Recraft的平面设计基础模型能否避免AI争议?

AI7号 2024-01-18 971

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AI生成的图像仍然围绕着争议,即使在世界经济论坛上,AI生成的选举图像也成为人们关注的焦点。而创业公司却继续努力开发新的AI工具,为创作者们开辟新的道路。

最新的产品是名为Recraft的AI图形设计生成器,专为专业人士而设计。该公司在硅谷获得了1200万美元的A轮融资,由Kholsa Ventures领投,GitHub的前任CEO纳特·弗里德曼也参与了其中。同时还有RTP Global、Abstract VC、Basis Set Ventures、艾拉德·吉尔以及其他几位天使投资者参与了此次融资。

不可否认,目前市面上有许多生成式人工智能设计工具,如Jasper、Adobe Sensei、Let’s Enhance等等。然而,Recraft声称自己是其中一个最早作为"基础"工具之一的,并且正在建立自己的基础模型——一个预先训练好的深度学习算法——用于生成一致的设计元素,例如图标和图像,可以在品牌特定的样式控制下进行微调和使用。它还声称自从上线八个月以来已经积累了超过30万个设计素材。

但是它不是为了制作出牛仔狗骑马等搞笑图片而设计的工具,或类似的作用。除了能够生成这些“光栅图像”,它还可以生成无限可缩放的矢量图像,这些图像在专业平面设计领域中被使用,与其他平台通常会受到图像质量限制的情况不同。

或许这是可以预料到的,因为创始人Anna Veronika Dorogush并不是一个非技术创始人。例如,她开发了CatBoost,这是一个用于梯度提升决策树的高性能开源库。作为莫斯科搜索引擎Yandex的机器学习系统前负责人,Dorogush和她的团队现在驻扎在伦敦。

她在电话中告诉我,筹款将用于推动其构建自己的基础模型的努力:“您必须向用户提供对输出的很大控制力……对于风格,这样您就可以获得一致的图像,并且可以对品牌颜色或细节水平进行控制,还可以对生成的图像进行迭代。”

“但是,如果该模型最初无法生成台球运动员或芭蕾舞者,那么这意味着仅使用微调是无法提供高质量生成的,至少目前是如此。因此,我们必须构建自己的模型,我们正在此方面努力。”她补充道。

她说Recraft非常专注于专业人士:“我们所做的独特之处在于,我们不仅提供图像生成,还提供样式控制:即能够创建自己的风格,然后以自己的风格生成图像...如果你想要打造一个品牌并将其发展起来,制作营销材料,创建一致的广告,这一点非常重要。”

我问她有多大可能性他们会被那位艺术家起诉,因为他们在Recraft平台上使用了他的风格。

“我们在我们的条款中明确表示,如果艺术家将一些东西作为无生产力的参考上传到系统中 - 例如他们将能够生成新图像的图像 - 我们不会使用这些来训练我们的模型,” Dorogush说道。

她补充说,Recraft将通用样式有效地添加到艺术家上传的图片中:“你为模型提供样式。所以你有一个样式参考。然后你使用这个样式参考生成图片。所以用户提供样式是一种行动。”

多罗古什还表示,与其取代平面设计师,像Recraft这样的工具更有可能只是让平面设计在目前仅使用乏味的素材的领域中更易于接触:“一年前,如果你在写一本儿童书的话,你会使用库存图像。现在,同样的人能够在同一本书中拥有更美丽的插图和图像。”

当然,Recraft并不是唯一在这个领域打拼的初创公司。去年,我报道了柏林的Kittl公司如何为其设计平台筹集了1080万欧元(1160万美元)的A轮资金,以便让用户将想法转化为图形产品,快速创建专业级设计。

本周,首席执行官尼古拉斯·海曼通过电话告诉我,像Recraft这样的产品是一个越来越复杂的工具集的一部分,为设计师提供了替代选择:“我认为,如果Recraft能够成功地生产设计资产——类似于现在图像生成模型可以成为库存照片的良好替代品——那么它们肯定会占据一定的市场份额。”

多罗古斯表示目前有空间容纳超过一个玩家,并且基特尔与重新制作有不同的用例:“我们确实拥有一项独特的技术,用于构建风格一致的图像,这是我们的主要关注点。我们专注于需要风格一致性的平面设计师和市场人员,而基特尔则专注于商品。我非常尊重他们,他们是一家伟大的公司。”

无论如何,投资者似乎对避开某些引起争议的人工智能和设计图像平台,转而支持这些面向商业的人工智能工具感到兴奋。

尼基塔·尚姆古诺夫(Nikita Shamgunov),科斯拉风险投资的合伙人,在一份声明中表示:“我们正在看到由生成式人工智能驱动的设计领域正在迅速而重大地转变。但迄今为止,许多生成式人工智能设计解决方案都是针对消费者而不是需要极高控制度的专业人士的。Recraft提供了专业工作流程,例如矢量图像、样式控制和端到端内容生产,所有这些都由内部构建的基础模型提供支持。”

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