Workera 的首席执行官曾受吴恩达指导。现在，他希望有一个人工智能代理来指导您。
基安·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh）在人工智能领域拥有一位最出色的导师：著名研究员吴恩达（Andrew Ng），他在斯坦福大学时也是卡坦福鲁什的研究生导师。两人共同创建了斯坦福大学的深度学习项目，如今，吴恩达担任卡坦福鲁什所创公司 Workera 的董事长。吴恩达在卡坦福鲁什的职业生涯中一直是一位意义重大的引路人，但现在，这位 Workera 的首席执行官正试图剖析何为一位好导师，并通过一个新的人工智能代理“赛奇（Sage）”将其自动化。
卡坦福鲁什在一次采访中说：“我信任安德鲁，因为我了解他的背景和专业知识，但世界上有多少个安德鲁呢？没有那么多。所以将这种指导方面实现自动化至关重要。”
周二，Workera 宣布推出 Sage，这是一款可以与之交流的人工智能代理，旨在评估员工的技能水平、目标和需求。Workera 称，在进行一些简短测试后，Sage 能够准确评估某人在某项技能上的熟练程度。然后，Sage 可以通过 Coursera、Workday 或其他学习平台合作伙伴推荐合适的在线课程。通过与 Sage 交流，Workera 的设计目的是根据员工的实际情况，测试他们在写作、机器学习或数学等方面的技能，并为他们提供提升的途径。
需要明确的是，Workera 对“导师”的定义是极其特定的；卡坦福鲁什承认，Sage 不会像吴为他做的那样面面俱到。鼓励、职业指导和人际关系拓展很难实现自动化。但 Sage 能够在一定程度上客观地评估员工的技能组合，并推荐合适的课程来帮助他们实现目标。虽然这并非完美的导师，但总比有些人完全没有导师要好。
作为伊朗移民的儿子，卡坦福鲁什的父母在 20 世纪 70 年代动荡的革命期间被迫逃离祖国，在此过程中放弃了学业。他的父亲放弃了科学学位，最终在法国卖衣服谋生。虽然如今的 Workera 主要服务于《财富》500 强企业的员工，但卡坦福鲁什认为，让更多人掌握评估技能，有朝一日可能会帮助到像他父母那样的人。
如今，人们比以往任何时候都更渴望得到指导。在远程工作的时代，年轻员工与经验丰富的同事面对面交流的时间减少了，这意味着他们在饮水机旁获取智慧金句的机会也变少了。Workera 公司的首席执行官认为，公司新推出的人工智能代理能够胜任指导的任务。
Sage 将于 2024 年 11 月向早期试用客户推出，其中包括军事承包商博思艾伦。其他 Workera 客户，包括美国空军和埃森哲，将于 2025 年 3 月获得对 Sage 的普遍访问权限。
Workera 已筹集超过 4400 万美元，用于为企业员工进行人工智能生成的测试，为雇主提供了一种衡量员工技能的方法。员工通常不太愿意有与同事进行比较的机会，但 Workera 试图为企业提供一种投资员工的途径。
Sage 做的是同样的事情，但提供了更具对话性的体验，能更整洁地将 Workera 平台整合在一起。Workera 所使用的 OpenAI 的多模态模型具有灵活性，还提供了一个灵活的接口，能够扩展到各种媒介中的更多任务。据 Katanforoosh 称，Sage 95%的交互由 GPT-4o 驱动，而该人工智能代理 5%的时间使用 OpenAI 的新 o1 模型来规划更复杂的测试，这些测试可能需要一些推理。
人工智能代理能取代优秀的人类导师吗？
通过 Sage，Workera 宣称要成为员工的导师，而不仅仅是技能评估的管理者。人类导师能够提供情感支持、鼓励和联系，这些是人工智能聊天机器人可能永远无法做到的。然而，在指导的某些方面，Katanforoosh 认为 Sage 可能更出色。
卡坦福鲁什说：“一位优秀的导师需要进行恰当的评估，因为除非导师能够准确评估，否则无法帮助你……这是可以实现自动化的一项。事实上，我非常有信心，我们如今拥有的评估系统比大多数人都要好；在衡量某人的机器学习技能方面，我对 Workera 系统的信任远超过对自己的信任。”
这其中的另一个方面是，人类存在偏见，且深受表面特征的影响，所以他们可能并不总是能对某人的才能做出准确评估。需要说明的是，人工智能系统也并非完美，并且包含许多与创造它们的人类相同的偏见。毕竟，人工智能模型大多基于人类生成的数据。
但人工智能模型的偏差可能比人类的偏差有更有希望的解决方案。卡坦福鲁什在斯坦福大学教授一门关于人工智能中偏差缓解方法的课程。他坚信，有办法通过算法减少人工智能模型数据背后的偏差。这些方法可以以不同的方式权衡性别、种族或其他因素，使人工智能模型的输出更加公平。
Workera 的首席执行官表示：“实际上，我非常有信心，人工智能已经偏见少得多，而且在未来几年里会比人类的偏见更少。”
卡坦福鲁什表示，通过将这些任务自动化，管理者就能腾出精力来处理人工智能无法自动化的指导工作中涉及人的方面。人类管理者仍然需要鼓励和引导员工，还有其他一些事情是人工智能导师在操作上仍有限制的。
Sage 目前还做不到的一件事是教授长篇内容。在这方面，Workera 依靠在线学习领域的合作伙伴。不过，Sage 会识别出您可能能够快速学习的技能，并生成一个简短的场景和问题来测试您的理解程度。
我认为 Workera 在这里对“导师”一词的解释有些牵强，多少是在使用自己的定义。话虽如此，Sage 可能是一个有用的工具，管理者们可以将其纳入自己的工具库，以帮助评估和投资员工队伍。
