Runway 宣布为其视频生成人工智能模型推出一个应用程序编程接口（API）

Runway 是几家开发视频生成技术的人工智能初创公司之一，该公司于今日宣布推出一个 API，允许开发者和组织将公司的生成式人工智能模型集成到第三方平台、应用程序和服务中。

目前处于有限访问状态（有等待名单），Runway API 仅提供一个模型可供选择——Gen-3 Alpha Turbo，这是 Runway 旗舰产品 Gen-3 Alpha 的速度更快但能力稍弱的版本——以及两个计划，Build（针对个人和团队）和 Enterprise。基本定价为每积分一美分（1 秒视频花费 5 积分），Runway 表示包括营销集团宏盟在内的“值得信赖的战略合作伙伴”已经在使用该 API。

Runway API 还带有不同寻常的披露要求。该公司在一篇博客文章中写道，任何使用该 API 的接口都必须“显著展示”一个“由 Runway 提供支持”的横幅，并链接到 Runway 的网站，以“[帮助]用户了解[应用程序]背后的技术，同时遵守我们的使用条款”。

Runway 得到了包括 Salesforce、谷歌和英伟达在内的投资者的支持，上次估值为 15 亿美元。它在视频生成领域面临着激烈的竞争，竞争对手包括 OpenAI、谷歌和 Adobe 等。预计 OpenAI 将在今年秋季以某种形式发布其视频生成模型 Sora，而像 Luma Labs 这样的初创公司也在不断改进他们的技术。

随着 Runway API 的初步推出，Runway 成为首批通过 API 提供视频生成模型的人工智能供应商之一。但尽管该 API 可能有助于公司走上盈利之路（或者至少收回训练和运行模型的高昂成本），但它无法解决围绕这些模型以及更广泛的生成式人工智能技术挥之不去的法律问题。

Runway 的视频生成模型，与所有视频生成模型一样，都是通过大量视频示例进行训练，以“学习”这些视频中的模式来生成新的片段。训练数据从何而来？与如今的许多供应商一样，Runway 拒绝透露，部分原因是担心失去竞争优势。

但如果 Runway 在未经许可的情况下使用受版权保护的数据进行训练，训练细节也可能成为知识产权相关诉讼的潜在来源。事实上，有证据表明情况确实如此——7 月份 404 Media 的一份报告披露了 Runway 的一份训练数据电子表格，其中包含指向 Netflix、迪士尼、Rockstar Games 等公司的 YouTube 频道以及 Linus Tech Tips 和 MKBHD 等创作者的链接。

目前尚不清楚 Runway 最终是否使用了电子表格中的任何视频来训练其视频模型。在 6 月接受 TechCrunch 采访时，Runway 的联合创始人阿纳斯塔西斯·杰曼尼迪斯（Anastasis Germanidis）仅表示，该公司使用“精心策划的内部数据集”进行模型训练。但如果它这样做了，它也不会是唯一一家在版权法方面随意行事的人工智能供应商。

今年早些时候，OpenAI 的首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）并未直接否认 Sora 是基于 YouTube 内容进行训练的。据报道，英伟达使用了 YouTube 视频来训练一个名为 Cosmos 的内部视频生成模型。

许多生成式人工智能供应商认为，被称为合理使用的原则提供了法律掩护——他们在法庭上和公开声明中都这样宣称。另一些供应商则不太愿意冒险，和/或他们认为在模型训练方面采取更“合乎道德”的方法是其服务的一个卖点。例如，据说 Adobe 在开发其生成视频的 Firefly 模型时，会向艺术家支付报酬以换取剪辑片段。

然而，无论有关基于版权内容进行训练的合法性的诉讼结果如何，有一件事正变得清晰起来：生成式人工智能视频工具有可能颠覆我们所熟知的影视行业。动画协会（代表好莱坞动画师和漫画家的工会）委托进行的 2024 年一项研究发现，在采用人工智能的电影制作公司中，有 75%的公司在引入该技术后减少、整合或取消了工作岗位。该研究还估计，到 2026 年，美国将有超过 10 万个娱乐行业工作岗位受到生成式人工智能的冲击。