谷歌的环境报告明显地回避了人工智能的实际能源消耗

谷歌发布了其2024年环境报告，这是一份超过80页的文件，描述了该公司在应用技术解决环境问题和缓解自身贡献方面所做的努力。但它完全回避了人工智能使用了多少能源这个问题，也许是因为答案是“远远超出我们愿意说的范围”。

你可以在这里阅读完整的报告（PDF），老实说，里面有很多有趣的内容。很容易忘记像谷歌这样大的公司在做多少事情，这里面确实有一些非常值得注意的工作。

例如，谷歌公司一直在推进水补给计划，希望抵消其设施和运营中使用的水，最终达到净增正。这是通过确定和资助流域恢复、灌溉管理和其他工作来实现的，在全球范围内至少有数十个这样的项目得到了谷歌的部分资助。通过这种方式，谷歌已经让其水使用量的18%得到了补给（无论是使用何种定义），并且每年都在改善。

以下是翻译好的简体中文文本： 公司还非常重视在气候方面前期加载人工智能的潜在好处，例如优化灌溉系统、为汽车和船只创建更节能的路线，以及预测洪水等。我们在报道人工智能时已经突出了其中一些，实际上它们在许多领域可能非常有帮助。谷歌不一定要做这些事情，而许多大公司也不会。因此，应当给予应有的赞扬。

但是当我们到达“负责管理人工智能资源消耗”的部分时，谷歌，对每一个统计数据和估计都如此确定直到现在，突然竖起双手耸了耸肩。人工智能到底使用了多少能量？有人能真正确定吗？

然而，这一定是不好的，因为公司首先做的事情就是淡化整个数据中心能源市场，称其仅占全球能源使用量的1.3％，谷歌使用的能源量最多只占其中的10％ - 所以世界上所有能源中仅有0.1％用于供电其服务器，报告显示这只是小事一桩！

以下是翻译后的简体中文版本： 值得注意的是，在2021年，公司决定到2030年实现净零排放，尽管公司承认在实现这一目标的过程中存在很多“不确定性”，他们喜欢这样称呼。特别是因为自2020年以来，公司的排放量每年都在增加。

（在此和下面的引用中都是我强调的。）

然而，人工智能的增长却在上述不确定性中变得模糊不清。谷歌对于为什么公司没有具体说明人工智能工作量对其整体数据中心能源账单的贡献有以下的辩解：

“复杂且不断发展”; “趋势可能并没有完全捕捉”; “这种区别...并不会有意义”: 当有人知道一些事情但真的不太想告诉你时，就会使用这种语言。

其实有人相信谷歌不知道人工智能训练和推理增加了多少能源成本吗？能够如此精确地分解这些数字不正是该公司在云计算和数据中心管理方面的核心竞争力吗？谷歌还有关于其定制人工智能服务器单元效率如何、如何努力将训练人工智能模型所需的能源减少100倍等等的陈述。

毫无疑问，谷歌正在进行许多伟大的环保努力，你可以在报告中了解到所有相关内容。但重要的是要强调它似乎拒绝提及的内容：人工智能系统的巨大且不断增长的能源消耗。谷歌可能不是全球变暖的主要推动者，但尽管具有巨大潜力，谷歌似乎还没有达到净正值。

谷歌有充分的动机去淡化和模糊这些数据，即使在其减少且高效的状态下，这些数据也很难被视为好的。在我们弄清楚这些数据是否在2025年的报告中变得更糟之前，我们一定会要求谷歌提供更具体的信息。