Bioptimus筹集了3500万美元的种子轮融资，用于开发专注于生物学的人工智能基础模型

巴黎有家新的生成式人工智能初创公司。然而，Bioptimus之所以引人关注，是因为它计划将过去几年我们共同学到的关于人工智能模型的一切知识，专注应用在生物领域。

在专注于生物学的初创公司中显得有意义的原因是，在这个领域访问训练数据并不那么简单。虽然OpenAI正在逐渐放弃网络爬虫，转向与内容出版商签订许可协议，但Bioptimus面临着不同的数据挑战，因为它将不得不处理一些敏感的临床数据，这些数据根本不公开。

就像其他人工智能初创公司一样，Bioptimus将是一个资金密集型的初创公司，因为它将在昂贵的GPU上训练其模型并雇佣有才华的研究人员。这就是为什么这家初创公司正在筹集一轮3500万美元的种子轮融资，由Sofinnova Partners领投。法国国家投资银行的大型风险基金Bpifrance、Frst、Cathay Innovation、Headline、Hummingbird、NJF Capital、Owkin、Top Harvest Capital和Xavier Niel也参与了这一轮融资。

Bioptimus并非凭空出现。在公司的掌舵之下，让-菲利普·维尔特将以联合创始人和执行主席的身份担任非运营角色。在日常工作中，他是Owkin的首席研发官，该公司是一家法国生物技术独角兽，试图通过人工智能发现新药物并改善诊断技术。

Bioptimus的首席技术官Rodolphe Jenatton在人工智能领域拥有丰富经验，因为他曾是谷歌的高级研究科学家。几名联合创始人也是谷歌DeepMind的前研究员。

作为Owkin为顶级生物制药公司工作的一部分，Owkin通过与世界领先的学术医院合作，积累了多模态患者数据。Bioptimus将利用这一独特的数据集来训练其基础模型。

Owkin的一个登月计划。

Bioptimus甚至可以被看作是来自Owkin的一种分支公司，或者所谓的“开创性项目”。但为什么Owkin没有决定在内部开发基础模型？创建新的人工智能模型是一项艰巨的任务，因此创建一个独立实体更有意义。

"建筑生物学 [基础模型] 不是Owkin路线图的一部分，但Owkin支持并热衷于与像Bioptimus这样的公司合作。训练非常大规模的 [基础模型] 需要重要的数据量、计算能力和数据类型的广度资源，这些资源更容易解锁作为一个特定实体，" Jean-Philippe Vert告诉TechCrunch。"作为基础模型的‘纯参与者’，Bioptimus更能胜任这项工作。"

这家初创公司还与亚马逊网络服务签订了合作伙伴关系。听起来，该公司的模型将在亚马逊的数据中心进行训练。现在Bioptimus融资充裕，是时候开始研究人工智能模型，看看生物技术研究界能用它做些什么了。

Vert说：“最终，我们建立的人工智能将改善疾病诊断，精准医学，并将帮助创造用于医疗或环境用途的新生物分子。”