海伦·托纳担心“效率不高”的国会会在人工智能政策上出错

海伦·托纳是前OpenAI董事会成员，也是乔治城大学安全与新兴技术中心的战略总监。她担心，如果现状不改变，国会在制定人工智能政策时可能会做出“膝反射”式的反应。

“国会现在-我不知道有没有人注意到-并不是非常功能，也不擅长通过法律，除非有一场重大危机，“托纳在周二在华盛顿特区的TechCrunch StrictlyVC活动上说。“人工智能将是一项重要的、强大的技术-在某个时候一定会出现问题。如果我们得到的唯一法律是出于一场挥舞方式反应到一场重大危机中的，这真的会是有益的吗？”

托纳的评论出现在周四白宫主办的峰会之前，该峰会将讨论人工智能如何支持美国创新的方式，突显了美国人工智能政策长期存在的僵局。

2023年，乔·拜登总统签署了一项行政命令，实施了关于人工智能的某些消费者保护措施，并要求人工智能系统的开发者与相关政府机构分享安全测试结果。同年早些时候，制定联邦技术标准的国家标准与技术研究所发布了一份AI新兴风险识别和缓解的路线图。

但国会尚未通过任何关于人工智能的立法，甚至还没有提出像欧盟最近颁布的AI法案那样全面的法规。而且2024年是一年重大的选举年，不太可能很快会有所改变。

正如布鲁金斯研究所的一份报告所指出的那样，联邦规定的真空状态导致州和地方政府争先恐后地填补空白。根据游说团体TechNet的数据，2023年，州立法者提出的与人工智能相关的法案比2022年增加了逾440%；近几个月提出了近400项新的州级人工智能法律。

上个月加利福尼亚的立法者们推进了大约30项新的人工智能法案，旨在保护消费者和就业。科罗拉多最近批准了一项措施，要求人工智能公司在开发技术时必须“合理谨慎”，以避免歧视。而在三月份，田纳西州州长比尔·李签署了ELVIS法案，禁止未经明确同意，对音乐家的声音或形象进行人工智能克隆。

规则的拼凑威胁着行业和消费者都将面临不确定性。

考虑这个例子：在许多规管人工智能的州法律中，“自动决策”——这个术语广泛指的是人工智能算法做出某种决定，比如一家企业是否能获得贷款——被定义得不尽相同。一些法律认为只要有一定程度的人类参与，决定就不被视为“自动”的。其他则更为严格。

托纳认为，即使是高层联邦命令也比目前的状况更可取。

“我看到一些更聪明、更有思考能力的人在这个领域试图说，好吧，我们现在可以设立一些相对轻量级、相对常识性的防范措施，来减轻未来可能发生的危机和大问题的严重程度，基本上降低出现需要迅速且没有经过深思熟虑的应对措施的可能性”，她说道。