中国的“登月AI”估值达到25亿美元，筹集10亿美元用于专注于长篇背景的LLM

有关建造下一个大型语言模型的竞赛正在进行中，据报道，来自中国的一家竞争对手已经获得了大笔资金，使其跻身领先行列。

不到一年前成立的人工智能初创公司Moonshot AI正在研发可以处理大量文本和数据的LLM技术，据中国多家媒体报道，该公司已经在B轮融资中筹集了超过10亿美元。如果属实，这笔最新的资本注入将使Moonshot AI的估值达到25亿美元 - 这是中国LLM开发者在公开记录中规模最大的一轮融资。

这家初创公司在中国被称为“悦知暗面”，目前正专注于人工智能领域的大语言模型开发，正如许多公司一样。具体而言，它的独特卖点在于正在研究能够处理长篇文本背景和回应的能力，这是长期以来困扰该领域其他公司的问题。

它已经迅速推出了应对此问题的首次努力。

去年三月，正值粉红弗洛伊德乐队专辑《月之阴暗面》发行50周年，创始人杨志林最喜爱的专辑，也是创业公司名字的灵感来源，公司推出了一个拥有1000亿参数的LLM。

然后在十月份，Moonshot在中国推出了它的第一个聊天机器人Kimi，声称能够在单次对话中支持处理20万个中文字符，据称是OpenAI的GPT-4-32K可以达到的长度的八倍。

我们已联系到AI研究员和学者杨志林，他与周欣宇和吴宇欣共同创办了“射月计划”，并等待其回复后将更新此帖。

同时，报告称资金来自一些备受关注的潜在战略合作伙伴的名单，包括电商巨头阿里巴巴和香山 - 作为中国红杉资本的前身，根据《南华早报》的报道共同领投本轮融资。此轮融资中还包括中国的“超级应用”美团和小红书（有时被称为中国版Instagram），据中国科技博客LatePost报道。

据PitchBook Data称，Moonshot之前曾在一轮融资中从HongShan和甄基金筹集了2亿美元，估值达到3亿美元。

联系宏善公司请其就报导发表评论，但其拒绝评论。阿里巴巴未回应评论请求。我们也单独联系了Moonshot。

如果属实的话，洪善在这里的参与将非常引人瞩目。红杉资本去年正式宣布，由于地缘政治紧张局势不断升级，将会分拆其在印度和中国的亚洲业务。该过程最终将于3月24日完成。

与此同时，中国的运营在美国因其在美国的人工智能交易而受到美国政府的审查；而美国公司也正在接受对其在中国持续活动的调查。考虑到这一切，这位曾经备受关注的投资商选择保持低调并不奇怪。

值得注意的是，已经报道的其他投资者名单实际上是家喻户晓的科技巨头。这突显了金融投资者在有前景的中国初创企业中的持续撤退 - 或者至少是暂停，特别是那些来自西方并以美元进行交易的企业。

但这也表明，就像我们在美国看到的那样，微软、谷歌和亚马逊等公司投入数十亿美元到LLM初创公司，如OpenAI和Anthropic，中国的大型科技公司也在争相寻找可能成为未来几个月甚至几年的重要人工智能战略。在一些有前景的希望之星中占据一席之地是一种捷径，或者说是一种增强措施，无论他们正试图在内部建立什么。

目前，OpenAI 在美国和可能其他扩展地区都占据统治地位，但在中国没有任命的领导者，因此许多投资活动似乎是关于分散赌注。

为此，阿里巴巴还投资了白川——由搜索引擎领域先驱王小川创立，去年年底完成350亿美元融资，并在此过程中估值达到10亿美元——以及另一家LLM初创公司智扑人工智能和由李开复创立的LLM公司01.AI。

腾讯，阿里巴巴的头号竞争对手，目前已支持百川、智铺、迷你极简和光年科技。毫无疑问，中国互联网巨头已取代了那些西方投资机构，支持中国的本土领先企业。

尽管如此，如果对于将十亿美元交给一家不到一年的初创公司听起来惊人，那么为什么一些大公司愿意进行大额投注的原因之一可能是因为其来源。

粉红弗洛伊德乐队的粉丝成为了人工智能先驱者

杨志林在开始梦想计划之前，已经取得了许多成就。

他拥有卡耐基梅隆大学的计算机科学博士学位，导师是Ruslan Salakhutdinov。Ruslan Salakhutdinov在苹果担任人工智能研究负责人之前曾创立一家名为Perceptual Machines的初创公司，后来苹果悄悄收购了这家公司。这笔收购似乎从未被报道过，但在教授的LinkedIn个人资料和职业履历中有提到。

在那之前，他在清华大学学习，受到唐杰的指导。他还曾在谷歌Brain和Meta AI工作过。

杨先生还在进行另一家人工智能初创公司Recurrent.AI的工作，该公司似乎专注于帮助销售人员更好地完成工作的技术（具有类似于Gong.AI的特性）。据PitchBook称，截至2021年，Recurrent公司已经筹集了大约6000万美元。尽管此后并没有太多资本活动，但该业务似乎仍在运营中。

对于Moonshot而言，杨先生还是Transformer-XL的主要作者之一，这是LLM架构中的一个重要发展，可使自然语言理解超越固定长度的上下文，这在Moonshot平台的发展以及更广泛的使命中发挥了重要作用。

Moonshot专注于更长的输入和输出，并针对涉及此内容的查询产生更准确的结果，为公司定下了基础，以便瞄准文本为基础的用例，这些用例尚未被现有的LLM和生成式人工智能应用广泛利用，如法律文件、小说写作和更深入的财务分析。 Kimi Chat经过2024年1月的信息培训，这个聊天机器人说。

并非唯一一家致力于消除长文本限制的中国企业。百川在去年十月宣布推出了Baichuan2-192K模型，据称可以在一个上下文窗口中处理约35万个汉字。

全球筹款市场依然受限，但这一轮表明，当合适的机会出现时，深口袋的人愿意介入。然而，即使在全球范围内AI热潮蔓延的情况下 - 据高盛集团预测，到2025年将有约2000亿美元的投资，中国的资金景观依然出乎意料的温和。

根据研究机构CBInsight的数据显示，2023年，中国在人工智能领域记录了约232笔投资，同比下降了38%。中国人工智能公司融资总额约为20亿美元，比前一年下降了70%。