谷歌推出两款新的开放式图灵学习器(LM)

谷歌在推出最新的Gemini模型版本仅仅过了一周，今天又宣布推出了Gemma，一款轻巧的开源模型系列。从Gemma 2B和Gemma 7B开始，这些新模型是“受Gemini启发”的，并可用于商业和研究目的。

Google并没有向我们提供关于这些模型如何与Meta和Mistral等类似模型性能进行比较的详细报告，仅指出它们是“当今最先进的”。公司确实指出这些是密集的解码器模型，与其Gemini模型（以及早期的PaLM模型）使用的架构相同，并且我们将在Hugging Face的排行榜上看到今天晚些时候的基准数据。

为了开始使用Gemma，开发人员可以访问现成的Colab和Kaggle笔记本，以及与Hugging Face、MaxText和Nvidia的NeMo集成。一旦预训练和调整完毕，这些模型就可以在任何地方运行。

谷歌强调这些是开放模型，值得注意的是它们并非开源。事实上，在今天宣布之前的新闻发布会上，谷歌的珍妮·班克斯强调了公司对开源的承诺，但同时指出谷歌在如何称呼 Gemma 模型方面非常有意识。

“【开放模型】现在在行业中已经相当普及，”班克斯说道。“这通常指的是开放权重模型，开发人员和研究人员可以广泛访问并自定义和微调模型，但与此同时，使用条款——比如再分发，以及对开发的那些变种的所有权——会根据模型自身的具体使用条款而有所不同。因此，我们看到一些区别，传统上我们会称之为开源的是有所不同的，我们决定将我们的 Gemma 模型称为开放模型，这是最有意义的事情。”

这意味着开发人员可以自行使用这个模型进行推理和微调，谷歌团队认为，尽管这些模型的规模很适用于许多用例。

Google DeepMind 产品管理总监Tris Warkentin说：“过去一年，生成质量显著提高。”“以前只有极大型模型才能完成的事情，现在用最新的较小型模型也能实现。这打开了全新的发展人工智能应用的方式，我们对此感到非常兴奋，包括能够在本地开发者桌面或笔记本电脑上使用您的RTX GPU进行推理和调整，在GCP的单个主机上使用Cloud TPU也可以。”

这也适用于谷歌竞争对手在该领域的开放模式，因此我们将看看Gemina模型在实际情况下的表现如何。

除了推出新款式之外，谷歌还发布了一个新的负责任生成AI工具包，为使用Gemma创建更安全的AI应用提供“指导和必要工具”，以及一种调试工具。