六条规则让你充分利用健身和健康追踪技术
自我量化是一种持续发展的趋势。有越来越多的健康可穿戴设备和健身追踪器针对消费者，以闪闪发光的承诺来监测心率、活动和睡眠等个人价值。从智能手表、手环和戒指到智能体重秤、连续血糖监测仪等，市场上有越来越多的产品可供选择。
市场上销售给消费者的一些健康和保健设备声称具有检测医疗状况或疾病风险的功能。例如，苹果公司多年来一直非常推崇它获得FDA认可的心电图（ECG）和房颤（心律不齐）检测功能。
然而，在这一领域，经过医学准许的功能仍然是少数。大多数类别产品产生的数据并未经过监管机构的审核，因此对消费者来说，了解这些“个性化”评估到底有多准确/有用可能会有些困难。此外，消费者还需要思考其应如何理解应用程序中出现的“一般健康”指标和“健康”评分的意义，如果有的话。
幸运的是，在健身和健康领域中，有一些可靠的经验法则可以让我们最大限度地利用产品的同时，不会忽视它们的局限性。
我们在本文中与该领域的研究者交谈后，也悄然对顽强的个人健康监测器充满信心。它们能够通过提供我们的活动的纵向视角，最终能够实现预防性医疗保健的承诺，并帮助更多人摆脱可能导致慢性疾病的不良习惯。
我们还被告知，目前正在进行大量研究，以从嘈杂的现实世界数据中提取更好的信号，其中包括使用人工智能。如果我们必须对该类别的发展方向进行打赌，我们认为入耳式监测看起来特别有趣（有关此内容的更多信息，请参阅本文的最后一节）-毕竟，传闻继续暗示苹果公司正在考虑为其AirPods添加健康功能-因此，对于消费者健康技术的长期发展方向，我们总体上比较乐观。但目前仍然存在一些风险和陷阱需要避免。
你今年在圣诞树下有没有找到一款健康跟踪器？你的新年决议是更活跃，让你思考是否值得投资于健康可穿戴设备吗？继续阅读以帮助你保持头脑清醒，从喧闹的数据中找到最佳信号。最后，我们还会展望这个不断发展的领域可能的发展方向。
规则一：注意炒作，仔细阅读小字条。
首要原则是对所有健身/健康产品采取批判的态度，并对那些过度承诺的东西非常警惕。简而言之：阅读小字，而不是营销宣传。
让你上传数据可能是一款新的未经证实的产品的主要目标，特别是当它声称能准确评估你几乎所有疾病/状况的风险时。使用这样的产品很可能对其他人更有帮助，而不是对你自己有帮助。
举个例子：今年在CES展会上展示的一个智能镜子引起了我们的高度关注：NuraLogix是该设备的制造商，将其品牌命名为“魔镜”。该产品据称可以通过30秒的面部扫描生成各种生理“测量”和“健康风险评估”数据，包括血压、BMI、2型糖尿病风险、10年心血管疾病风险、高血压风险，甚至焦虑和心理健康风险等等，列举全文将过长。根据其新闻稿，该公司采用了“专利透皮光学成像”技术，将其称为“一种新型的远程光频谱图测量（rPPG）”，并利用专有的人工智能通过自拍生成“准确的健康数据”。
然而，如果你继续向下滚动这家公司的公关页面，你会在每一页的最底部找到一个小字免责声明，上面写着：“在美国，本产品仅供研究使用。本产品的性能特征尚未确定。”（大致翻译：我们之前提到的健康/生命体征/疾病风险评估的“准确”测量结果的准确性未知；本产品不是一个诊断医疗设备。）
一年前，NuraLogix声称正在申请FDA许可，根据同事对去年CES展示的其自拍扫描技术的报道。但是明显地，尽管其营销推广中吹嘘不胜枚举的“健康解决方案”，该公司还未能获得任何许可。
也许这家公司的智能镜子将来会获得某些功能的监管许可。但是像这样的先炒作再说实际性能的产品，以耀眼的营销手法宣传各种多功能，实际上无法通过严格的审查。
爱丁堡大学医学院的高级研究员Ahmar Shah表示，设备制造商可以模糊界限，从而提出或至少暗示无法证实的健康声称。他告诉TechCrunch：“通常人们能够逃脱法律制裁的原因是他们将设备市场定位为‘健康’设备，或声称正在进行‘健康监测’。当你这样做时，这就不被视为医疗设备。”
这可能导致大规模的健康效用建议，尽管设备制造商会小心地表述和/或附带限制条件来支持他们的声称，但实际上这些建议并没有得到证实。他警告说：“这是一个无监管的环境。你会看到一些好东西，但也会看到更多仅仅是营销而不是真实证据基础的东西。”
如果模糊界限持续下去，可能会增加压力，使“健康”套装进入正式的医疗器械监管框架，并且至少要求对任何宣称的健康效益提供一定的证据标准。但是，目前，游戏和宣称仍在继续。
当然，公司总是渴望获取数据来支持他们的产品开发，以便能够生产出更好、更有效的产品。但是，当涉及到消费者健康技术时，夸大的营销宣传可能是一种特别可疑的策略，因为它们可能会欺骗人们将敏感信息交给商业实体，而得到的回报并不多（好吧，除了个人数据被滥用的风险——参见第六条规定）。
