随着人工智能芯片市场的升温，Axelera获得了新的资金

生成式人工智能的繁荣推动了对人工智能芯片的需求，这些芯片专门用于训练和运行生成式人工智能模型。从风险投资公司到初创企业，各大主要参与者都在争相抢占先机。

据报道，软银的孙正义正寻求筹集1000亿美元用于一项与科技巨头英伟达竞争的芯片计划。与此同时，OpenAI据说正与投资公司进行谈判，以推出一项人工智能芯片制造合资企业。

人工智能芯片初创公司Axelera一直保持着相对低调的姿态。然而，它成功吸引了三星等支持者的支持，部分原因是专注于蓬勃发展的人工智能芯片市场内的一个利基：在边缘设备上运行人工智能的芯片。

“毫无疑问，人工智能行业有潜力改变多个领域，”Axelera的联合创始人兼首席执行官法布里齐奥·德尔·马菲奥在接受TechCrunch采访时表示。“然而，要真正发挥人工智能的价值，组织需要一种能够在平衡成本的同时提供高性能和高效率的解决方案。”

阿克塞拉总部位于荷兰，在比利时、瑞士、意大利和英国设有办事处，员工大约180人。公司设计人工智能运行的芯片和系统，用于安全、零售、汽车和机器人等应用领域，并供应给合作伙伴，用于制造B2B边缘计算和物联网产品。

Axelera是由Del Maffeo和Imec团队以及Evangelos Eleftheriou和苏黎世IBM研究人员团队共同努力的成果，他们在比利时的技术实验室Imec上建立了一个高效的人工智能芯片架构。创始团队在比特福瑞集团内部孵化了Axelera的大部分内容，这是一家专门从事比特币硬件的区块链公司。

Axelera的人工智能硬件堆栈的定义特征是指令集架构（ISA）RISC-V和内存计算。

ISA是芯片基础技术规范，描述软件如何控制芯片的硬件。芯片设计师通常会从Arm或英特尔等大型芯片制造商那里获得现有的ISA许可，但RISC-V提供了一个开放的、无版税的替代选择。而内存计算则指的是在计算系统的RAM中进行计算，以减少存储设备引入的延迟。

Axelera并不是第一个尝试基于内存和/或RISC-V架构的人工智能芯片的公司。

NeuroBlade正在开发将计算和存储合并到单个硬件块中进行数据处理的芯片。MemVerge、GigaSpaces、Hazelcast和H20.ai也提供适用于人工智能和数据分析应用的内存硬件解决方案。此外，由现代汽车集团和三星支持的Tenstorrent销售围绕RISC-V构建的人工智能处理器和其他相关知识产权。

Axelera尝试通过提供芯片硬件和软件来管理和部署AI模型到该硬件上来区分自己。从所有迹象来看，这个战略似乎对它起作用。

Axelera周四宣布，已完成总金额达1.2亿美元的6800万美元B轮融资。本轮融资的贡献者包括欧洲创新委员会基金、创新产业战略合作基金、Invest-NL和三星Catalyst基金。

Del Maffeo表示，新的资金将用于在2024年下半年Metis AI平台的全面生产之前拓展新市场。Axelera还关注数据中心芯片市场，并初步计划资助面向高性能计算使用场景的芯片研发。

德尔·玛菲奥表示：“Metis在第二季度开始全面生产，将在第三季度大量交付。Axelera AI目前正在研发新一代的计算机视觉产品、大型语言模型和大型多模态模型。这一新产品系列将在今年晚些时候公布，并将在2025年开始全面生产。”

面临的挑战在于大规模生产人工智能芯片，并且与无数其他竞争者在人工智能芯片竞赛中展开竞争。许多竞争对手都有强大的支持；根据Crunchbase 6月份的报告，风险投资支持的芯片初创公司今年迄今已经在175笔交易中筹集了将近53亿美元。

然而，奖励可能是巨大的。根据Statista和Market.us的数据，到2027年，人工智能芯片市场的总收入可能高达670亿美元。Axelera很难在短时间内或者以后赶上像Nvidia这样的老牌供应商。（根据瑞穗证券的估计，Nvidia在人工智能芯片市场上的份额为70%至95%。）但是即使能够获得市场的一小部分，也将是一场有意义的胜利。

Del Maffeo表示：“这笔资金支持我们的使命，即实现人人皆可访问从边缘到云端的人工智能。”他还称Axelera拥有“数十家”企业客户。“通过将我们的产品线拓展到边缘计算市场以外，我们能够解决人工智能推理中的行业挑战，并支持当前和未来的人工智能处理需求。”