康宁实验室利用声音来诊断管道问题

声音可以揭示很多关于水的信息，以及它的流向。

每次洗衣机循环、洗碗机冲洗和马桶冲刷都会让水快速流过住宅、公寓和商业建筑的管道，带走废水。水在下行过程中发出的响声可能看似平凡无奇。但它们是独特声音签名的一部分，利用正确的算法和硬件，可以被检测和分类以进行预防性维护。

所谓的声学检测并不是一门新科学。多年来，水务部门和公用事业单位一直在使用声学传感器寻找漏水和磨损迹象。但在过去的十年左右，一批新兴的初创公司对这项老技术进行了有趣的变革，将声学水检测应用到了新颖的方式和地方。

其中一家初创公司Conservation Labs正在研发一种水听感器，可安装在住宅、多户和办公楼物业的管道上。该传感器利用在水声学上训练过的算法，将管道中的声音转化为用水统计数据、漏水警报甚至节水建议。

保护实验室的创始人兼首席执行官马克•科夫斯基在一封电子邮件采访中告诉《TechCrunch》说：“传感器可以监测个别单位或整栋建筑物，提供远程可见性。有几家间接竞争对手能够发现漏水或监测整栋建筑物的用水量。但是，保护实验室的技术在于它既可以检测漏水，也可以监测任何建筑物和管道的用水量。”

科夫谢克拥有卡内基梅隆大学应用数学和工业管理学位，受到几次房屋漏水事件的启发，他决定创办Conservation。

“在那次泄露事件之后，我开始寻找一个能够监测泄漏和其他用水情况的产品，但是未能找到一个能够创造价值的产品，”科夫谢克说道。“我意识到声波可能可以反映管道内部的情况，于是我开发了一个原型，并在2016年申请了专利。”

今天，Conservation Labs公司在本月初完成了由RET Ventures的Housing Impact Fund领投，Sustain VC参与的750万美元A轮融资。该公司销售传感器和云监测服务的订阅。传感器的零售价为129美元，而订阅每年每个传感器36美元。

科夫希克声称，安装传感器后，节水用户通常会看到用水量减少20%。但是像许多市场上的人工智能和算法驱动产品一样，要想准确了解保护实验室的技术表现如何，首先需要进行广泛测试。

声学监测涉及许多变量，比如被监测水体的体积和管道的材料，所有这些都可能影响传感器的读数。根据保护人员用来训练算法的声音及其数量，可能会出现无意识的偏倚，从而扭曲读数。

科夫谢克表示，保守派在开发、测试和验证算法方面有着“严格”的方法，该平台在准确性方面不断改进。

他补充道：“一般的声学模型是通过数千小时的数据创建的，然后根据传感器的独特环境和被监测对象的独特音频特征生成特定的传感器模型。随着平台的发展和增加新的用例，它变得更加智能、更快速，甚至更具扩展性适应新的用例。”

保护似乎已经在各方面找到了自己的市场，到2023年达到了"七位数"的年度循环收入，并拥有大约150家客户。为了避免孤注一掷，这家初创公司最近推出了一条新的声学传感器产品线，不仅监测水质，还监测工业设备是否存在损坏和其他相关问题的迹象。

像水声传感器一样，监控机器的声学传感器是一种成熟的技术。

除了保护实验室之外，像Noiseless Acoustics和OneWatt这样的初创公司利用人工智能传感器更好地了解工业设备的模式。其他公司，包括保护公司，已经尝试将其应用于识别天然气和石油管道中的泄漏。

科夫塞克表示：“Conservation的平台不仅能够识别机器是否发生故障，还能找出故障原因（例如，是电机皮带、电机轴承、机器是否失衡等）。所有这些都是通过一个使用低成本麦克风的传感器实现的。”

再次，无论你如何看待这些主张；这位作者没有，也不会有机会对其进行测试。

以总额达950万美元的风险资本作为支持，Conservation计划推出第二代水监测传感器，扩大其人工智能平台的范围和规模，并扩大其持续的销售和营销活动。为了实现这一切，总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的公司计划在年底之前雇佣八名员工，将其22人团队扩大到30人。

在可持续发展领域，有一系列助力因素，包括对更高效运营的追求，政府资助气候和能源投资，鼓励水和能源监测的法规，水价上涨以及消费者对环保品牌的兴趣，”Kovscek说道。“我们专注于展望未来-这轮A轮融资证明了我们的产品的弹性，无论广阔市场发生什么变化。”