新的麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究表明，人工智能不会像预期的那样夺走很多工作

人工智能会自动化人类的工作吗？如果会，那么将会自动化哪些工作？又会在何时实现呢？

这是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）今早发布的一项新研究所试图回答的三个问题组合。

一直以来，人们一直试图推断和预测如今的人工智能技术，例如大型语言模型，将来可能会如何影响人们的生计以及整个经济。

高盛估计，人工智能在未来几年内可能自动化整个劳动力市场的25%。根据麦肯锡的数据，在2055年之前，近一半的工作将由人工智能驱动。宾夕法尼亚大学、纽约大学和普林斯顿大学的一项调查发现，仅ChatGPT一项就可能影响约80%的工作岗位。而职业转换公司Challenger、Gray & Christmas的一份报告则表明，人工智能已经取代了数千名工人。

但在他们的研究中，麻省理工学院的研究人员试图超越他们所称为“以任务为基础”的比较，评估人工智能在扮演特定角色上的可行性，以及企业真的有多大可能性用人工智能技术取代工人。

与人们（包括本记者在内）可能预期的相反，麻省理工学院的研究人员发现，之前被认定为AI取代风险的大多数工作实际上并不“在经济上有益”自动化——至少目前如此。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究科学家尼尔·汤普森在该研究的合著者之一。他指出，关键所在是即将到来的人工智能颠覆可能比一些评论者所述的要慢，而且影响也不会像他们想像的那么剧烈。

“像最近的许多研究一样，我们发现人工智能有很大的潜力来自动化任务。”汤普森在一次电子邮件采访中告诉TechCrunch，“但我们能够表明，许多这些任务目前还不具备自动化的吸引力。”

现在，需要重要说明的是，这项研究只考察了需要视觉分析的工作岗位，也就是涉及检查产品质量的工作，如在制造线末端进行品质检测等。研究人员并未调查ChatGPT和Midjourney等文本和图像生成模型对劳动者和经济的潜在影响，他们将此留给后续的研究。

在进行这项研究时，研究人员通过调查工人以了解一个人工智能系统在任务方面需要完成哪些工作来完全取代他们的工作。然后，他们对建造这样一个人工智能系统的成本进行了建模，并且还对企业 - 具体而言是“非农业”美国本土企业 - 是否愿意支付这样一个系统的前期和运营费用进行了建模。

研究初期，研究人员举了一个面包师傅的例子。

根据美国劳工统计局的数据，一位面包师傅大约花费6%的时间来检查食品质量，而这项任务可以（并且正在被）人工智能自动化实现。如果一家面包店雇佣了五名师傅，每年薪资为48000美元，通过自动化食品质量检查，能够节省14000美元。然而，根据该研究估计，一个最基本的、从零开始的人工智能系统需要165000美元用于部署，并且每年维护费用低至122840美元。

“我们发现，只有23%的工资用于人类从事视觉任务时才具有经济吸引力，可以用人工智能来自动化”，汤普森说。“人类仍然是在这些工作岗位的经济上更好的选择。”

现在，这项研究考虑了通过像OpenAI这样的供应商销售的自托管、自服务的人工智能系统，这些系统只需要对特定任务进行微调，而不需要从头开始训练。但根据研究人员的说法，即使一个成本只有1000美元的系统，仍然有很多工作——尽管工资低，但需要同时进行多任务处理，对于企业来说，并不具备经济意义来进行自动化。

“即使我们仅考虑计算机视觉在视觉任务中的影响，我们发现失业率比经济已经经历的失业率要低。”研究人员在研究中写道：“即使每年成本以20%的速度快速下降，计算机视觉任务在经济上仍然需要几十年才能变得经济高效。”

这项研究存在一些限制，研究人员们值得称赞的是他们承认了这些限制。例如，该研究没有考虑到人工智能可以增强而非取代人力劳动的情况（例如分析运动员的高尔夫挥杆），或者创造以前不存在的任务和工作（例如维护一个人工智能系统）。此外，该研究也没有考虑到像GPT-4这样的预训练模型能够带来的所有可能的成本节约。

人们不禁想知道，这些研究人员是否感到了来自该研究支持者——麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室达到特定结论的压力。该实验室是由IBM捐赠的2.4亿美元、为期10年的资金创办的，而IBM正有着确保人工智能被认为是无威胁的既得利益。

但研究人员声称这并非事实。

“深度学习作为AI的主要形式，在许多任务中取得了巨大的成功，这激发了我们的动力，也希望了解这将如何影响人类工作的自动化,” 汤普森说。“对于决策者来说，我们的研究结果应该强调准备应对AI工作自动化的重要性……但我们的结果也揭示了，这个过程将需要数年甚至几十年的时间，因此政策倡议有时间得到落实。对于AI研究人员和开发者来说，这项工作指出了降低AI部署成本和扩大其应用范围的重要性。这对于使AI在经济上对企业的自动化使用更具吸引力是非常重要的。”