Quilt正在为解决方案团队打造AI助手

所谓的“解决方案专家”——像销售工程师、解决方案架构师和顾问这样的人——的工作围绕着向潜在客户推销复杂的企业技术。这是非常重要的工作。但尽管情况如此，很少有解决方案团队得到充分的人手和资源支持，创业者Dan Chen表示。

“解决方案团队为销售活动带来了技术信誉，并帮助客户了解他们购买的具体内容以及原因”，Chen在接受TechCrunch采访时表示。“他们是企业间销售机构中被忽视的默默无闻的英雄。”

陈之前是安德森·霍洛维茨和红杉资本的合伙人，也是Hero的联合创始人，Hero是Salesforce支持应用，被人力资源初创公司People.ai在2021年收购。他相信答案在于人工智能，具体来说是生成式人工智能。所以他和他的朋友迈克尔·格拉奇克（与陈共同创立了Hero）一起创立了Quilt，一个为解决方案销售团队提供人工智能助手的平台。

陈继续说道：“2022年发生了两件事情，使拼布成为可能。首先，市场调整导致从‘不惜一切代价增长’到‘用更少做更多’的突然180度转变...第二，2022年底[OpenAI的]ChatGPT的推出引发了基于公开可用预训练AI模型的大量新产品和服务的爆炸。”

Quilt的核心产品是由人工智能驱动的助手，旨在帮助解决方案工程师完成诸如填写提议请求、回答基本技术问题和准备演示等任务。陈表示，这些助手可以完成安全和尽职调查问卷，通过Slack回答代表提出的问题，并在客户会议前总结笔记、电话和研究内容。

这一切听起来都像是相当标准的工作流自动化内容。但陈坚持认为Quilt 独特之处在于能够融入工程师们的技术知识并"理解上下文。"

陈说：“Quilt 可以节省团队的时间，让他们能够花更多时间与客户互动，帮助赢得更多的成交。”

但是生成式人工智能“产生幻觉”的倾向呢？ChatGPT和微软的Copilot等模型在总结中常常犯错误, 包括在会议纪要中。最近, 华尔街日报引用了一个案例，一位早期采用Copilot进行会议记录的用户，Copilot想象出了与会人员，并藉此暗示电话讨论的内容并未真正涉及过。

陈声称Quilt不太容易出现这种幻觉，因为它的模型和训练程序能够“将模型‘知道’的事实与企业数据中的事实分开”。

大多数人工智能初创企业继续低估幻觉及其对客户信任的破坏，"他说。“销售团队不会使用虚构信息并用虚假信息填充细节的工具。”

但是关于 Quilt 如何处理数据呢？调查显示，许多企业担心生成式人工智能带来的隐私和安全风险。据报道，包括苹果、三星和威瑞森在内的一些企业已经限制了内部使用诸如 ChatGPT 这样的工具，担心员工会向其泄露敏感信息。

陈说，床上四件套不会在不同机构之间共享数据，并允许用户随时请求删除他们的账户和数据。

这些承诺似乎足以消除投资者的担忧，对此而言这是值得的。 Sequoia最近率先领投了Quilt的250万美元的种子轮融资，同时还有来自DataDog、HubSpot、DoorDash、Asana、Eventbrite和a16z的天使投资者参与。

现在还处于早期阶段——陈并没有透露任何Quilt客户的姓名。但在部分由种子资本支持的情况下，Quilt计划扩大其六人团队，加大其上市推广力度，并“加快下一代解决方案助手的开发”，陈说道。

在接下来的两年内，人工智能将成为表现最好和表现最差的销售组织之间的关键因素，他补充说。对于大型、复杂且通常技术性较强的产品，解决方案团队是销售过程的支柱。

陈可能说得对。就销售功能来说，人工智能生成可能能够实现很多，对它可以加速的应用也引起了广泛关注。

根据2023年销售执行平台Outreach的调查，62%的销售机构已经积极使用生成型人工智能，用于增强客户互动、更新客户关系管理数据以及回应提案请求等用途。但也有一些人持观望态度，42%的受访者表示他们担心该技术的不准确性。但大多数人认为生成型人工智能有潜力通过简化现有任务来提高生产力。

陈说：“考虑到Quilt正在合作的客户类型，我们有望成为解决方案团队首选的人工智能合作伙伴。”