区块链技术可能是解决揭示深度伪造和验证内容的答案

AI7号2024-03-141079

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两个月前,传媒巨头福克斯公司与Polygon Labs合作,这是以以太坊为重点的第二层区块链团队,旨在解决深度造假的问题。

福克斯和多边形推出了Verify协议,旨在保护他们的知识产权,同时让消费者验证内容的真实性。自那时以来,政府监管委员会、出版商和其他人将此视为解决“当今问题”的可行方案。福克斯集团的首席技术官梅洛迪·希尔德布兰特在TechCrunch的Chain Reaction播客节目中说。

希尔德布兰特表示她对更多新闻机构、传媒公司和其他机构整合这项技术持乐观态度,随着人工智能技术进入主流。这对人工智能公司和创作者都有益处:模型获取知识,新闻机构和个人可以验证他们的工作。

Polygon Labs首席运营官麦克·布兰克在节目中表示,对于那些不确定他们消费的内容是否可靠的最终用户来说,这是非常重要的。

“很明显在这个领域有优势,”希尔德布兰特说道。她补充说,尽管大多数出版商希望参与这种生态系统,但他们不想把“所有的核心资源”都拱手让出。这意味着要设定一些技术防范措施,让创作者可以领先一步,同时仍然保持一定的未来选择空间。

“我们当时突然有了灵感,”希尔德布兰特说。“我认为我们可以将区块链来源视为一种思考‘输入模型’问题以及如何在AI生成的世界中考虑来源和媒体的基础。”

Blank表示,区块链有机会帮助建立数据的真实性并验证互联网上蔓延的内容。希望能发现不可信的内容,让消费者在一个并非每件事都可信的世界中感到一些安慰。

区块链技术的一个关键优势是能够以一种确保数据完整性的方式存储数据。区块链还可以通过加密验证图像、文本、视频或其他媒体资产的真实性。

Blank说:“当你把那些内容放在区块链上时,你现在可以验证该内容是由某个特定个人或品牌创建的。”

Blank表示,从品牌的最佳利益出发,最好积极提供经过验证的信息。他说:“最终,终端用户将更容易地了解他们从何处获取内容,以及这些内容是否真实有效或经过验证。”

人工智能生成的内容以前所未有的速度产生,并且随着人工智能变得更加强大,这种情况将继续下去。“我认为我们所有人都必须共同努力,以确保我们正在创造的技术环境能够以可以有效消化的速度解决这个问题的规模。” Blank说道。

这个故事的灵感来自TechCrunch播客Chain Reaction的一期节目。订阅Apple Podcasts、Spotify或您喜欢的播客平台上的Chain Reaction,了解更多创业者建立当今最创新公司的故事和建议。

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