推动力来自于 "科学造福人类" 的理念，这家中国人工智能初创公司将目光投向美国

在不断上升的地缘政治紧张局势下，许多中国科技公司发现自己需要重新调整对海外市场的追求，通常回避提及自身的起源。然而一家名为DP Technology的大胆创业公司与众不同。其致力于将人工智能应用于分子模拟，并相信“科学研究造福人类”的统一力量将为其全球扩张铺平道路。

成立于2018年，拥有著名数学家魏南E作为顾问，DP提供了一套工具来进行科学计算。根据滑铁卢大学的定义，科学计算是“在技术发展和科学研究中，计算机模型模拟数学模型起着不可或缺的作用”的过程。科学计算可以应用于生物制药研究、汽车设计和半导体开发等领域。

当今世界正将注意力集中在使用人工智能生成文本、图片和视频上，但DP发现自己在一个较少开发的领域：将机器学习与分子模拟结合起来。机器学习使计算机能够从给定的数据中自动学习，而分子模拟则通过虚拟模型分析现实世界中的产品和系统。当二者结合应用时，机器学习能够提高模拟的速度和准确性，解决物理世界中的问题。

创新工作室（DP）的首席执行官和创始人孙伟杰在接受科技媒体TechCrunch的采访中表示：“在过去，没有一个好的计算或人工智能平台，每个人都依赖经验主导的试错。这个过程经常被称为‘烹饪’或‘炼金术’。”

“在工业发展的早期阶段，这种方法比较有效，因为对于迭代更新的用户期望并不那么高，但现在对于技术进步越来越有需求，”他继续说道。“例如，消费者每年都期望电池容量增加，而且希望每一代新车都能表现更好。传统的研发模式已经不能跟上这些市场快速变化的步伐。”

他补充道，“为了跟上这种快速迭代的期望，我们需要在研发方法上取得突破。”

为此，DP设计了一套软件，以帮助行业参与者更高效地发现和开发新产品。首先，它运行一个科学计算平台，可以模拟物理特性，如磁性、光学和电力。运行这些模型的结果可实现半导体和电池等材料的更快、更便宜的设计。其次，DP还运营一个专门用于药物发现的临床前研究的SaaS平台。

除了向工业研究员和设计师提供软件，DP通过销售量身定制的服务，进一步为其客户提供研发流程，并帮助他们充分发挥工具的潜力。

这种软件即服务（SaaS）和服务业务模式在中国已经取得了一些初步成功。预计到2023年，DP将达成将近1亿元人民币（1400万美元）的合同，较去年的“数千万元”有所增长。现在，DP正准备将这一战略引入西方市场，该领域目前由DeepMind等资金雄厚的巨头主导。

孙先生说：“在中国有句古话：贫穷的孩子早熟。与DeepMind和OpenAI等公司相比，我们是贫困的孩子，手头的资金少得多。”

截至目前，DP已经从一系列顶级中国风投公司如启明创投和源码资本成功融资约1.4亿美元。作为对比，成立13年的DeepMind在2014年以超过5亿美元的价格被谷歌收购。这家总部位于伦敦的人工智能强大企业在2020年报告了4400万英镑（约合6000万美元）的盈利，而2019年的亏损高达4.77亿英镑（约合6.5亿美元）。

孙明明表示，尽管DP的实际总部位于北京，但由于其创立的开源科学计算社区DeepModeling，它具有全球化的思维模式。它在中国初期的扎根也更多是偶然而非故意。“COVID-19疫情停止了国际交流，因此我们决定在中国稳定下来，并在前两年里致力于盈利化工作”，孙明明表示。

DP的国际扩张将首先从美国开始，他们将在美国设立办事处，与合作伙伴合作，以分销他们的产品和服务。为了在新市场上建立存在感，这家初创公司计划通过利用其开源社区和参加贸易展会来提升声誉，而这在孙先生看来，是一个相对“密切联系的圈子”中进行基础研究的方式。

与此同时，由于正在进行的中美分离，DP（指某个机构或公司）的国际野心可能会遇到阻碍，这种分离在许多领域，包括科学研究上都有体现。例如，今年八月，拜登政府仅仅局部延长了一个自1979年以来支撑中美关系的科学合作伙伴关系。

然而，孙先生对科学在地缘政治复杂环境下的韧性充满信心。他说：“基础科学和生物制药领域是全人类共享的，并且相对来说是开放和包容的。相比之下，我相信这些领域将会没事。”