Asana推出了旨在与人类员工一起工作的“AI队友”

到目前为止，大多数人都听说过AI代理——能够自主行动并执行一系列任务的软件，但Asana在AI方面决定采取不同的方法。该公司周三推出了所谓的“AI队友”测试版，旨在帮助推动组织内部的工作流程。

艾萨那的人工智能负责人佩奇·科斯特洛表示，公司有意选择这个名字，以在人们思考与人工智能在工作中的互动方式上创造一种心态转变。“我们相信未来的工作不仅是人类之间的合作，还包括人类与人工智能的合作，”科斯特洛告诉科技媒体科技媒体。

"我们相信在那个世界中，理解你要求人工智能做什么，它做了什么以及实现这一切的成本将变得同样重要。"

Costello说，这是关于为人工智能建立透明度和结构，使企业能够指定和创建定制助手来执行工作流程的核心部分。

听起来不错，但在实际操作中是什么样子呢？根据Costello的说法，之前一代的工作流程工具都是刻板的定义，而今天的这个新闻（以及通用人工智能）之所以与众不同，是因为它提供了一种更灵活的方式来推动公司内部的工作。

随着工作的到来，人工智能可以评估当前状态，并确定是否准备好进入下一步，或者是否需要将工作退回给人类，以便在继续之前添加更多信息。例如，如果一张帮助票据缺少或者描述不够完整，人工智能团队成员可以将其退回给提交票据的人，要求补充所需信息。这可能涉及使用生成式人工智能帮助人类员工编写票据，然后再将其发送给人工智能团队成员，后者可以将票据指派给合适的人解决问题。

Asana显然拥有大量与公司内部工作流程相关的数据宝库，以训练其模型，这要归功于其工作图，该图模拟了个人和部门之间的工作联系。但尽管这一切听起来不错，我们知道AI代理人仍然可能产生幻觉，并不总是理解活动的性质。

“工作图能够让我们告诉人工智能不仅仅是工作是如何进行的，而是在这一特定情况下工作是如何进行的。因此，当我们将人工智能团队成员嵌入到特定的工作流程中时，它们被指定了具体的工作任务。一旦它们得知了具体的工作任务，并且知道要阅读哪些信息，它们就更有可能做出正确的事情，”Costello说道。

但Costello承认他们鼓励客户保持人的参与，因为他们认识到人工智能并不总是能做对。她说：“我想说，Asana对人工智能的核心原则是‘人在环中’。我们相信，最终，决策由人类负责并对结果负责。”

这意味着人类需要能够监督和检查人工智能，以确保其提出的建议符合公司的价值观和工作方式。

为了解决这个问题，Asana一直在寻找能够实现高准确度的工作流程。她说：“我们发现我们能够快速地嵌入人工智能团队成员，快速高效地消除大量的行政工作和跟踪工作，并取得了非常成功的成果。另一件事是，我们发现我们能够有效地使用动态变量来获取有关工作和系统的信息，这一点也非常好。”

尽管如此，这仍然处于测试阶段，很可能会涉及一些成长疼痛，特别是当公司试图超越实验阶段并在更大范围内实施时。但是如果数据是构建更准确模型的关键，像Asana这样深入了解公司运作方式的组织，可能比大多数其他组织更有成功帮助工作以更智能方式进行一系列步骤。