这个领域中，又有一股新兴的创业浪潮正在开展，并且正在研发和推广一种名为“普通健康”的产品，这些产品与用户之间的互动更加密切和个性化，其追踪工作依赖于对体液样本的湿检，以向应用程序提供“个性化”的见解。例如，Vivoo的尿液分析可用于怀疑尿路感染的测试或维生素缺乏检测；Zoe的葡萄糖监测可用于新陈代谢分析，大便样本用于定量肠道菌群分析等等。
虽然这类产品看起来很新颖（而且可能具有潜力），但存在着未经验证的评估可能会误导用户关于他们的健康或让他们感到焦虑的风险，尤其是如果人们认为输出比它们实际上更有意义。在这个追踪和自我量化的高度实验性领域中，阅读产品制造商所发布的所有细则和任何支持他们声明的研究都是必须的，这样你才能自己评估它们的可信度。
底线是：利用健康问题获取人们数据的公司不容忽视，这种情况经常发生（以23andMe的基因检测为典型例子——它是这一类别的行业老兵，其营销暗示它将会向您发送一些有关您的健康信息的有用工具，只要您向它发送一管唾液让它提取您的DNA，然而其小字声明将这些测试否定为诊断，并否认它们能够提供个体疾病风险评估。所以，实际上，您支付的是为了捐赠您的基因数据，而这带来了种种风险。）
在产品制造商可能承诺的东西超出他们能够证明的情况下，一种慷慨的解释是，那些背后收集数据的人真诚地相信他们会找到一些未来会变得有用的东西。他们只需要做更多的研发工作。所以这是为了获取（你的）数据来进一步进行研究。当然，“创新”经常以“逆向”的方式发生。但是，在此期间，由于产品结果没有得到充分验证，进行这些实验的公司应该向用户明确表示他们是实验品。
如上所述，NuraLogic的小字承认其智能镜只限于“仅供研究使用” - 很可能是指其自身的产品研发。但是，如果你没有读小字，最终成为这样一个未经证实的设备的（不幸的）拥有者，又已经来不及退货 - 现在它正在生成一些不理想的生命体征评估结果 - 绝对不要恐慌。这些数据很可能是垃圾。但是，请记住，（专业的）调查始终是一个选择 - 见规则五。
当涉及非接触式健康监测时——比如使用摄像头（和自拍）来追踪生物标志物（如心率或血压），以及前面提到的智能镜子，沙阿的观点是，信号质量似乎是一个主要挑战，甚至在考虑到这类产品面临的总体困难之前，这些产品需要“大量优质数据”来训练人工智能进行所有声称的健康检测，以避免输出结果带有偏见和不准确性。
“工程师们正在努力开发更好的算法来解决这些信号质量问题等等。但我怀疑——我猜测——这些非接触式的方法会比较困难，”他建议道。“因为它们通常依赖于环境光照条件，而你的控制力会更少。所以你对于正在测量的环境控制力越低，通常可以预期结果的可靠性会更低。”
“在健康领域中部署人工智能需要相当多的时间。”伊帝国理工学院工程系的机器智能教授丹尼洛·曼迪奇预测道。他还指出，在记录嘈杂、移动目标如人体时，存在偏见和其他数据质量和准确性问题。
他提出，无论炒作可能暗示的是什么，这里没有任何基于人工智能的捷径可供选择。相反，设备制造商需要进行适当的背景研究和生物物理基础工作，以支持质量测量和可信的人工智能模型的发展。他警告道：“人工智能的问题是，至少很多人只是说给我数据，我就能做些什么 - 这是行不通的！它需要领域知识和生物物理模型。”
“从某种意义上说，多年来一直在进行不可预料的尝试，就好像不断撞头墙壁一样，确实没有什么能替代的。”
规则二：注意听从指令。
这个规则听起来非常基础，但实际上是根本性的。因为如果设备含有医疗监管机构批准的任何功能，它们只会被验证为对特定用例和使用协议有效和批准。如果偏离所需的协议，您将无法获得验证评估的好处——这无疑是产品营销中的重要位置。事实上，您可能甚至无法获得输出。（如果您确实获得了输出，如果未能遵循说明，它可能不可靠。）
当你使用Apple Watch访问其心电图功能时，如果它告诉你尽量别移动手腕和/或确保手表戴在手臂上时进行记录，并且还告知该功能并不检测心脏病发作，你应该真的注意这些重要细节。
你还需要注意使用说明和这种监管机构批准功能的具体内容（以及不能测量的内容），以避免因错误数据或自己的不正确假设而被误导的风险。
同样，在苹果手表的房颤通知功能的情况下，根据苹果官网的说法，美国食品和药物管理局（FDA）批准的适用人群是“22岁及以上且无此前病史”的用户。如果您不符合这些限制条件，公司向监管机构证明的功效水平将不适用于您。
在提供经监管机构批准的功能的设备制造商通常要求用户在使用特定功能之前阅读并同意专门的条款和条件，以确保正确的使用方式。但我们都知道当普通科技用户面对另一屏幕上的琐碎文字时，他们给予的注意力有多少。因此，提醒用户要真正关注细节是值得的。
根据伦敦帝国理工学院的Esther Rodriguez-Villegas教授说，产品的标准用户手册应该提供已经和尚未受到规定的详细信息。她是该大学可穿戴技术实验室的主任，并创立了一个名为Acurable的睡眠追踪医疗设备初创公司。因此，她的简洁建议是：阅读使用手册。
