Kin.art发布免费工具，防止GenAI模型训练使用艺术品

GenAI是一种奇迹，特别是像Midjourney和OpenAI的DALL-E 3这样的文本图像AI模型。从写实主义到立体派，图像生成模型可以将几乎任何简短或详细的描述转化为艺术品，这些艺术品很有可能是从艺术家的画架上产生的。

问题在于，很多这些模型——如果不是大多数——是在没有艺术家的知情与允许下进行训练的。虽然一些供应商已经开始补偿艺术家或提供选择“退出”模型训练的方式，但很多供应商并没有这样做。

鉴于法院和国会的指导不确定，企业家和活动家正在发布旨在帮助艺术家修改他们的艺术作品以防止其被用于训练人工智能模型的工具。本周发布的Nightshade是其中之一，它对图像的像素进行微妙的更改，以欺骗模型，使其误以为图像所描绘的东西与实际不同。另一个工具Kin.art则利用图像分割（即遮盖艺术作品的部分内容）和标签随机化（交换艺术作品的图像元数据标签），以干扰模型的训练过程。

今天推出的Kin.art工具是由Flor Ronsmans De Vry与Mai Akiyoshi和Ben Yu共同开发的。Flor Ronsmans De Vry是Kin.art的共同创始人之一，该平台是一个艺术委托管理平台，几个月前与Mai Akiyoshi和Ben Yu一起成立。

正如Ronsmans De Vry在一次采访中所解释的那样，艺术生成模型是通过标记图像数据集进行训练的，以学习书面概念和图像之间的关联，比如“鸟”一词不仅可以指代蓝鸟，还可以指代鹦鹉和秃鹰（以及更抽象的概念）。他表示，通过“打乱”图像或与特定艺术作品相关联的标签，供应商在使用艺术作品进行模型训练时变得更加困难。

“设计一个能让传统艺术和生成艺术共存的景观已经成为艺术行业面临的主要挑战之一”，Ronsmans De Vry在接受TechCrunch的邮件采访时表示。“我们相信，这应该从对人工智能训练的道德方法开始，其中尊重艺术家的权益。”

Ronsmans De Vry声称，Kin.art的训练克服工具在某些方面优于现有解决方案，因为它不需要对图像进行加密修改，这可能是昂贵的。但是他补充说，它也可以与这些方法结合使用作为额外的保护。

“在AI训练过程中，还有其他工具可以帮助保护作品，尝试通过毒化策略来减轻已经包含在数据集中的作品带来的损害，” Ronsmans De Vry说道。“我们的方法是防止您的作品被首先插入数据集中。”

现在，Kin.art有一个产品要销售。尽管这个工具是免费的，但艺术家必须将自己的艺术作品上传到Kin.art的作品集平台上才能使用它。目前的想法无疑是，这个工具将引导艺术家使用Kin.art的付费艺术委托寻找和促成服务，这是它的主要业务。

但是Ronsmans De Vry将这一举措定位为主要是慈善行为，并承诺Kin.art将来会将该工具向第三方开放。

“在我们自己的平台上经过战斗测试后，我们计划将其作为一项服务提供出来，以便让任何小型网站和大型平台能够轻松保护他们的数据免受未经许可的使用，”他说。“在人工智能时代，拥有并能够捍卫平台数据的重要性比以往任何时候都更加重要……一些平台幸运地可以通过阻止非用户访问来保护他们的数据，但其他一些平台需要提供公共服务，却没有这种奢侈。这就是我们的解决方案发挥作用的地方。”