瑞士初创公司Neural Concept筹集了2700万美元，将电动汽车设计时间缩短到18个月

随着来自中国竞争对手的压力加剧以及电动汽车市场停滞不前，美国和欧洲主要汽车制造商正在竞相降低生产电动汽车的成本，以便达到内燃发动机汽车的价格和利润率。但要做到这一点，他们必须找到使设计过程更快速、更高效的方法。

现在，一家从洛桑的瑞士联邦理工学院（EPFL）分拆出来的公司已经在B轮融资中筹集了2700万美元，以应用人工智能来解决这一确切的痛点。

用简单的话来说，神经概念让设计师在制造之前模拟组件的性能 - 仅仅拥有组件的设计是不够的，你需要知道它作为引擎一部分的行为。这就是这个平台的用处。 这种应用在许多行业都有用，比如汽车、微电子、航空航天和能源。

该公司表示它在三维环境中使用深度学习，并将数据分析与机器学习相结合，以将开发时间加快高达75％，产品模拟速度增加多达10倍。

皮埃尔·巴克，神经概念公司的联合创始人兼首席执行官表示，该平台快速加速了目前的手动过程。"假设我有一个电池设计，我想让它的性能更好，以提高其热效率。我们的软件会建议一些改进措施，使其更加高效，因为软件已经了解了材料的特性，" 他解释道。

在我们的软件出现之前，通常是CAD设计师绘制3D设计，然后把它发送给其他人进行非常复杂的数值模拟。这可能需要很长时间来运行，或者可能需要进行物理测试。但是现在，我们的平台可以直接指导设计师。

Baqué认为他的平台可以将电动汽车的开发时间从四年缩短到18个月。

这家初创公司的产品目前得到空客、博世、通用电气、Mubea、斯巴鲁和四个一级方程式赛车队的使用。该公司正在与NVIDIA合作，优化这家显卡制造商的GPU和CUDA软件。

神经概念正在与诸如ANSYS之类的更大型的“组件模拟”巨头竞争，后者一直试图通过自己的平台进军这个“深度学习”领域。

B轮融资由Forestay Capital领投，现有投资方Alven、Constantia New Business、HTGF和Aster Group也参与投资。该轮融资跟随着2022年3月的900万美元A轮融资和2020年的200万美元种子轮融资。新资金将用于招聘及扩张到欧洲、亚太地区和美国。

在一份声明中，Forestay Capital的高级负责人Deborah Pittet表示：“Neural Concept开创了3D深度学习技术 - 这是人工智能的前沿领域 - 并在全球各行业客户中展现出了巨大的吸引力和成果。”