人工智能领域的女性：阿斯彭研究所的克里斯汀·格洛丽亚告诉女性们进入这个领域，并“跟随你的好奇心”

为了给致力于人工智能领域的女性学者和其他人应有的——但推迟的——机会展示自己，TechCrunch将推出一系列采访，专注于为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能的蓬勃发展，我们将在今年发布多篇文章，突出那些常常被忽视的关键工作。点击此处阅读更多人物简介。

Kristine Gloria领导了阿斯彭学会新兴智能技术计划，该学会总部位于华盛顿特区，致力于价值导向的领导力和政策专业知识。Gloria拥有认知科学博士学位和传媒学硕士学位，过去的工作经历包括在麻省理工学院互联网政策研究倡议、旧金山的初创政策实验室以及加州大学伯克利分校社会、技术和政策中心的研究。

问答环节

简单地说，你是如何开始学习人工智能的？是什么吸引你进入这个领域的？

坦率地说，我绝对不是为了追求人工智能而开始我的职业生涯的。最初，我对理解技术和公共政策的交汇点非常感兴趣。当时，我正在攻读媒体研究硕士学位，探索有关混搭文化和知识产权的思想。我当时在华盛顿特区为新美国基金会的阿彻学者实习工作。有一天，我清楚地记得坐在一个屋子里，里面坐满了公共政策制定者和政治家，他们在交流一些词汇，这些词汇并不完全符合它们在技术上的定义。就在这次会议后不久，我意识到为了推动公共政策的进展，我需要资格认证。我回到学校，获得了认知科学博士学位，并专注于语义技术和在线消费者隐私。我很幸运能够找到一位导师和顾问，以及一个鼓励跨学科了解技术是如何设计和构建的实验室。因此，我在发展更为批判的视角的同时，提升了我的技术技能，了解科技如何与我们的生活息息相关。在阿斯彭研究所担任人工智能主任的职位上，我有幸与一些领先的人工智能思想家进行构思、互动和合作。我总是被那些花时间深入质疑人工智能是否以及如何影响我们日常生活的人所吸引。

多年来，我带领过各种人工智能项目，其中最有意义的一个正在起步阶段。现在作为一个新非营利组织“青年未来”的创始团队成员兼战略合作与创新总监，我很兴奋地要融入这种思维以实现我们的使命，使数字世界成为一个更容易成长的地方。具体而言，随着生成式人工智能变为基本要求，并且新技术上线，我们迫切且至关重要地需要帮助青少年及其支持团队共同航行这片广阔数字世界。

在人工智能领域，您最为自豪的工作是什么？

我最自豪的两项举措是与AI对弱势群体的紧张关系、陷阱和影响相关的工作。发表于2021年的《算法偏见中的权力与进步》阐述了对这一问题的数月利益相关者接触和研究。在报告中，我们提出了我一直最喜欢的问题之一：“我们（数据和算法操作者）如何重新塑造我们自己的模型，来预测一个以最弱势群体需要为中心的未来？” Safiya Noble 是这个问题的原始提出者，在我的工作中这个问题一直是一个持续关注点。最重要的第二项举措最近来自我在Blue Fever担任数据负责人的时间，这家公司的使命是在一个无评判和包容的在线空间中改善青少年的福祉。具体而言，我领导设计和开发了Blue，第一个AI情感支持伴侣。在这个过程中，我学到了很多。最引人注目的是，我对一个虚拟伴侣对于那些挣扎或可能没有支持体系的人的影响有了深刻的新认识。Blue被设计和构建为带来“大哥姐的能量”，帮助用户反思他们的心理和情感需求。

你如何应对男性主导的科技行业挑战，进而应对男性主导的人工智能行业呢？

不幸的是，挑战是真实的，而且仍然非常紧迫。在这个领域，我经历了我生涯中不少怀疑我的技能和经验的同事。但是，对于每一个负面挑战，我都能举出一个男同事是我最坚定的支持者的例子。这是一个艰难的环境，我抓住这些例子来帮助自己管理。我也认为，在过去的五年里，这个领域发生了很多变化。作为“人工智能”一部分的必要技能和专业经验不再严格限于计算机科学。

你会给想要进入人工智能领域的女性提什么建议？

进入并跟随你的好奇心。这个领域在不断变化，最有趣的（也很可能最有成效的）追求是对该领域始终怀有批判性乐观的态度。

人工智能在发展过程中面临的一些最紧迫的问题是什么？

我其实认为，人工智能面临的一些最迫切问题，与互联网首次出现时我们尚未解决的问题是一样的。这些问题涉及代理、自主性、隐私、公平、公正等问题。这些问题是我们在机器中定位自己的核心问题。是的，人工智能可能让问题变得更加复杂 — 但社会政治变化也会如此。

AI用户应该注意哪些问题？

人工智能用户应意识到这些系统如何复杂化或增强他们自身的行动能力和自主权。此外，在围绕技术，特别是人工智能可能对我们的健康造成影响的讨论中，重要的是要记住有经过验证的工具来管理更负面的结果。

负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？

AI的负责任建设不仅仅是编码。一个真正负责任的建设要考虑设计、治理、政策和商业模式。所有这些环节互相促进，如果我们只努力解决其中一个环节，就会持续出现不足。

投资者如何更好地推动负责任的人工智能？

我很钦佩 Mozilla Ventures 在其尽职调查中要求的一个具体任务，这就是 AI 模型卡。由 Timnit Gebru 和其他人开发的创建模型卡的做法使团队（如基金方）能够评估系统中使用的 AI 模型的风险和安全问题。此外，与上述相关的是，投资者们应该全面评估系统在其建设过程中以及责任能力方面。例如，如果在构建过程中有信任和安全功能或者发布了模型卡，但是您的盈利模式利用了易受伤害人群的数据，那么作为一个投资者，您的意图就会不一致。我认为您可以负责任地构建并且依然盈利。最后，我希望看到更多投资者之间的合作融资机会。在健康和心理健康领域，解决方案将是多种多样的，因为没有两个人是一样的，也没有一种解决方案可以解决所有问题。有兴趣解决问题的投资者之间的集体行动将是一个受欢迎的补充。