Tektonic AI筹集了1000万美元，用于开发GenAI代理，用于自动化业务运营

仅仅几年前，企业软件领域最炙手可热的话题之一是“机器人流程自动化”（RPA）。似乎那些试图自动化许多重复性业务流程的服务并没有完全实现它们的承诺。然而，生成式人工智能的兴起可能就是建立这类系统的缺失关键。

总部位于西雅图的Tektonic是这个领域的新创企业之一。该公司结合了GenAI和更传统的符号方法，今天正式公开亮相，并宣布由Point72 Ventures和Madrona Ventures领投的1000万美元种子轮融资。

这里的想法是允许用户通过使用自然语言来创建工作流自动化，与GenAI代理进行交互。公司重点关注的一个领域是报价和续约，这通常涉及一系列难以自动化的手动任务，因为每家企业都有自己的流程，而且通常是动态的。

Tektonic是由Nic Surpatanu共同创立的，他之前在Tanium、UiPath和Microsoft担任过领导职务。“去年，生成式人工智能实现了，我意识到它为一些以前不可能实现的软件场景开启了大门，”Surpatanu说道。“根据我在UiPath和Microsoft学到的东西，我知道传统自动化可以走多远。”

更重要的是，他说，他认为不能把生成式人工智能当成一个魔盒。“你必须将它与符号方法相结合。如果你想要充分发挥它的作用，你必须将其与更传统的软件相结合。”他说道。

Surpatanu认为，生成式人工智能可以为这些系统带来一定程度的适应性和对用户意图的理解，这是以前真正无法实现的，并且正是RPA经常面临困难的地方。 使用这些旧工具，用户界面的任何重大变化都会破坏脚本化自动化。 一旦你创建了一组自动化，你就必须承诺去维护它们。

人工智能还能提取语义实体并将其映射到用户意图。

“我们的方法[…]并不能完全使其变得百分之百灵活。我不是在宣称这一点。但是我引入了足够的灵活性来涵盖比以前可能的更广泛的情况，”Surpatanu说道。他指出，他并不认为当前的模型已经足够可靠来支持全面自动化的代理，因此人类将—至少在目前—仍将保持在其中。但是，他也强调，如果像Tektonic这样的工具可以将当前的技术水平从自动化50%的过程提升到80%，这本身就是一个重大的进步。

在技术方面，Tektonic利用基础模型和开放模型的组合进行实体提取和低层操作。

马德罗纳公司的史蒂夫·辛格、泰德·库默特和帕拉克·戈埃尔在今天公司的公告中写道：“销售代表不应该再跨多个应用程序进行手工操作，而是应该与基于人工智能的代理合作，这些代理能够理解他们的流程并完成工作，以便他们可以花更多时间与客户合作。具有跨应用程序数据孤岛推理和编排任务能力的生成式人工智能模型的出现，让我们重新思考流程自动化，把它推向前所未有的地方。”

Tektonic目前仍处于早期阶段，团队目前正在与多个设计合作伙伴合作，测试并构建其系统。“快进，比如从现在起三到五年，我们将成为一家SaaS公司。您将进来，我们将连接到您系统的API，”Surpatanu说道。不过，目前与Tektonic一起起步需要在企业的虚拟私有云中安装系统容器。