她解释道：“手册将会说明需要如何使用该[设备]才能使[调节功能]有效，”同时指出文件应明确设定与使用有关的任何准确性限制。“它可能会说明结果不应用于任何临床诊断，”她还警告道。“实际上，已经有一些设备被监管，当你查看它们的用户手册时，就会有这样的说明。所以没有一个设备在不查看用户手册的情况下应该被使用，或者没有一个临床医生的建议——也就是说临床医生应该读过手册。”
她还建议消费者可以考虑一个信号，即寻找公共医疗服务机构采用消费类设备的情况，比如为患者提供家庭监测设备。“如果国民医疗服务机构真的在使用它们，在诊所内使用它们，而不是一个临床医生为它们做营销，那么如果有医院在用可穿戴设备来检查病人，那就是另外一回事，”她说。“因为我可以保证，你不会轻易进入国民医疗服务机构。有很多很多的审查。”
任何消费设备上的特定功能如果经过医疗设备监管机构的审查和批准，证明其对特定目的的有效性。相对而言，这也是一个可信度的信号。一般来说，如果一个产品包含这样的特性/功能，那么这意味着背后的公司非常值得肯定——也就是说，它投入了时间、精力和资源，向专业公共机构证明其产品能够达到标准并按其声称的那样运作。
寻求监管批准的申请是一项重大任务，而且整个获得批准的过程可能需要数年的时间。因此，当购买这类产品时，寻找具有批准功能的产品是一个经验法则。这是一种承诺的标志，你可以用它来筛选不同的设备制造商。
话虽如此，但重要的是要记住，监管审查是有限的。它仅仅涵盖了特定功能的批准。而消费者健康科技产品可能会将一个或多个获批的功能与（许多）其他未经公众标准机构审查有效性的功能结合在一起 - 这意味着总体上，大部分功能并不需要证明其效用。
消费者不应忽视这些区别，并仅仅因为FDA批准了某项功能，就认为特定设备上的所有输出都是可信的。越来越多面向健康/福祉类别消费需求的产品正在通过结合一些经过证据支持并得到监管批准的功能，与更多未经验证的功能相融合。无论这些其他花哨功能看起来多么正规/时髦/令人印象深刻，它们的输出都是未经证实的，可能完全不准确。
“很多日常使用的可穿戴设备都是消费级可穿戴设备。它们特别宣传为'健康与健身'。因此，它们不需要经过医疗设备监管。”伯明翰大学工程学副教授兼医学微系统实验室主任杰拉德·卡明斯博士解释道。“医疗监管是有其原因的。如果你制造的设备并将其市场定位为医疗设备，它需要具有更高的质量水平——精确性、准确性和安全性——因为人们将根据此做出改变生活的决定。你不会仅仅根据你的Apple Watch上的数据做出改变生活的决定。”
对于经过监管机构认可的功能，用户可能会有信心，如果正确使用，技术可以做到所宣称的。但仍会存在一定的误差边界和设备可能无法每次记录到足够强的信号以提供良好结果的可能性。然而，作为用户，您需要负责控制使用条件，以确保尽可能获得最佳记录（这又回到遵循说明书的重要性）。
值得注意的是，我们还需要注意一些分类营销策略，这些策略可能让产品听起来好像已经经过了监管审查，但实际上，这种参考可能更多地与所使用产品的某个组成部分有关，而不是他们试图销售给你的主要产品。
举个例子，在过去的几年里，我们看到了一波初创公司通过商业化连续血糖监测器（CGMs）构建健康与健身业务。这是一种已经通过监管机构批准用于糖尿病管理的感应硬件。然而，这些初创公司销售的其实是另一种东西 - 通常他们的服务被市场营销为健身/健康支持或代谢追踪。
他们开发的算法和软件，用于处理和呈现通过CGM获得的信号，从而为他们（非糖尿病）的用户提供“个性化”的见解，并未获得监管机构的批准。因此，虽然“医疗级”传感硬件的存在可能使这些产品看起来可信，但其在他们使用技术时并不适用。唯一的转移效益是，使用这些代谢追踪服务的用户至少可以确信将（部分侵入性的）CGM传感器安全地应用于他们的手臂（但仍需谨慎遵循说明！）。
底线是：重要的是要仔细关注追踪产品的功能和非功能；确保理解它的作用和限制，避免被误导。
无论怎样，在一天结束的时候，它要么是一台诊断医疗设备，要么就不是。无论其市场营销如何大肆宣扬其对健康的重要性，大多数消费技术都不属于诊断医疗设备的范畴。
第三规则：关注趋势而非数据点
快照和视频之间存在着很大的区别。当谈到健身追踪器的输出时，同样的道理也适用：仅凭可穿戴设备提供的单一数据点可能无法告诉你任何有用的信息，尤其是考虑到可能存在的错误和不准确性。但是，随着时间推移，大量的快照可以堆积成一个关于你身体可能发生的情况的故事，这是值得倾听的。
从可穿戴设备中获取最大效益的方法是让科技为您建立一个基准，然后监测这个基准来观察您的数据指标如何变化。换句话说，关注趋势而不是个别数据点。比如，随着时间推移，休息心率逐渐降低可能对您的生活方式有积极的影响。同理，反之亦然。
