推动力来自于 "科学造福人类" 的理念,这家中国人工智能初创公司将目光投向美国

AI7号 2024-01-11 1392

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在不断上升的地缘政治紧张局势下,许多中国科技公司发现自己需要重新调整对海外市场的追求,通常回避提及自身的起源。然而一家名为DP Technology的大胆创业公司与众不同。其致力于将人工智能应用于分子模拟,并相信“科学研究造福人类”的统一力量将为其全球扩张铺平道路。

成立于2018年,拥有著名数学家魏南E作为顾问,DP提供了一套工具来进行科学计算。根据滑铁卢大学的定义,科学计算是“在技术发展和科学研究中,计算机模型模拟数学模型起着不可或缺的作用”的过程。科学计算可以应用于生物制药研究、汽车设计和半导体开发等领域。

当今世界正将注意力集中在使用人工智能生成文本、图片和视频上,但DP发现自己在一个较少开发的领域:将机器学习与分子模拟结合起来。机器学习使计算机能够从给定的数据中自动学习,而分子模拟则通过虚拟模型分析现实世界中的产品和系统。当二者结合应用时,机器学习能够提高模拟的速度和准确性,解决物理世界中的问题。

创新工作室(DP)的首席执行官和创始人孙伟杰在接受科技媒体TechCrunch的采访中表示:“在过去,没有一个好的计算或人工智能平台,每个人都依赖经验主导的试错。这个过程经常被称为‘烹饪’或‘炼金术’。”

“在工业发展的早期阶段,这种方法比较有效,因为对于迭代更新的用户期望并不那么高,但现在对于技术进步越来越有需求,”他继续说道。“例如,消费者每年都期望电池容量增加,而且希望每一代新车都能表现更好。传统的研发模式已经不能跟上这些市场快速变化的步伐。”

他补充道,“为了跟上这种快速迭代的期望,我们需要在研发方法上取得突破。”

为此,DP设计了一套软件,以帮助行业参与者更高效地发现和开发新产品。首先,它运行一个科学计算平台,可以模拟物理特性,如磁性、光学和电力。运行这些模型的结果可实现半导体和电池等材料的更快、更便宜的设计。其次,DP还运营一个专门用于药物发现的临床前研究的SaaS平台。

除了向工业研究员和设计师提供软件,DP通过销售量身定制的服务,进一步为其客户提供研发流程,并帮助他们充分发挥工具的潜力。

这种软件即服务(SaaS)和服务业务模式在中国已经取得了一些初步成功。预计到2023年,DP将达成将近1亿元人民币(1400万美元)的合同,较去年的“数千万元”有所增长。现在,DP正准备将这一战略引入西方市场,该领域目前由DeepMind等资金雄厚的巨头主导。

孙先生说:“在中国有句古话:贫穷的孩子早熟。与DeepMind和OpenAI等公司相比,我们是贫困的孩子,手头的资金少得多。”

截至目前,DP已经从一系列顶级中国风投公司如启明创投和源码资本成功融资约1.4亿美元。作为对比,成立13年的DeepMind在2014年以超过5亿美元的价格被谷歌收购。这家总部位于伦敦的人工智能强大企业在2020年报告了4400万英镑(约合6000万美元)的盈利,而2019年的亏损高达4.77亿英镑(约合6.5亿美元)。

孙明明表示,尽管DP的实际总部位于北京,但由于其创立的开源科学计算社区DeepModeling,它具有全球化的思维模式。它在中国初期的扎根也更多是偶然而非故意。“COVID-19疫情停止了国际交流,因此我们决定在中国稳定下来,并在前两年里致力于盈利化工作”,孙明明表示。

DP的国际扩张将首先从美国开始,他们将在美国设立办事处,与合作伙伴合作,以分销他们的产品和服务。为了在新市场上建立存在感,这家初创公司计划通过利用其开源社区和参加贸易展会来提升声誉,而这在孙先生看来,是一个相对“密切联系的圈子”中进行基础研究的方式。

与此同时,由于正在进行的中美分离,DP(指某个机构或公司)的国际野心可能会遇到阻碍,这种分离在许多领域,包括科学研究上都有体现。例如,今年八月,拜登政府仅仅局部延长了一个自1979年以来支撑中美关系的科学合作伙伴关系。

然而,孙先生对科学在地缘政治复杂环境下的韧性充满信心。他说:“基础科学和生物制药领域是全人类共享的,并且相对来说是开放和包容的。相比之下,我相信这些领域将会没事。”

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