Relevance AI的低代码平台能够让企业组建人工智能团队

许多公司已经开始使用生成式人工智能工具，例如OpenAI的ChatGPT，它可以帮助提高工作人员的绩效，相对于不使用工具的员工，提升幅度可达40%。然而，只有拥有大型工程团队的企业才能建立自己的人工智能劳动力。澳大利亚的初创企业Relevance AI希望通过其基于软件即服务的低代码平台，帮助各种规模的公司为任何用例或功能构建定制的人工智能代理，以最大化生产力。

“我们的使命是让团队的限制仅限于他们的创意，而不是他们的规模 - 无论是经验丰富的行业参与者还是雄心勃勃的新手，” Relevance AI的联合创始人Daniel Vassilev说道。“我们消除了复杂性，使AI代理能够自主工作，并以可靠的准确性和可预测性完成详细的工作流程或复杂的任务，这是公司可以信赖的。”

创业公司表示，在由King River Capital领导，Peak XV的Surge，Galileo Venture以及现有投资者Insight Partners参与的A轮融资中，已筹集到1000万美元（约合人民币约6600万元）。Relevance AI将利用这笔新资本，总融资额达到1320万美元，用于开发其低代码平台，让企业能够构建和部署定制化的人工智能代理，以自动化重复任务。

Relevance AI宣称仅在过去三个月内就有大约6,000家公司注册了Relevance AI，并完成了超过250,000个任务，如回答客户咨询、管理外部销售或进行市场调研。该公司表示目前正在与一些科技、零售和快消品行业的知名企业合作。

“从营销角度来看，我们首先将专注于两个垂直领域，例如销售和支持团队，因为它们往往是以文字为主，并且能够带来显著的投资回报（ROI）。”瓦西列夫告诉TechCrunch。

公司推出了两款产品，即AI工具和AI代理。用户可以将其插入现有的工作流程中，通过这家初创公司的AI工具自动化重复性任务，并使用Relevance的AI代理完成从研究到市场营销再到销售的整个工作流程。最新的旗舰AI代理是业务拓展代表（BDR）代理，它帮助销售团队在电话销售上节省更多时间，减少在管理收件箱、跟进和回答基本问题上的时间。据瓦西列夫称，Relevance AI目前正在为客户提供入职服务。

该公司相信“到2025年，每个团队将至少雇佣一名AI代理，并到2030年将拥有一个完整的AI团队为他们提供支持。”

Relevance的目标客户是企业和团队，他们希望使用可靠的人工智能合作伙伴将重复性工作自动化，Vassilev告诉TechCrunch。Vassilev说：“与通常用于与助手交谈的聊天界面不同，Relevance AI专注于基于任务的结果，提供委派工作的体验，而不是个别对话。”

瓦西列夫继续说，许多应用程序都可以通过利用Relevance的平台来自动化重复的任务。例如，产品经理可以使用代理来协助制定规格和进行研究，工程师们也可以借助代理进行代码审查。这家创业公司已经开始尝试更多涉及图像和音频的多模态使用案例。

瓦西里耶夫、杰基·科和丹尼尔·帕尔默于2020年创立了Relevance AI。它目前有19名员工，并计划到2024年年中增加到30人左右。未来计划是扩大团队规模，并在明年在旧金山设立办公室，以增强在美国的存在。