Mistral AI发布新模型,以挑战GPT-4和自己的聊天助手

AI7号2024-02-26102

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总部位于巴黎的人工智能初创公司Mistral AI正在逐渐打造一种替代品,最新公告显示这一点。该公司推出了一款新的旗舰大型语言模型,名为Mistral Large。在推理能力方面,它设计与其他顶级模型竞争,如GPT-4和Claude 2。

除了Mistral Large之外,这家初创公司还推出了自己的ChatGPT替代品,名为Le Chat。这款聊天助手目前正在beta测试中。

如果你对Mistral AI不太熟悉,这家公司更为人熟知的是它募集了大量资金并在很短的时间内建立了基础人工智能模型。该公司于2023年5月正式注册成立。就在几周后,Mistral AI募集到了1.12亿美元的种子轮融资。12月份,该公司完成了一笔4.15亿美元的融资,由安德烈森·霍洛维茨(a16z)领投。

Mistral AI 最初由来自谷歌 DeepMind 和 Meta 的校友创立,最初被定位为一个专注于开源的人工智能公司。虽然 Mistral AI的第一个模型是在开源许可下发布,可以访问模型权重,但对于其更大的模型来说情况并非如此。

Mistral AI的商业模式越来越像OpenAI的商业模式,因为该公司通过付费API提供Mistral Large,并采用基于使用量的定价方式。目前查询Mistral Large的输入令牌每百万个收费8美元,输出令牌每百万个收费24美元。在人工语言术语中,令牌表示单词的小块,例如,单词“TechCrunch”在由人工智能模型处理时会被分成“Tech”和“Crunch”两个令牌。

默认情况下,Mistral AI支持32k令牌的上下文窗口(通常超过20,000个英文单词)。Mistral Large支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。

作为对比,目前拥有32k-Token上下文窗口的GPT-4,每百万输入标记的成本为60美元,每百万输出标记的成本为120美元。因此,Mistral Large目前比GPT-4-32k便宜5到7.5倍。事物正以迅猛的速度发展变化,人工智能公司定期更新他们的定价。

但是 Mistral Large 在与 GPT-4 和 Claude 2 的比较中排名如何呢?就像往常一样,很难说。Mistral AI 声称基于几项基准测试,它排名仅次于 GPT-4。但在实际使用中可能存在一些基准测试选择性以及差异。我们需要进一步深入研究,看看它在我们的测试中表现如何。

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ChatGPT的另一种选择

今天Mistral AI还发布了一款名为Le Chat的聊天助手。任何人都可以在chat.mistral.ai上注册并尝试它。该公司表示,目前这是一个测试版,可能会有一些“小问题”。

目前服务是免费的,用户可以选择三种不同的模式——Mistral Small、Mistral Large和旨在简洁明了的原型模式Mistral Next。值得一提的是,使用Le Chat时无法访问网络。

该公司还计划为企业客户推出付费版Le Chat。除了集中计费外,企业客户还可以定义审核机制。

与微软合作

最终,Mistral AI也利用今天的消息发布宣布与微软合作。除了Mistral自己的API平台,微软还将向其Azure客户提供Mistral模型。

这是Azure模型目录中的另一个模型,似乎并不是很了不起的事情。然而,这也意味着Mistral AI和微软目前正在就合作机会进行磋商,可能会有更多合作机会。这种合作的第一个好处是,Mistral AI很可能会通过这个新的分销渠道吸引更多客户。

至于微软,该公司是OpenAI利润上限子公司的主要投资者。但它也欢迎其他人工智能模型在其云计算平台上运行。例如,微软和Meta合作在Azure上提供Llama大型语言模型。

这种开放式合作伙伴策略是让Azure客户留在其产品生态系统中的好方式。在面对反竞争审查时也可能会有帮助。

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