奥比正在为企业建立人工智能代理

AI“代理人”是生成式AI模型，能够自主执行动作，比如从电子邮件复制信息并粘贴到电子表格中，被称为提高生产效率的超级加速器。鉴于模型往往会犯错，这可能有些过早。但至少一些创始人（以及分析师和投资者）似乎相信代理人是生成式AI的下一个前沿。

刘贝拉和卢威廉是这样的两位创始人。他们的公司Orby AI正在建立一个生成式人工智能平台，试图自动化各种不同的业务工作流程，包括涉及数据输入、文件处理和表单验证的工作流程。

许多初创公司提供工具来自动化重复、单调的后勤业务流程（例如Parabola、Tines、由Sam Altman支持的Induced AI和Tektonic AI）。老牌公司也开始采用人工智能来尝试与产生式人工智能竞争保持步伐，比如Automation Anywhere和UiPath。

但刘和卢声称，Orby的技术之所以脱颖而出，是因为它能够实时学习和执行工作流程，能够理解企业非结构化数据中的模式和关系。

“Orby的平台观察员工的工作方式，以便自动创建需要一定推理和理解水平的复杂任务的自动化”，Orby的CEO刘解释道。“安装在员工计算机上的AI代理有效地观察、学习和生成自动化，随着学习的深入不断调整模型。”

刘和卢表示，他们在2023年推出了Orby，他们希望创建一种人工智能，能理解工人所做出的一些低层决策，并将这些决策抽象出来，从而让工人能够把注意力集中在更头脑风暴的事情上。

刘先前曾在IBM领导人工智能和自动化项目，包括产品规划和人工智能相关的并购，并担任UiPath的人工智能产品管理总监。卢是一名曾在英伟达担任系统工程师的前员工，后加入谷歌云任工程师领导，负责设计生成式人工智能文档和数据库提取技术。

欧比（Orby）所谓的秘密武器是基于云的生成式人工智能模型，它经过微调，用于完成客户任务，比如验证报销报告。该模型部分依赖符号人工智能，一种利用规则比如数学定理推导问题解决方案的人工智能形式。

符号人工智能单独使用时可能会缺乏灵活性，处理大型和复杂数据集时也可能较慢。它需要明确定义的知识和背景才能发挥良好的性能。但最近的研究表明，当与传统人工智能模型结构配合使用时，符号人工智能可以实现可扩展性。

“在过去的两年里，我们一直在研发这个人工智能模型，并已经进行了成功的试验，” 刘说道。“目前很少有纯粹的生成式人工智能公司会直接面向企业提供端到端的解决方案。而我们是其中之一。”

刘说，Orby的模型可以智能地适应工作流程的变化，比如当应用程序的用户界面得到更新时，它可以分析API交互和工作人员的浏览器使用情况。让软件监控员工的一举一动听起来像是隐私灾难即将发生。但刘声称，Orby实际上并不存储客户数据；它只是用它来微调自己的模型，并且在数据传输和休息时都对数据进行加密。

"人类完全被保持在反馈循环中," 她补充道。

据消息称，Orby最近通过由新企业联合和Wing共同领投的A轮融资筹集了3000万美元，后市值超过1亿美元，竞争激烈。来自OpenAI和Anthropic等生成AI领域巨头的即将推出的代理AI已经让现有企业和较小的参与者的前景变得黯然无光。

据报道，专注于企业应用的人工智能代理技术初创公司Adept，据称正处于与微软的收购人才协议即将达成之际，而其还未成功推出任何产品。亚马逊和谷歌发布的人工智能代理工具并未引起太多关注。与此同时，尽管UiPath在过去一年加大了生成式人工智能项目的力度，但其在最近财政季度的销售额出现了大幅下滑。

刘表示，Orby可以通过采取系统性的市场推广方式取得成功。她说，公司已经从大约十几个客户那里获得了收入，并计划将其3500万美元的资金用于扩大其总部位于Mountain View的团队，团队规模约为30人左右。

她说：“这些资金将用于扩大我们的市场开拓、客户支持、产品和技术部门。企业市场对生成式人工智能解决方案有着强烈的需求，这些解决方案可以显著改善业务绩效；他们只是在努力找出哪些领域是短期内最适合应用这项技术，然后再在整个业务范围内推广。”