苹果的智能手表可以通过监测和提供所谓的“健康趋势”来帮助你完成这一步骤。因此，更好的设备将致力于为您完成这些基础工作 - 您只需关注随时间推移的走向方向即可。
“如果你开始建立自己在这些[被跟踪的指标]中的一个上的基线，比如你的安静心率，并观察它随时间的变化，这是有价值的，因为如果有错误——无论是在计算中、算法中、传感器中，因为它的成本低廉——错误将一直存在。所以，某种程度上，你对自己有大量的纵向数据，我认为可以开始构建一些非常有用的东西，”剑桥大学移动系统教授 Cecilia Mascolo 说道。
这些设备虽然精度不高，但可以提供多年的非常详细的数据。如果你与神经学家交谈，甚至只是关于你的睡眠模式的信息，比如你睡觉和醒来的时间，就已经能够在一段时间内提供很多有意义的信息。所以对我来说，这是我可以给出的最具体简单的例子，虽然我们仍在努力提高这些设备的精度，但数据是在流动的。如果你建立自己的基准，并观察它的变化，了解自己数据的趋势，我认为这是非常有价值的。我认为纵向方面非常重要。
伯明翰大学的康明斯表示：“长期数据有其优势。如果你去看普通医生，你只能每两年检查一次身体健康情况，而佩戴可穿戴设备提供了丰富的长期趋势数据。虽然个别数据点的准确性可能会有争议，但趋势本身是非常有用的。因此，你能更全面地了解身体的发展情况。”
我们采访的一些研究人员在本文中强调，手腕尤其是一个不适合测量心率的地方，因为在日常生活中我们的手臂会频繁移动。光学传感器测量到的血氧水平也常常不准确，尤其是对于较深肤色的人来说。因此，消费者的可穿戴设备有时会捕捉到较差的数据，甚至大部分时间都是如此。但是，基准线的上升或下降（甚至只是保持稳定）仍然能够告诉你（或你的医生）一些有用的信息。无论是你的安静心率的趋势、总睡眠时间还是呼吸情况。
追踪器的最大优势就是记录身体信号并让用户通过长期观察获取信息，从而发现那些对于个人来说可能太微妙或渐进的变化。因此，总结一下，要紧跟自己的趋势。
在一个应用中方便地呈现出趋势，可能还鼓励用户追踪他们生活和活动的各个方面，为人们提供了机会将他们数据的变化与自己的习惯联系起来。这是帮助用户掌握他们可以控制或影响的因素的方式，这些因素可能会对健康有影响。
假设你的应用通知你，你的平均安静心率降低了。你开始练瑜伽来应对压力了吗，或者努力保证充足的8小时高质量睡眠（而不是5小时），或者开始减少饮酒量了吗？也许你可以将数据的变化与特定的生活方式调整联系起来，并对你的健康状况作出明智的猜测。这就是一个好的追踪器的力量。
第四原则：追踪基本要素能够产生强大的效果。
虽然越来越多的健身/健康产品提供了更复杂/不太了解的生物学方面的追踪功能，比如代谢率或肠道微生物群落，或者声称能够量化更微妙的指标如心率变异性或分析睡眠阶段（深睡眠、REM睡眠、核心睡眠等），但对于普通消费者来说，尝试在这种细致度上进行自我量化的价值主张是不明确的：A) 这是因为人体在这些深层次的生物学活动中仍然存在很多尚未被很好理解的地方；B) 可能是毫无意义的（目前而言），因为我们目前的小工具和小装置还无法准确地捕捉到足够有意义的数据来进行这样的追踪。
所以，对于一般消费者来说，在未经验证的更深层次自我量化（或全身“扫描”）上花费的成本效益分析可能还不足以支持。
另一方面，更明确的价值在于追踪更简单的事物。追踪基本的活动（例如步数）和睡眠（即总睡眠时间）可能在当今这个时代听起来并不特别令人兴奋，但这种自我量化对健康有着出乎意料的积极影响。因为我们知道保持活跃和足够的睡眠是非常重要的生活方式干预措施，绝对可以改善我们的健康状况和促进更好的健康。
如伯明翰大学的康明斯所指出，研究表明可穿戴设备可促进行为改变，因为它们在用户和设备之间建立了一个“反馈循环”。他建议说：“他们可以看到自己的活动增加，并且可能会注意到自己的心血管健康等方面的趋势随时间的变化。所以有好处。”
鼓励用户更积极参与的追踪器，例如在您达到每日步行目标时喝彩，或通过温柔地建议您在晚上放松来使您获得更多小时的高质量睡眠，因此可以明显地具有价值 - 即使这些功能在现在这个时刻似乎相当平凡，自谦Fitbit出现以来已经接近两个十年了。但是，别一味追求花哨的功能和效果，简单的东西对于健康潜力来说也同样强大。
话虽如此，实际上产品体验的有效性——对个人用户激发和推动积极变化的能力——才是最重要的方面，因为数据本身（步数计数、睡眠小时等）可能也不完全准确。（举个例子：《自然》期刊和《睡眠科学》杂志于2020年发表的一项研究调查了包括苹果手表、Fitbit Ionic、Oura智能戒指和Whoop手环在内的八种消费级睡眠追踪器，发现商用睡眠技术的准确性存在“非常高的可变性”——即使是看似简单的指标也应该持保留态度。）
