谷歌的Gemini功能进入数据库领域

谷歌希望其名为“天秤座”的生成式人工智能模型可以为您的应用程序数据库提供动力 - 从某种意义上说。

在上周的谷歌云Next大会上，谷歌宣布了Gemini in Databases的公开预览，这是一个由Gemini支持的功能集合，谷歌公司称其为“简化数据库旅程的所有方面”。换言之，Gemini in Databases是一套基于人工智能的开发人员工具包，专为创建、监控和迁移应用数据库的谷歌云客户而设计。

数据库中的Gemini之一是Database Studio，这是一个用于结构化查询语言（SQL）的编辑器，这种语言用于在关系数据库中存储和处理数据。Google Cloud控制台内置的Database Studio可以生成、总结和修复某些SQL代码中的错误，除此之外还提供了类似于聊天机器人的界面，给出通用的SQL编码建议。

在Google数据库旗下的Database Studio中加入的是通过谷歌现有的数据库迁移服务进行AI辅助迁移。根据谷歌，谷歌的Gemini模型可以转换数据库代码，并提供这些更改的解释和建议。

在谷歌的新数据库中心其他地方，又一个Gemini数据库组件--用户可以使用自然语言与数据库交互，并使用工具管理一群数据库，评估其可用性、安全性和隐私合规性。如果出现问题，用户可以请求由Gemini提供支持的机器人提供故障排除建议。

Google Cloud 数据库总经理安迪·古特曼斯在一篇与TechCrunch分享的博客文章中写道：“数据库中的Gemini使客户能够轻松生成SQL;此外，他们现在可以从一个单一视图管理、优化和管控整个数据库群，最后，借助AI辅助代码转换加速数据库迁移。”“想象一下，能够问出像‘在东亚的生产数据库中，过去24小时内有没有缺失备份？’这样的问题，或者‘有多少个PostgreSQL资源的版本高于11？’，并即时获得关于整个数据库群的洞见。”

这当然是建立在双子座模型不会偶尔犯错的前提下 — 这并不是百分之百的保证。

无论如何，谷歌正在继续前进，将 Gemini 引入其商业智能工具 Looker。

在私密预览中推出，Google在一篇博客文章中这样描述Looker的Gemini让用户可以“与他们的业务数据进行交流”。Gemini与Google的企业生产力工具套件Workspace集成在一起，在Looker中包括对话式分析、报告、可视化和公式生成，以及自动生成Google幻灯片演示等功能。

我很好奇地想看看Looker的报告和演示生成工作是否可靠。毕竟，生成式人工智能模型并没有准确性的声誉，这可能导致尴尬甚至是关键性的错误。希望Cloud Next继续下去的这周能够揭晓。

数据库中的双子座可以被视为对顶尖竞争对手微软最近推出的Azure SQL数据库中Copilot的一种回应，这为微软现有的全面托管云数据库服务带来了生成式人工智能。微软正在努力在蓬勃发展的以人工智能驱动的数据库竞赛中保持领先地位，并且还致力于在Azure Data Studio中构建生成式人工智能，这是该公司的企业数据管理和开发工具套件。