果园视觉系统将农场设备转化为人工智能数据采集器

农业机器人并不是一个新现象。我们已经看到了摘苹果和浆果、除草、种树、运输农产品等系统。但是，虽然这些功能被理解为自动化系统的核心特点，但同样的事情在这里和其他技术领域也是一样的：重要的是数据。任何这些产品的价值主张的重要一部分是它们的机载传感器收集的可操作信息的数量。

从某种意义上说，果园机器人公司的系统正在剔除中间环节。这并不是说在劳动力短缺时自动化这些任务没有潜在价值，但这家年轻的初创公司通过一个感测模块降低了进入门槛，它可以连接到拖拉机和其他农业车辆等现有硬件上。

尽管许多农民乐于接受可以增加产量并填补难以留住员工的职位的技术，但完全自动化的机器人系统费用太高，不足以值得迈出第一步。

正如其名字所示，Orchard 专注于苹果作物。系统摄像头每秒可拍摄高达100张照片，记录每棵树的信息。然后，Orchard 操作系统软件利用人工智能构建收集到的数据地图。这包括每棵树上发现的每一个芽/果实、它们的分布甚至苹果的色调。

创始人兼首席执行官查理吴说：“我们的摄像头能够从树木发芽到开花再到收获的整个过程进行拍摄，并利用我们开发的先进计算机视觉和机器学习模型，收集数亿颗水果的精确数据。这是与传统方法相比的一个里程碑式的进步，传统方法通常依赖手动采集大概100个水果样本。”

利用车载GPS绘制的地图，农民可以清晰地了解作物的成功率，甚至可以精确到树木的位置和大小，误差只有几英寸。该公司成立于2022年的康奈尔大学。尽管年轻，但已经开始与农民测试这项技术。上个季节的田间测试显然取得了成功，足以引起真正的投资者兴趣。

这周，总部位于西雅图的公司宣布了由General Catalyst领投的320万美元种子轮融资。Humba Ventures、Soma Capital、Correlation Ventures、VU Venture Partners和Genius Ventures也参与了此轮融资，该轮融资跟随之前未公开的60万美元种子轮融资。

资金将用于增加人数，研发工作并加快Orchard的市场推广工作。