不同的个体可能更喜欢不同的可穿戴设备形式和/或应用程序方式，以帮助他们更积极地活动和获得充足的休息。因此，评估产品价值是个人和主观的。但是，再次强调，关键是只要追踪器能帮助您将步数和睡眠趋势朝正确的方向发展，那就是真正的目标（回到第三原则）。
如今，大多数可穿戴设备都包含心率监测作为基本功能。我们与一位研究人员的访谈中，有人质疑普通消费者追踪心率这一指标的价值，除非存在特定病理性原因（通常使用胸带的测量方法更准确）。但大多数人认为，了解自己的心率有一定价值，因为长期观察静息心率可以帮助衡量生活方式的健康程度。
爱丁堡大学的沙（Shah）表示：“心率，也就是安静状态的心率，可以衡量您的健康状况。如果您感到压力或者睡眠不好，您的安静心率可能会增加……有一些安静心率范围适用于身体非常健康的人，比如运动员级别，或者是普通或低于平均水平的人。这是有道理的。”
但是，追踪更微妙的生物指标呢？越来越多的健身设备现在可以计算心率变异性（即HRV），这是一种衡量连续心跳之间时间的指标，据说可以提供有关神经系统不同分支（交感神经和副交感神经）之间相互作用以及整个系统功能的信息。而这反过来又可能提供身体压力的指标。（有趣的是，Apple Watch可以追踪HRV，但在健康应用的总览中并没有显示该指标；你必须深入心脏文件夹才能找到它——这表明该公司对其普遍效用还不太确信。）
对于普通消费者来说，可以说追踪心率变异性（HRV）的实用性不如监测心率直观，因为HRV是一项敏感且高度个体化的指标，更难以解释。与此同时，休息心率有被认为是健康的已建立范围，如Shah所指出的。此外，不同运动和/或运动强度可能需要达到的目标心率区间也是已经确定的。
心率变异性（HRV）的评分受到计算该指标的不同方法的复杂性影响。一些设备可能会在睡眠期间持续跟踪心率变异性，而其他设备仅在醒觉时跟踪。因此，不同的设备可能会产生不同的评分，进一步让消费者对该指标的含义感到困惑，不知道它可能在告诉他们什么。
如果你是一名专业运动员，专注于推动自己的极限表现，那么追踪心率变异性（HRV）作为一种衡量压力和恢复的方式可能会有一定的价值。 但同样地，这样的用户可能需要更多结构化（和手动）的HRV追踪，需要在他们的训练计划中的特定时间点进行测量，而不是通过通常提供HRV评级/分数的消费设备进行持续背景追踪。
鉴于种种不确定性，我们认为评估一般消费者的HRV得分/排名的应用程序可能具有误导性。再次强调，趋势可能有所帮助——让技术建立指标的基线，并跟踪其上升或下降的任何变化，但这仍然只是一个数据点，普通消费者可能不应该过于担心。
沙阿表示：“没有人可以确定地说，当你的心率变异性降低到某个数字时，就意味着出现了问题。这些事情人们仍在探索中，还不完全清楚。”
“最重要的是，目前来说，可穿戴设备追踪的一些生物标志可能对普通消费者来说并没有用处，”他继续说道。“但我认为一旦我们确定了哪些确切的指标是有价值的，以及如何呈现这些信息，它们可能会变得有用。我是说，所有这些问题目前还没有答案。像Fitbit、苹果这样的公司是主要的参与者，他们仍在不断创新。”
他补充道：“所有这些东西都有潜在的价值。”他指出了生活方式因素与人们罹患慢性疾病风险之间的联系。“我之所以说潜在是因为研究表明，像心率变异性这样的某些生物标志物可能具有价值。例如，如果它大幅下降，那可能是你身体紧张的一个迹象。但我们面临的挑战是，进行这种类型的研究非常困难。”
这一类别的承诺是，通过更多地追踪人体信号，我们将产生有助于建立推动预防性医疗的相关性的数据。因此，希望是技术能够越来越好地引导用户朝着更健康的生活方式发展，包括能够比我们目前的医疗系统更早地检测潜在的健康问题。
然而，尽管消费者现在可以非常轻松地获得大量关于自己的数据，只要他们追随追踪趋势并佩戴一两件可穿戴设备，但目前还没有确凿的证据证明收集和处理所有这些信号具有价值。正如沙阿所说，现在我们所拥有的只是一些“初步迹象”。
沿着复杂度轴进一步推进，跟踪的价值似乎变得更加不清晰。值得注意的是，越来越多的创业公司提供“个性化”建议，基于消费者对其体液进行测试或跟踪以测量血糖波动或肠道微生物的组成等方面。在这个高度实验性的市场中，除非你有特定的个人动机来深入了解，比如你有反复发作的尿路感染或者对生育能力存在疑虑并且传统的医疗途径不令人愉快或者无效；或者你在体重管理方面有问题，传统的饮食和运动方式对你没有起作用——在这种追踪方式中可能存在的不确定性远多于实用性。
当然，要记住对于这种实验性追踪的任何价值都是纯属猜测。所以虽然涉及的取样和测试过程可能会为这些产品赋予一种科学可信度的感觉，但保持冷静非常重要。因为当科学如此开放时，甚至可能没有关于他们提供的生物学细节的确认理解，这意味着对结果的任何解释都是理性的猜测。（虽然使用新颖的技术远程快速分析测试结果，而不需要将样本邮寄到实验室进行检测，但可能会引入源头的不准确性。）
