奥尼人工智能将企业数据转化为智能数据

大多数公司都在努力挖掘数据的价值。几年前，Forrester报告称，平均企业60%到73%的数据未被用于分析。这是因为数据被隔离或者因技术和安全考虑而被局限，使得很难，甚至不可能应用分析工具。

安娜·波哈维斯和泰勒·马兰，这两位工程师之前曾在Y Combinator支持的初创企业Hightouch（一个数据同步平台）和Fair Square（一个健康保险工具）工作过一段时间。他们受到启发，决定尝试解决数据价值问题，因为他们发现许多公司由于工程障碍而被“锁定”在分析策略之外。

“我们发现市场的一大部分，尤其是那些在受监管行业如医疗保健和金融领域的企业，都在数据分析方面遇到了困难。”Maran告诉TechCrunch。“绝大部分企业数据今天都无法容纳在数据库中；它们包括销售电话、文件、Slack 消息等等。而且，考虑到这些公司的规模，现成的数据模型通常是不够的。”

因此，Pojawis和Maran创立了OmniAI，这是一套工具，可以将非结构化企业数据转化为数据分析应用和人工智能可以理解的内容。

OmniAI与公司的数据存储服务和数据库（如Snowflake、MongoDB等）同步，在其中准备数据，并允许公司在数据上运行其选择的模型，例如大型语言模型。据马兰表示，OmniAI在公司的云端、OmniAI的私有云或内部环境中执行所有工作，提供明显改善的安全性。

"我们相信大型语言模型在未来十年将成为公司基础设施的重要组成部分，把所有内容托管在一个地方也很合理，"马兰说道。

OmniAI在初始状态下已经提供与一些模型的集成，其中包括Meta的Llama 3，Anthropic的Claude，Mistral的Mistral Large和亚马逊的AWS Titan，用于自动提取数据中的敏感信息并通常构建由人工智能驱动的应用程序等用例。客户与OmniAI签订软件即服务合同，以在他们的基础设施上管理这些模型。

现在还是早期阶段。但Omni最近刚刚完成了由FundersClub领投的320万美元种子轮融资，估值达到3000万美元，并声称已经有10个客户，包括Klaviyo和家乐福。 Maran表示，年度循环收入有望在2025年达到100万美元。

马兰说：“我们是一个在快速增长的行业里非常精干的团队。我们的打赌是，随着时间的推移，公司会选择在现有基础设施旁边运行模型，而模型提供商将更多地专注于向现有云提供商授权模型权重。”