Cloudera收购Verta，为其数据平台带来一些人工智能技术
Cloudera，曾经飞速发展的Hadoop初创公司，于2018年筹集了10亿美元并上市，之后在2021年被私募股权收购，金额为53亿美元。如今，该公司宣布正在收购Verta，一家AI初创公司，帮助客户管理机器学习模型，包括用于生成AI的大型语言模型。
在被收购一年后推出了SaaS数据湖仓库的Cloudera需要一些人工智能的技能来在当今市场保持竞争力。Cloudera CEO Charles Sansbury 明确意识到了这一点。
“数据管理的未来是人工智能；它们密不可分。Cloudera正在收购Verta的操作性人工智能平台，以加强我们的团队，加速我们的操作性人工智能能力，”他在一份声明中说道。
随着公司越来越倾向于大型语言模型，Verta从基于任务的模型管理平台进化为更适合管理当今大型语言模型的平台，充当模型的控制中心。
在很难招聘到优秀的人工智能人才的时候，这次收购也为Cloudera带来了一些顶尖人才，他们将帮助运营和扩大他们的人工智能工具。其中包括联合创始人兼CEO Manasi Vartak，在麻省理工学院CSAIL积累了丰富经验，以及首席技术官Conrado Miranda，曾是Twitter的机器学习负责人。
Verta成立于2018年，并且根据Pitchbook的数据，筹集了近1600万美元。其中包括2020年的1000万美元A轮融资。Vartak实际上是在研究生阶段创建了开源项目ModelDB数据库，用来追踪机器模型的版本。她后来把这个想法扩展成了Verta。
Cloudera是一家Hadoop创业公司，诞生于2008年，当时企业刚刚开始思考如何处理大量数据，而Hadoop则是一个开源项目，最早由Yahoo在2005年开发，曾经是处理大数据的前沿方法。问题在于，当公司上市时，已经有更简单和成本更低的方式来处理数据，而Hadoop逐渐失去了优势。
与此同时，许多公司正在将其大部分数据工作负载转移到云端，不管是三大云供应商——亚马逊、微软或谷歌——还是像Snowflake和Databricks这样的初创公司。尽管名字上是云公司，但 Cloudera 的解决方案实际上在公司内部部署。
2021年构建SaaS数据湖的举措在一定程度上是为了与其云原生竞争对手竞争。 自那以后，Databricks和Snowflake都通过自然增长和收购来增加了人工智能能力。
今天的举动实际上是为了跟上潮流。