这样复杂而且尚未经证明的追踪器的主要受益者很可能是那家通过你的资金和/或数据来构建业务的公司。
通过提供“个性化”的测试结果，它们正在为自己推销准治疗产品为用户提供位置 —— 无论是饮食建议还是维生素补充剂，甚至包括与合格医疗专业人员进行咨询（需付费）——以跨销售其他产品和服务来满足用户特定需求，这些需求是他们专有技术从您的数据/体液中获取的（但并不需要提供能够说服监管者的证据）。这种动态看起来非常方便，可以刺激客户需求。因此，存在明显的利益冲突风险。
任何这种实验性和未经证实的东西通常会被归类为“买家自负”的范畴。除非你有特定的担忧，并且愿意冒险进行探索性自我调查，否则你最好不要浪费钱。
规则五：担心你的数据吗？带它去找你的数据专家
如果你发现自己担心跟踪器所标记的事情，不要害怕预约医生并寻求专家意见。这是一个黄金法则。
当病人带着可穿戴设备数据的PDF到来时，你可能会认为医疗专业人士会感到沮丧，但对于Hemal Shah医生来说，情况恰恰相反。他是英国国家医疗服务（NHS）的全科医生，也是数字医疗平台Dr Dropin的医疗总监。他告诉TechCrunch：“我的个人观点是我鼓励病人告诉我这些数据——因为它确实有所帮助。它能给你更多关于病人的信息。”他继续说道：“如果你有症状，患有某种疾病，并且你注意到可穿戴设备数据中的趋势发生变化，将这些情况告诉医生是有用的，因为这可能表明有其他不同的情况正在发生。因此，更多的信息总是更好的。”
他还指出了医生们能够查看他们通常无法看到的纵向数据的价值 — 至少在长期住院情况下是这样，而在其他情况下是无法获得的。
追踪器还可以填补患者记忆的空白，例如，过去几个月你是否睡得好或不太好都可以提供一个可用的记录，而你自己对自己的睡眠状况的记忆可能更加模糊。
此外，消费者跟踪器的优势是它们只需存在于你身上/靠近你，这样它们就有能力记录一些数据 - 比如在半夜醒来时感觉心悸，你可以使用智能手表上的心电图功能——虽然这些信息可能有些模糊，但对于医生来说，这比完全没有情报要好，Shah博士提到。
“有一些时刻——特别是在使用Apple Watch和其他设备时——我确实鼓励患者多次测量，”他说。“它的心电图监测功能虽然不能视为医疗设备，但它可以给你一个了解自己心脏节律的指示。”
“我记得有些患者会出现心悸和心跳加快的症状。我们想要了解的其中一件事就是心脏的电活动情况。像Apple Watch这样带有心电图功能的追踪器能够为我们提供当时的一个快照。所以我们确实鼓励使用。”
“我肯定会转诊给心脏病专家，他们会仔细观察并根据该信息进行诊断，只要一切都符合他们所期望的情况，”他补充道。“如果有人心悸，但发作频率很低，可能只持续几分钟。在那种情况下，你是无法使用适当的心电图机或医用心电图机的，而且不可能一直佩戴机器。因此，这个手表让你能够识别异常情况并对其进行更多的控制。”
如果很多人因为佩戴可穿戴设备而担心，开始预约医生，可能会导致医生的时间被不必要地浪费。但是Shah说，实际上，带来跟踪器数据的患者比他预期的要少。根据他的经验，到目前为止，可穿戴设备的普及和自我量化运动并没有给传统医疗服务带来更大的工作负担。
的确，他指出老年人使用可穿戴设备的使用率较低 - 他认为这种被动监测对虚弱人群可能有更大的益处 - 暗示老年人更广泛地采用这种技术可能会带来更大的公共卫生利益。
所有这些追踪是否会引发一些用户的不必要的健康焦虑，比如那些可能容易患疑病症的人？
“我认为当他们在数据中看到异常情况时，有时会增加一些焦虑感，”他在谈到焦虑问题时回答道。“但是我也相信当他们与医生交谈时，焦虑感会消散，或者他们会被认真对待，或者会进行进一步的检查，然后一切都很好。”
所以，再次强调，这里的规则很简单：如果你的数据中有什么让你担心的事情，就下载下来并将担忧告诉你的医生。
第六条规则：不要忘记隐私
在消费者争相关注健康并购买技术来跟踪身体和活动的过程中，人们很容易忘记被获取、存储、处理和可能与他人共享的数据是极其敏感的个人信息。
剑桥大学的马斯科洛教授警告说：“这个信号非常非常私密。我们认为图像是私密的。但是音频呢？心跳呢？你的心跳信号是独特的指纹。所以，如果我们开始把所有东西发送回中央服务器，那就是一件糟糕的事情。这可能导致不受欢迎的利用。”
在把任何设备绑上之前，消费者应仔细考虑将他们的私人健康数据交给谁。在涉及尊重隐私的声明时，某些公司可信度可能会比其他公司高得多。寻找关于他们打算收集的个人信息以及将如何处理这些信息的清晰和显著的声明。最好避免那些隐私政策不明确或使你困惑的公司。
对于存储和处理您的信息的地方可能也很重要，因为根据数据处理的地点，个人信息的法律保护可能会有很大的差异。
