英特尔和其他公司承诺打造开放的生成式人工智能工具，服务于企业

企业设计的生成式人工智能（例如，自动完成报告、电子表格公式等）能否实现互操作性？Linux基金会与一批组织（包括Cloudera和英特尔）共同努力，致力于找出答案。Linux基金会是一个非营利组织，支持并维护越来越多的开源项目。

周二，Linux基金会宣布推出企业人工智能开放平台（OPEA）项目，旨在促进开放、多供应商和可组合（即模块化）生成式人工智能系统的发展。在Linux基金会的LFAI和Data组织的监督下，该项目的目标将是为“经过加固”、“可伸缩”的生成式人工智能系统铺平道路，这些系统可以“利用来自生态系统各方最佳的开源创新”，LFAI和Data的执行董事Ibrahim Haddad在新闻稿中表示。

哈达德说：“OPEA将通过创建一个详细的、可组合的框架，在技术栈的前沿解锁人工智能的新可能性。这一举措证明了我们的使命，即在中立和开放的治理模式下推动人工智能和数据社区内的开源创新和协作。”

除了Cloudera和英特尔之外，OPEA（Linux基金会的沙盒项目之一，类似孵化器计划）的成员还包括英特尔、IBM旗下的红帽、Hugging Face、Domino Data Lab、MariaDB和VMWare等企业巨头。

那么他们究竟会一起构建什么呢？ 哈达德暗示了一些可能性，比如为AI工具链和编译器提供“优化”支持，使AI工作负载可以在不同的硬件组件上运行，以及检索增强生成（RAG）的“异构”管道。

RAG在生成式人工智能企业应用中越来越受欢迎，原因不难理解。大多数生成式人工智能模型的答案和行为受限于它们训练时使用的数据。但是，RAG可以将模型的知识库扩展到原始训练数据之外的信息。RAG模型在生成响应或执行任务之前，会引用这些外部信息，这些信息可以是专有公司数据、公共数据库或两者的结合体。

英特尔在自己的新闻稿中提供了更多细节：

评估也将是OPEA所要解决的关键部分之一。

在其GitHub库中，OPEA提出了一个评分标准，用于评估生成式人工智能系统在四个方面：性能、特性、可信度和“企业级”准备情况。OPEA定义的性能涉及真实世界使用案例中的“黑匣子”基准。特性是对系统互操作性、部署选择和易用性的评估。可信度关注人工智能模型保证“鲁棒性”和质量的能力。而企业就绪性侧重于启动系统而不出现重大问题所需的要求。

英特尔开源战略总监Rachel Roumeliotis表示，OPEA将与开源社区合作，根据评分标准提供测试，并根据请求评估和评分生成式人工智能部署。

OPEA目前的其他尝试还有些不确定。但Haddad提出了以Meta不断扩大的Llama系列和Databricks的DBRX为基础的开放式模型开发的潜力。为此，在OPEA的代码库中，英特尔已经为其Xeon 6和Gaudi 2硬件优化的生成式人工智能聊天机器人、文档摘要生成器和代码生成器提供了参考实现。

如今， OPEA 的成员们非常明显地投资于为企业生成式人工智能构建工具（并且出于自身利益考虑）。Cloudera 最近启动了一些合作伙伴关系，打造了他们所称之为“云端人工智能生态系统”。Domino 提供了一套应用程序，用于构建和审核面向业务发展的生成式人工智能。而针对企业人工智能基础设施方向的 VMWare，在去年八月推出了新的“私有人工智能”计算产品。

问题是这些供应商是否会实际合作，在OPEA 下共同建立跨兼容的人工智能工具。

这样做显然是有好处的。顾客将会根据他们的需求、资源和预算愉快地选择多个供应商。但历史已经证明，很容易陷入供应商锁定的局面。希望这不会是最终的结果。