Slack在平台上增加了人工智能驱动的搜索和摘要功能

作为一种企业通信平台，Slack已经成为机构知识的事实上的存储库，但是使用传统的搜索工具来获取这些信息一直是具有挑战性的。今天，Slack推出了几个新功能，旨在使这些信息更易于访问，包括一个新的由人工智能驱动的搜索工具和在频道内总结信息的能力。

Noah Weiss，Slack的首席产品官，表示该平台以一种非正式和非结构化的方式自然地收集企业信息。问题在于找到一种方法来展现那些隐藏的知识宝库。“所有这些的关键是，现在这一新的生成型AI能力使我们能够从我们平台创建多年的所有分析中提取出全新的含义和智慧，”Weiss告诉TechCrunch。

去年5月份，Slack在纽约市的Salesforce全球巡回演讲上宣布，将在平台中加入生成式人工智能（generative AI）。这是一个更加普遍的行动呼吁，同时推出了SlackGPT，这是一种专门为Slack平台上的内容设计的生成式人工智能。

今天的公告是关于更具体地运用这一点。魏斯表示，能够总结频道内容有助于员工在休假后迅速了解最新情况，或者避免阅读一长串内容只为了掌握对话的要点。通过频道摘要，您可以要求生成一份摘要，Slack的AI模型将生成一份讨论过的所有主题的摘要，并附上引用来展示模型如何生成摘要的每个部分，这对于这个功能的设计来说是至关重要的一部分，魏斯说道。

“您可以深入了解任何领域，我们会向您展示所有详细的背景。因此，我们非常注重透明度，建立信任，确保展示我们的工作，并让人们有能力深入挖掘以便有更多的学习。”他说。

该公司还允许用户以自然的方式提问，就像使用ChatGPT一样，但它使用的是Slack的内容，而不是更广泛的互联网内容，因此用户可以像“什么是Gizmo项目？”这样提问。然后，Slack人工智能会提供一个答案，再次附上出处，让人们能够看到答案的来源，并判断是否可信。

每个答案都包含质量检查，用户可以表示答案是好的、坏的还是中立的，这样模型就可以学习回答的质量，系统工程师也可以看到模型的表现如何。

他没有详细谈论底层模型，只是说它是一种大型语言模型的混合。"我们发现它们在不同方面表现出不同的特点，包括速度和质量。我们花了很多时间对我们在Slack上实际拥有的数据进行模型的细化调整，并在提示工程方面进行了很多工作。"

Slack AI搜索和摘要功能是企业计划的附加产品，意味着它需要额外付费以及正常的许可证费用。Slack并未提供具体费用细节，但据该公司表示，该功能今天已在美国和英国上线，目前仅支持英语，但将来会推出更多语言版本。