还要考虑商业模式。这个背后的跟踪/服务公司打算如何赚钱？他们的方法看起来可持续吗？比如，一些免费的经期追踪应用程序已经被发现试图通过将用户数据插入在线广告生态系统来实现软件变现 - 这显然对用户隐私是极其不利的。（例如，几年前，经期追踪应用程序Flo在被指控向广告平台分享敏感用户数据后，与FTC达成了和解，尽管承诺将保护用户信息的私密性。）
即使一个追踪产品制造商的商业模式看起来合法，考虑到常规收集和处理的敏感数据的性质，您应该主动考虑您的信息可能被泄露的风险，以及意外泄露可能对您意味着什么。（去年，基因测试服务23andMe数百万用户的家族数据被泄露事件向我们提供了参考，与量化自身技术相关联的风险非常高。）
最终，希望利用这个与健康相关的健身和健康类科技和服务的消费者将需要权衡他们认为可以从提供的跟踪中获得的效益，以及如果他们的信息被滥用或没有保持安全的话，对他们的隐私可能带来的潜在风险。
销售自我量化/跟踪本身的商业模式，无论是以硬件和/或订阅服务的形式，可能比那些依靠提供免费产品来扩大使用量和积累数据的模式更有可信度。但许多在这个领域的公司还在利用客户数据进行产品开发和广泛研究，考虑到所涉及信息的敏感性，隐私问题和考虑也随之而来。因此，停下来主动考虑风险是非常重要的。
“问题在于，为了开发算法，许多这些公司实际上正在收集个人数据，”帝国理工学院的罗德里格斯-维列加斯警告道，对消费设备的数据收集程度表示担忧，这些公司可能希望使用这些信息开发医疗设备。“为了使用该设备，即使是在购买了设备之后，要求人们首先点击同意重复使用这些数据的方框...与合作伙伴或合作者共享他们的数据。”
即使你是那种乐意为推测性商业研究捐赠敏感个人数据的人，例如为了人类未来的可能性，如果你的数据能支持对特定医疗状况和疾病的研究，至少要寻找那些明确说明如何使用你的信息的产品制造商；而且最好要求在使用你的数据进行研究前征得你的同意。
在健康/健康领域运营的公司，提出对数据进行研究的产品，同时提供具体的研究内容和方法的公司，更有可能进行可靠的研究。
近年来，出现了许多女性科技初创企业，推销依赖女性数据来驱动预测算法的新颖健康产品。许多企业特别强调帮助用户填补女性健康数据差距的潜力，因为传统医学研究一直偏重于男性对象。你可能会觉得自己的价值观与这样的使命一致，这太好了，可能是双赢的。但是，即便如此，也请始终阅读小字条款，并确保你乐意支持他们所计划的研究类别。
展望未来：可穿戴设备的下一个目标在哪里？
我们在我们的六条规则中提到过的一系列有趣因素可能会塑造可穿戴设备的下一次大规模进化。这三个因素是：准确性问题、隐私关切以及对生物标记数据处理效率的追求，包括允许更强大的软件被安置在我们可能携带的更小物理设备中。而正是在这里，健康监测“听得见的设备”（或者叫“耳戴式设备”）的承诺开始浮现。
帝国理工学院的曼迪奇（Mandic）声称他是首次提出“耳内记录概念”的人（在2012年的一篇关于“以用户为中心和可穿戴脑监测”的论文中），他强调他正在进行的深度学习工作，以从“非常嘈杂”的环境中提取“清晰”的生物标记，使用的模型“计算开销较低”，正如他的一篇论文所述。因此，希望通过提高处理效率，能够使更小型的设备成为追踪器。
“‘corr-encoder’和我们其他的模型都不需要太多的功率，”他告诉TechCrunch。 “它们可以在微控制器、边缘设备上实施，或者我们可以使用蓝牙流传输数据并在智能手机上进行处理 ——我们不需要庞大的服务器。”
“我们需要摒弃那些野蛮的方法（用人工智能），比如‘让我在神经网络中添加更多层’，而是更多地思考，包括领域知识，并朝着更小、更小的模型努力，这些模型可以在微控制器上运行，甚至可以在耳机上运行，”他建议道，并补充道：“我的当前模型基本上是直接在耳机上运行的。”
这里还有另一个有趣的可能性，那就是隐私问题和利用人工智能辅助的更高效信号处理的努力可能会共同推动彼此发展。剑桥大学的马斯科洛认为，隐私问题可能会促使商业人工智能模型的发展，这些模型被设计用于在用户设备上运行，避免敏感的健康数据需要上传到云端。
她建议说：“我们可以在设备上做一些事情。但是我们需要找到合适的商业模式。”“可能的商业模式是隐私——新设备使您能够做到这一点。公司可能仍在探索是否存在基于隐私的商业模式。”
她补充道：“首先可能是通过大规模收集的数据生成[AI]模型，然后可能将这些模型缩小并推出到手机上的应用程序中，这些应用程序使用您自己的数据，但数据不会被进一步发送。我认为这是完全可行的。”
在这种情景下的隐私进步意味着用户不需要将他们的原始生物信号暴露给任何第三方；生物标志处理可以在他们的设备上进行。（Mascolo还提到了机器学习技术如联合学习来进一步支持可穿戴设备数据的隐私保护处理的潜力。）
