些公司实际上一直在寻求削减开支，或者至少保持平衡，不一定在寻找新的花钱方式。一个例外是当技术使公司能够更高效地运营，并以更少的资源取得更多成果时。

生成式人工智能确实有潜力实现这一点，但同时它也有自己的成本，无论是在软件即服务产品中为这些功能支付更高的费用，还是在内部构建自己的软件时使用大规模语言模型API所需的费用。

无论如何，对于实施技术的人来说，了解他们是否获得投资回报是非常重要的。根据摩根士丹利7月份对大型企业首席信息官的调查显示，许多人正在谨慎进行，有56%的受访者表示生成式人工智能对其投资优先事项产生了影响，但只有4%实际上启动了重大项目。实际上，大多数仍处于评估或概念验证阶段。这可能是一个快速发展的领域，但与我们与首席信息官的交流相吻合。

话虽如此，正如十年前的信息技术消费者化一样，CIO们面临着巨大压力，要提供与人们在网上体验ChatGPT时所看到的那种体验，Madrona Ventures的合伙人Jon Turow表示。

“我相信无可否认的是，企业员工作为首席信息官（CIO）或首席技术官（CTO）的内部顾客，他们都已经尝试过ChatGPT，并且知道什么样才是令人惊叹的。” Turow告诉TechCrunch：“他们知道哪些领域还处于早期阶段，也知道哪些领域富有启发性，或者缺少更好的词汇，即他们看到了伟大。因此，CIO们面临着提供这个水平的压力。”

这个愿望以及压力可能来自首席执行官，导致了内部客户满意度的紧张局势。而作为首席信息官，尽管面对可能具有转型潜力的生成式人工智能，其固有的谨慎倾向使得情况变得复杂。因此，需要建立一些结构和组织，以逐步推进这一实施过程。德勤公司负责人吉姆·罗恩正在与客户合作，探讨如何有条不紊地在企业中构建生成式人工智能。

我们与公司合作的方式很大程度上是考虑他们成功所需的基础设施。所谓基础设施，并不仅仅指技术，还包括人员、流程和治理。我们为他们提供能力来建立这些基础设施。其中重要的一部分是讨论使用案例以及如何利用技术来解决相应的问题。

这与我们与之交流的CIO们在其组织中进行实施的方式一致。保险公司自由互惠的CIO Monica Caldas最初进行了一个数千人的概念验证，并且正在寻找扩大规模的方式，为其拥有4.5万名员工的公司。

“我们知道生成式人工智能在我们公司的几乎每个部分都将继续发挥关键作用，因此我们正在投资于许多用例，以进一步开发和优化它们，以支持我们的员工并赋予他们更好的内部能力，”她说道。

巴特尔科技公司的首席信息官（CIO）迈克·哈尼，今年也一直在探索生成式人工智能（AI）的使用场景。“所以我们在过去的六到九个月里一直在推进AI，到现在我们正在为公司内的每个不同团队和职能建立具体的使用案例。”他谨慎地表示，现在还处于早期阶段，他们仍在探索如何利用AI，并且迄今为止，结果在提供更高效的工作方式方面非常不错。

凯西·凯，普瑞安金融集团的执行副总裁和首席信息官，表示她的公司从零开始成立了一个学习小组。“所以任何对此感兴趣或有激情的员工都被允许加入，现在大约有100人。这是一群工程师和商业人士的结合，他们现在正在整理大约25个使用案例，并有3个即将投入生产。”她说道。

Juniper Networks的首席信息官Sharon Mandell表示，她的公司正在与Microsoft进行一项Office 365联合试点项目，名为Copilot。她从各方面听到了一系列反馈，有些人非常喜欢它，有些人则不太满意。但她表示，即使Microsoft开始提供仪表板来展示采用率和使用情况的水平，试图衡量增加的生产力仍然是一个挑战。

她说：“这的困难在于你没有关于人们生产力水平的数据。因此，无论如何，你都要在获得熟练地理解微软的仪表盘显示人们如何使用它之前，使用一些有些片面的信息。”

当公司听说生成式人工智能的潜在力量时，他们自然会希望了解更多，并将其运用于帮助他们的组织更高效地运营，但与此同时，高管们有理由保持谨慎，意识到目前仍处于早期阶段，并且他们必须通过实验来学习，以确定这是否真正具有变革性的技术。