斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）认为，我们需要哲学家研究围绕人工智能的重大问题。

数学家兼科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）成长于一个家庭，他的母亲是牛津大学的哲学教授。正因如此，年少时的他不想与这门学科有任何瓜葛，但年长后或许更加明智的沃尔弗拉姆看到了深入思考事物的价值。如今，他希望将这种深刻的哲学严谨性引入人工智能研究，以帮助我们在人工智能能力不断增强的情况下更好地理解所遇到的问题。

沃尔夫拉姆算得上是个神童，15 岁时就发表了他的第一篇科学论文，20 岁从加州理工学院毕业并获得博士学位。他令人瞩目的大量成果跨越了科学、数学和计算领域：他开发了 Mathematica、Wolfram Alpha 以及强大的计算编程语言 Wolfram 语言。

Wolfram 对 TechCrunch 表示：“除了基础科学，我的主要工作是构建我们的 Wolfram 语言计算语言，目的是找到一种对人类和计算机都有用的计算表达事物的方式。”

随着人工智能开发者和其他人开始更深入地思考计算机和人类如何相互作用，沃尔夫勒姆表示，这越来越成为一种哲学思考，涉及从纯粹意义上思考这类技术可能对人类产生的影响。这种复杂的思考与古典哲学有关。

他说：“问题在于你在思考什么，这是一种不同类型的问题，这种问题在传统哲学中比在传统的科学、技术、工程和数学领域更常见。”

例如，当你开始谈论如何给人工智能设置防护栏时，这些本质上是哲学问题。“有时在科技行业，当人们谈论我们应该如何用人工智能建立这个或那个东西时，有些人可能会说，‘好吧，让人工智能去做正确的事就行。’这就引出了，‘那么，什么是正确的事？’”而确定道德选择是一种哲学思考。

他说，他与那些将人工智能推向世界的公司进行了“可怕的讨论”，显然这些公司根本没有考虑到这一点。“尝试以苏格拉底式的讨论方式，探讨你如何思考这类问题，你会震惊于人们在多大程度上没有清晰地思考这些问题。现在，我不知道如何解决这些问题。这就是挑战所在，但我认为，在这方面，这类哲学问题当下具有重要性。”

他说，科学家们通常很难从哲学角度思考问题。“我注意到的一件非常引人注目的事情是，当你与科学家交谈，并谈论重大的新想法时，他们会感到迷失方向，因为在科学领域，这种情况通常不会发生，”他说。“科学是一个渐进的领域，你不会期望自己会面临一种思考事物的主要不同方式。”

如果哲学的主要工作是回答重大的存在性问题，那么鉴于人工智能的影响力日益增强以及它所引发的种种问题，他认为我们正在步入哲学的黄金时代。在他看来，我们如今因人工智能而面临的许多问题，实际上其核心都是传统的哲学问题。

他说：“我发现，与我交流的那些哲学家群体，当他们从范式的角度思考各种不同的事物时，实际上要灵活得多。”

在他的行程中，有一次是在佐治亚州萨凡纳的罗尔斯顿学院与一群哲学硕士研究生会面。沃尔夫拉姆在那里与学生们谈到了文科、哲学与技术即将发生的碰撞。事实上，沃尔夫拉姆说他重读了柏拉图的《理想国》，因为他希望在自己的思考中回归西方哲学的根源。

他对学生们说：“‘如果人工智能掌控世界，我们希望它们如何去做？我们如何思考这一过程？在人工智能时代，政治哲学的现代化会是怎样的？’这类问题，直接回到了柏拉图所谈论的那些基础性问题。”

鲁米·阿尔伯特（Rumi Allbert）是拉斯顿项目的一名学生，他一直从事数据科学方面的工作，还参加了沃尔夫勒姆暑期学校（Wolfram Summer School）。这是一个年度项目，旨在帮助学生了解沃尔夫勒姆将科学应用于商业理念的方法，他对沃尔夫勒姆的想法很着迷。

阿尔伯特说：“像沃尔夫勒姆博士这样的人对哲学有如此浓厚的兴趣，这非常非常有趣。我认为这说明了哲学的重要性以及对待生活的人文方法的重要性。因为在我看来，他在自己的领域已经发展得如此深入，（这已经演变成）更多是一个哲学问题。”

沃尔夫拉姆投身计算机科学前沿领域已达半个世纪，他看到了哲学与技术之间的联系，这可能是一个信号，表明是时候以比单纯作为数学问题更广泛的方式来开始解决围绕人工智能使用的这些问题了。也许让哲学家参与讨论是实现这一目标的一个好方法。