本周人工智能资讯：Z 世代对人工智能的态度喜忧参半

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本周，调查显示，Z 世代——经常是主流媒体关注的对象——对人工智能的看法褒贬不一。

三星最近对法国、德国、韩国、英国和美国的 5000 多名 Z 世代进行了调查，了解他们对人工智能以及更广泛的科技的看法。近 70%的人表示，他们认为人工智能是完成与工作相关的任务（如总结文件和会议、进行研究）以及与工作无关的任务（如寻找灵感和头脑风暴）的“首选”资源。

然而，根据专业论文写作服务机构 EduBirdie 今年早些时候发布的一份报告，在工作中使用 OpenAI 的聊天机器人平台 ChatGPT 和其他人工智能工具的 Z 世代中，超过三分之一的人对此感到内疚。受访者表示担心人工智能可能会限制他们的批判性思维能力并阻碍他们的创造力。

当然，我们对这两项调查都得持保留态度。三星并非完全公正的一方；它销售并开发了许多人工智能驱动的产品，因此在整体上美化人工智能方面有既得利益。EduBirdie 也一样，其主要业务与 ChatGPT 和其他人工智能写作助手直接竞争。毫无疑问，它更希望人们对人工智能保持警惕——尤其是那些提供论文指导的人工智能应用程序。

但有可能的是，Z 世代虽然不愿完全贬低或抵制人工智能（就算这真的有可能做到），但总体上比前几代人更清楚人工智能以及科技可能带来的后果。

在全国高中优等生学会（一个学术荣誉学会）的另一项研究中，大多数 Z 世代（55%）表示，他们认为在未来 10 年，人工智能对社会产生的负面影响将大于正面影响。55%的人认为人工智能将对个人隐私产生重大影响——而且不是好的影响。

Z 世代的意见很重要。尼尔森 IQ 的一份报告预测，Z 世代很快将成为有史以来最富有的一代，到 2030 年他们的消费潜力将达到 12 万亿美元，到 2029 年将超过婴儿潮一代的消费。

一些人工智能初创公司将超过 50%的收入用于托管、计算和软件（根据会计师事务所 Kruze 的数据），每一分钱都很重要，因此缓解 Z 世代对人工智能的恐惧是明智的商业举措。鉴于人工智能面临诸多技术、伦理和法律挑战，他们的恐惧能否得到缓解还有待观察。但企业至少可以尝试一下。尝试总没有坏处。

“News”常见释义为“新闻；消息”。

OpenAI 与康泰纳仕签约：OpenAI 已与康泰纳仕达成协议——康泰纳仕是《纽约客》、《时尚》和《连线》等知名媒体的出版商——在 OpenAI 由人工智能驱动的聊天机器人平台 ChatGPT 及其搜索原型 SearchGPT 中展示其旗下媒体的报道，并利用康泰纳仕的内容训练其人工智能。

人工智能需求威胁供水：人工智能的繁荣推动了对数据中心的需求，进而导致用水量上升。据英国《金融时报》报道，弗吉尼亚州——全球数据中心最集中的地区——2019 年至 2023 年间用水量从 11.3 亿加仑跃升至 18.5 亿加仑，增长了近三分之二。

Gemini Live 和高级语音模式评测：本月，科技巨头推出了两款新的由人工智能驱动、以语音为重点的聊天体验：谷歌的 Gemini Live 和 OpenAI 的高级语音模式。两者都具有逼真的声音，并且可以随时打断机器人。

特朗普转发泰勒·斯威夫特的深度伪造内容：周日，前总统唐纳德·特朗普在“真相社交”上发布了一组表情包，让人觉得泰勒·斯威夫特和她的粉丝都出来支持他的竞选。但我的同事阿曼达·西尔伯林写道，随着新法规生效，这些图像可能对政治竞选中使用人工智能生成的图像产生更深远的影响。

关于 SB 1047 的大辩论：被称为 SB 1047 的加州法案旨在在人工智能引发现实世界的灾难之前加以阻止，该法案继续招致知名人士的批评。就在最近，国会女议员南希·佩洛西发表声明表明了她的反对意见，称该法案“出发点是好的”，但“考虑欠妥”。

本周研究论文

由谷歌研究团队于 2017 年提出的 Transformer，迄今为止已成为占主导地位的生成式人工智能模型架构。Transformer 是 OpenAI 的视频生成模型 Sora、新版 Stable Diffusion 和 Flux 的基础。它们也是 Anthropic 的 Claude 和 Meta 的 Llama 等文本生成模型的核心。

而现在谷歌正在利用它们来推荐音乐。

在最近的一篇博客文章中，谷歌众多研发部门之一的谷歌研究团队详细介绍了 YouTube 音乐推荐背后基于新型（类）转换器的新系统。他们表示，该系统旨在接收各种信号，包括用户行为的“意图”（例如，中断一首曲目）、该行为的“显著程度”（例如，播放曲目的百分比）以及其他元数据，以找出他们可能喜欢的相关曲目。

谷歌表示，基于 Transformer 模型的推荐系统使得音乐跳过率“显著”降低，用户收听音乐的时长有所增加。听起来（并非有意双关）这对谷歌来说是一次成功。

本周模特

虽然 OpenAI 的 GPT-4 并非全新的产品，但它是我本周推荐的模型，因为现在它可以针对自定义数据进行微调。

周二，OpenAI 公开推出了 GPT-4 的微调功能，允许开发者使用专有数据集来定制模型响应的结构和语气，或者让模型遵循“特定领域”的指令。

微调并非万能的灵丹妙药，但是，正如 OpenAI 在一篇宣布该功能的博客文章中所写，它可能会对模型性能产生重大影响。

“Grab bag”常见释义为“摸彩袋；混杂；百宝袋”

又一天，又一起关于生成式人工智能的版权诉讼，这一次涉及到 Anthropic 公司。

本周，一群作家和记者在联邦法院对 Anthropic 提起集体诉讼，指控该公司在训练其人工智能聊天机器人 Claude 时，使用盗版电子书和文章，犯有“大规模盗窃”行为。

原告在诉状中称，Anthropic“通过窃取数十万本受版权保护的书籍建立了一家价值数十亿美元的企业”。“从书籍中学习的人类会购买合法的副本，或者从购买这些书籍的图书馆借阅，至少会为作者和创作者提供一定程度的补偿。”

大多数模型是基于从公共网站和网络上的数据集获取的数据进行训练的。公司辩称，合理使用为他们不加选择地抓取数据并用于训练商业模型的行为提供了保护。然而，许多版权所有者不同意，他们也在提起诉讼，旨在制止这种做法。

针对 Anthropic 的这起最新案件指控其使用了 The Pile，这是一个数据集集合，其中包含一个名为 Books3 的海量盗版电子书库。Anthropic 最近向 Vox 证实，The Pile 是 Claude 训练集中的数据集之一。

原告要求赔偿金额不明，并要求下达命令永久阻止 Anthropic 滥用作者的作品。