Altrove使用人工智能模型和实验室自动化技术来创造新材料

在过去几年里，新材料开发领域的创新正在加速发展。一家名为Altrove的法国初创公司计划在这一创新周期中扮演一定角色。这家深科技初创公司已经筹集了370万欧元（按当前汇率约合400万美元）的资金。

如果你对新材料开发感兴趣，你可能已经注意到一些团队在材料预测方面与研究界分享了重要的突破。

“在过去的50年中，寻找新材料的研发历史上进展缓慢，”Altrove的联合创始人兼首席执行官Thibaud Martin告诉TechCrunch。存在几个瓶颈。而一个重要的瓶颈是起点——你如何预测由少数元素制成的材料在理论上是否存在？

当你组合两种不同的化学元素时，会有成千上万种可能性。当你想要使用三种不同的元素时，会有成千上万种组合。四种元素的时候，可能性就会达到数百万种。

DeepMind、微软、Meta或Orbital Materials的团队一直在开发人工智能模型，以克服计算限制并预测可能存在于稳定状态的新材料。“在过去的九个月中，预测出了比之前49年更多的稳定材料，”Martin说道。

但解决这一瓶颈只是方程式的一部分。知道新材料可能存在是不够的，当涉及到制造新材料时。你必须想出配方。

“食谱不仅仅是关于你放在一起的东西。也关乎比例、温度、顺序和时间长短。所以在制作新材料时有很多因素、很多变量参与其中，”马丁说道。

Altrove专注于无机材料，特别是稀土元素。稀土元素存在市场机会，因为它们很难获得，价格差异很大，并且它们通常来自中国。许多公司试图减少对中国的依赖，以避免监管不确定性对其供应链的影响。

创建一个自动迭代循环

公司不是从零开始发明新材料，而是从所有被预测出来的新材料中选择有趣的候选者。然后，Altrove使用自己的AI模型为这些材料生成潜在的配方。

目前，公司逐一测试这些配方，并生产每种材料的小样本。之后，Altrove开发了一种专有的表征技术，使用X射线衍射仪来了解输出材料是否表现如预期。

“听起来很琐碎，但实际上很复杂，要检查你做的事并且理解其中的原因。在大多数情况下，你做的并不完全是最初想要的东西。”马丁说道。

这就是Altrove的闪光点，因为该公司的联合创始人兼首席技术官约纳坦·劳莱宁拥有材料科学博士学位，并且是表征领域的专家。这家初创公司拥有与表征相关的知识产权。

学习从表征步骤中改进您的配方是制作新材料时的关键。这就是为什么Altrove希望自动化其实验室，以便可以一次测试更多的配方，并加快反馈循环。

“我们想要建立第一个高吞吐量的方法论。换句话说，纯粹的预测只能让你完成工业上可真正使用的材料的30%。另外的70%包括在现实生活中进行迭代。这就是为什么拥有自动化实验室如此重要，因为可以增加吞吐量并且可以并行进行更多的实验。”Martin说道。

Altrove自称是一家硬件增强型人工智能公司。它计划销售其新生产的材料许可证，或者与第三方合作伙伴一起制造这些材料。该公司在一轮融资中由Contrarian Ventures领投，并有Emblem参与，共筹集了370万欧元。一些商业天使也投资了这家初创公司，如Thomas Clozel（Owkin首席执行官）、Julien Chaumond（Hugging Face首席技术官）和Nikolaj Deichmann（3Shape创始人）。

这家初创公司的灵感源自生物科技公司，它们已经开始利用人工智能寻找新药物和治疗方法，但这次是用于新材料。Altrove计划在年底前建立自动化实验室，并在18个月内销售第一个资产。