为了首先开发出模型，仍然需要有一批愿意共享数据的用户资源。但她将此比作药物开发过程中，新药可能会在试验对象身上引发副作用，而在最终产品中可以避免这些副作用的情况。因此，一旦调校完善的人工智能模型被放入设备中，更广泛的用户群体就不必忍受“副作用”即失去隐私的问题。
她补充道：“我认为我们正处于一个隐私和效率驱动着我们希望看到的解决方案的阶段。”
回到听觉设备方面，帝国公司的曼迪奇认为，耳机内置的健康监测设备可能在“两到三年”的时间内成为商业现实。
“自从【我的论文】以来已经过去了10年。因此，在最初的五年里，我一直努力说服人们，你可以从这些管道中录制。接下来的五年...许多公司成立并失败了...现在时机成熟了一些，所以我预计我自己，或许还有一些更大的参与者，会提出一些新东西，”他建议道。
“显然，如果目前的可穿戴设备真的那么好，我们就不会寻找其他设备了，但事实并非如此，”他继续说道，并补充道：“随着医疗电子健康的兴起，我们需要可靠的设备，用于在家监测人们的健康状况。”
据Mandic称，与佩戴在手腕或手指上的可穿戴设备相比，入耳式设备在准确测量某些身体指标方面具有优势，因为耳道没有外皮肤所面临的“血管收缩”效应。这种效应可能导致在手腕或手指上进行的光学测量出现准确性问题和偏差（这对智能手表和智能戒指来说是个坏消息）。
同时，头部相对稳定的位置也能提供进行生物标志物测量的相对稳定位置，相比手臂/手部更容易移动。另外，正如Mandic指出的，你可以长时间佩戴耳塞。(事实上，许多消费者已经这样做了。)因此，基于耳内的跟踪看起来让人激动，可以从可穿戴设备中获得更好的信号一致性。
剑桥大学的马斯科罗也在这一领域进行研究。她的研究包括研究用于健身和生命体征监测的“可戴式”技术 - 使用耳机中的麦克风来监测活动和心率，以代理VO2 Max（VO2 Max是有氧健身的衡量标准，一些现有的消费类可穿戴设备，如苹果手表，已经能够根据追踪用户的心率和运动来估计VO2 Max。尽管如此，与其他更细致的指标（如HRV）一样，目前这一代追踪器的VO2 Max特性的准确性还有待商榷。）
黄金标准的最大摄氧量测试要求个人前往专业中心，在进行剧烈的体育锻炼时佩戴一种与测量出呼吸的氧气量的仪器相连的口罩。因此，这种测试通常只适用于运动员。而可穿戴设备则为更多人提供了追踪心肺健康的机会。但这只有在这些代理测量的准确性提高时才真正有意义。
除了有趣的耳内监测潜力和开发更隐私保护的追踪可能性之外，已经出现了一个显著的趋势，消费者参与更加亲密/侵入式的追踪。作为其中之一，伯明翰大学的Cummins预测这方面将进一步增长 - 暗示我们在未来几年会看到更多类似“化学传感器”的活动。
他认为采用CGM（连续血糖监测器）来进行健身/健康（和/或代谢健康）追踪是“转变的第一个迹象”，这将使消费者超越仅具备“物理传感器”的可穿戴产品，转向具备“设备中的‘化学传感器’”的产品。他说，目标是“在掌握身体内部发生的事情的基础上拥有更丰富的数据集”。“不仅仅是观察心率、肺活量和活动情况，还可以观察血糖飙升或皮质醇以检测压力等。”
因此，从某种程度上讲，对化学追踪器的需求可能反映出人们对感知可穿戴设备在读取我们皮肤信息方面的局限性感到失望。
他的研究涵盖了所谓的“可食用设备”-这些新颖的设备不是穿戴在身体上，而是被吞下去；从而内置传感器可以了解用户的消化系统内部发生的情况。这是一个可以将追踪提升到新的深度的概念。（甚至潜在地，可以用于更有针对性地传递药物-从追踪转向治疗。）
“胶囊内窥镜真的将成为第一个可以吞下去的内窥镜，但是这些设备在诊断质量方面存在限制，因为它们只使用光学摄像头。所以我们实验室目前正在研究如何通过集成额外的传感器来提高这些设备的准确性，”Cummins说道。“我们正在研究不同的形态因素，可以让你吞下去并提供有关你的胃肠健康的数据，或者它们还可以被用于有针对性的药物递送。”
更一般地说，他认为可穿戴设备和健身追踪器正处于“拐点”之上，一些设备开始在医院和传统医疗环境中使用，并朝着预防性健康的宏大愿景发展。他还指出了旨在通过长期监测来帮助检测一个健康人可能正在发展疾病的研究。此外，他强调了消费者主动追踪自己的基本趋势，以期望做出积极的行为改变，并减少不良习惯导致健康问题的风险。然而，虽然追踪的方向显而易见，但还需要进一步的研究来证明这种技术的预防潜力。
克米斯表示：“临床界意识到可穿戴设备已经成为一种必不可少的存在。它们将在未来发挥作用 - 问题只在于如何将它们整合到现有的临床路径中，或者调整临床路径以利用可穿戴数据。因此，我认为在临床决策中它们的使用将发生变化。但目前来说，你不能仅凭它们来进行临床决策。”
“让我们用乐观的方式来看待吧，”伊帝卡尔的曼迪克补充道。“对于好的可穿戴设备的可能性有一种认识是很好的，公众对这个想法逐渐接受——直到我们有了一类‘防弹’和坚固不动的可穿戴设备，包括被授予医疗设备的清晰许可。”
