人工智能数据安全初创公司Cyera确认完成了3亿美元的融资，估值达到14亿美元
人工智能仍然是一个巨大的威胁，但在网络安全领域也是一个巨大的希望。如今，一家应对这一机遇和挑战的初创企业宣布获得了一轮重大融资。Cyera已经建立了基于人工智能的平台，帮助组织了解其网络中所有数据的位置和运动 - 这对于采取正确的步骤来保护数据至关重要，无论是为了防御网络攻击，还是为了防止数据不慎泄露到大型语言模型中。
据TechCrunch了解，该公司在C轮融资中筹集了3亿美元，估值达到14亿美元。
科技初创公司的增长轮继续是一个重大挑战，因此Cyera的筹款不仅因规模而引人注目，而且因为它在不到一年的时间里将公司估值几乎提高了三倍 - 它上一次在2023年6月募集了1亿美元的B轮融资。这反映了该公司的发展势头 - 它没有披露具体数据，但其客户包括许多巨头跨国公司 - 以及其对市场的展望以及它如何应对市场。
TechCrunch和其他媒体在这笔筹款还在筹备阶段时就进行了报道，而今天的消息证实了我们发现的一些细节，包括融资规模和主要投资方Coatue，该公司是这家初创公司的新股东之一。其他新投资方还包括Spark Capital、Georgian和战略支持者AT&T Ventures。
AT&T在这里是一个引人注目的名字。三月份，TechCrunch曝光了这家跨国运营商不得不启动大规模账户重置的消息，因为2019年发生的数据泄漏事件导致760万现有账户持有人的详细信息和超过6500万前账户持有人的信息被泄漏到网上。类似这样的事件通常会促使公司们注册Cyera这样的公司，有时是在危机爆发之前，有时是为了防止另一场危机。
塞拉首席执行官约塔姆·塞格夫在一次采访中表示：“你根本不知道每个月有多少次我接到首席信息安全官的电话，委婉地请求一些时间。‘我遇到了一些问题，’他们说。‘我需要你们。你们能多快的扫描我的环境？’每次都会发生。我们会立即行动。我们派遣一个小组，让他们找出范围内的数据。有时候他们甚至不知道哪些数据被泄露了。”（值得注意的是，AT&T的数据泄露发生在Cyera成立之前。）
简而言之，Cyera建立了一个平台，对组织的数据进行全面评估，包括数据的创建地点、存储位置以及使用方式。
这本身就是一项艰巨的任务，因为大多数组织如今在各种混合环境中工作，涉及各种应用程序、设备、云和本地服务器，而数据总量现在已经达到几十泽字节，并且预计未来几年将以指数方式增长到几百泽字节。分析师预测，这些错综复杂的连接和活动已经成为审计数据时的一场噩梦。
Cyera是“姿势管理”这一常规类别的一部分，该领域还有包括CrowdStrike、Zscaler、Wiz、Palo Alto Networks和Fortinet在内数十家其他公司。所有这些公司大致会同意为什么你需要良好的姿势管理：了解你拥有什么以及它在哪里是很重要的，以便妥善照顾它。Cyera的额外步骤是它不仅使用人工智能来处理这一过程，而且还研究下一代企业应用程序和使用案例，以及它们将对数据姿势管理提出的挑战。在今天的世界里，这一下一代应用程序的关键是：人工智能。
"如果你仔细想一想，AI安全是今天企业中最大的缺口所在，" Segev说道。"他们对自己的数据没有任何控制，而AI是基于数据运行的，" 他提到了大型语言模型是如何构建和运行的。"但是如果你甚至不知道自己拥有什么数据，它们存储在哪里，有多少重复的副本，真实数据和五年前的副本来自哪里，那么你该如何充分利用这项技术？当你考虑到AI对这些公司产生的风险时，一切都是关于失去专有数据。"
Segev和他的联合创始人Tamar Bar-Ilan(CTO)都在以色列军队中磨练过，这是一个让工程师们在真实场景中测试最尖端技术的训练基地。投资者们看中的是，他们在这些学习经验上加入了强大的创业层面(加上一些魅力和销售技巧)。
塞格夫说：“我们将利用这笔投资继续为客户打造他们期望和想要的数据安全平台。他们不想要为了实现这个项目而拼凑20个产品。他们希望从一个供应商购买。”
之前的投资者 Sequoia、Accel、Redpoint 和 Cyberstarts 也都参与了 C 轮融资，这使总共由总部设在纽约、有以色列背景的 Cyera 筹集的资金达到了 4.6 亿美元，仅仅用了三年的时间。
尽管Doug Leone不再是红杉资本的活跃合伙人，但他仍然是一些公司的董事会成员之一，其中之一就是Cyera。
在一次采访中，他说：“这里的联合创始人就像我在商界合作过的任何人一样优秀。他们是明显的异常者。他们对未来增加需求和意识到将像雪崩般袭来的需求有着清晰的愿景。数据是任何公司的皇冠明珠。”
"客户对Cyera平台的反应让我想起了我们在ServiceNow的初期，"Coatue Management的泛化合伙人David Schneider在一份声明中表示。"我确信Cyera将会成长为企业数据安全的关键部分，在人工智能的发展中这一点至关重要。"
