CuspAI筹集了3000万美元,用于创建一款基于Gen-AI的新材料搜索引擎

AI7号2024-06-181944

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摘要:现代制造新材料的方法是先制造出一些东西,然后使用计算机来确定材料是否制作正确。但如果把这个过程颠倒过来,首先使用生成式人工智能驱动的软件来设计材料呢?这就是总部位于英国剑桥的CuspAI的设想。该公司最近获得了3000万美元的种子轮融资,由Hoxton Ventures领投,并得到了Basis Set Ventures和Lightspeed Venture Partners的重要参与。

正如联合创始人兼首席执行官查德·爱德华兹所说:“我们正在颠覆过去的流程,我们认为,如果你可以投入材料或分子,并获得性能,那么为什么不能投入性能并获得材料和分子呢?”

市场主要被像施罗丁格(在纳斯达克上市)和达索系统(Dassault Systemes)这样的公司所主导,它们都提供软件工具来进行计算化学和材料模拟。

新晋的公司是Orbital Materialsm,它来自谷歌Deepmind团队的一部分,拥有一种基于人工智能的平台,可用于发现从电池到二氧化碳捕集单元的材料。 最近它完成了1.6亿美元的A轮融资。

“就像搜索引擎推动了互联网一样,我们相信我们正处于一个世界的前沿,在这个世界中,你可以搜索到全新的材料和分子,以发现具有完全符合所需属性的新材料。我们认为我们正在进入‘按需材料’的时代。”他说道。

实际上,公司表示其平台就像材料的搜索引擎,能够快速评估“大量的新结构”。

“文明总是通过当时的材料来定义自己,所以青铜时代,石器时代等等。我们认为我们正在进入按需材料时代,”他补充道。

这家公司今年才刚刚成立,CuspAI似乎面临着艰巨的任务。然而,埃德华兹并不是从零开始。

他的联合创始人是麦克斯·威灵,一位人工智能领域的知名先驱和教授。他曾任微软研究院和高通公司的杰出科学家和副总裁,还曾在阿姆斯特丹大学担任教授。“我们的人工智能可以按需生成和评估新材料。例如,你可以要求在指定条件下有选择地结合二氧化碳的材料——然后人工智能会生成、评估和优化符合这些确切标准的潜在分子结构。”他在一份声明中表示。

爱德华兹本人是一位化学家,曾参与谷歌和巴斯夫的深科技商业化工作,最近是量子计算领军企业Quantinuum的一员。

被称为“AI教父”的杰弗里·辛顿也将担任董事顾问。

亨顿在一份声明中表示:“人类在未来十年将面临许多挑战。一些挑战将由人工智能引起,而其他一些可以通过人工智能来解决。我对CuspAI及其利用人工智能加速设计新材料的使命印象深刻,这有助于应对人类最紧迫的挑战之一:气候变化。”

CuspAI认为人工智能设计的材料可能会在短期内在碳捕捉和储存方面产生重大影响的领域有很大潜力。

爱德华兹说:“我们正在研究分子海绵的设计,它可以选择性地吸收空气中的二氧化碳。加热后,它们会释放二氧化碳,你可以将其导出和利用,或者埋在地下,任何你想做的事情。”

CuspAI还与Meta合作其开放科学项目,以发现新材料来应对气候变化。

“Facebook AI基金会(FAIR)团队期待与CuspAI合作,利用AI技术,包括我们的OpenDAC工作,加速发现新型DAC吸附材料。”Meta公司副总裁兼首席AI科学家Yann Le Cun在一份声明中表示。“世界需要快速取得廉价的碳捕捉进展,我们相信CuspAI团队有能力将基于AI的材料发现应用于这一紧迫问题。”

本轮投资的其他投资者包括LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures和Zero Prime Ventures。来自Deepmind的天使投资者,包括Mehdi Ghissassi和Dorothy Chou,也参与了投资。