Read AI将其基于人工智能的总结扩展到从会议到消息和电子邮件

AI7号 2024-04-03 2834

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会议是耗时的,这是无法避免的。根据Deputy.com的2022年调查显示,根据行业和地区的不同,许多美国工作人员每周要花费多达8个小时参加会议。

生产率的下降解释了人工智能驱动的摘要工具日益受欢迎。在一个由非营利智囊团The Conference Board对营销人员进行的最新调查中,近一半受访者表示他们正在使用人工智能来总结电子邮件、电话会议等内容。

尽管许多视频会议套件现在都提供了内置的摘要功能,但David Shim认为第三方解决方案还有空间。而他正是Read AI的联合创始人,该公司为跨平台视频通话(如Zoom、Microsoft Teams和Google Meet)提供摘要服务。

Shim曾经是Foursquare的CEO,于2021年与Rob Williams和Elliott Waldron共同创办了Read AI。在加入Read AI之前,这三人曾在Foursquare、Snapchat以及Shim之前创办的Placed(后来被Foursquare收购)一起工作过。

Shim告诉TechCrunch:“ Read AI的直接竞争对手是传统的项目管理,需要手动书写笔记。” “通过跨平台学习对您重要的内容,Read并不是一名副驾驶员-相反,它是一名自动驾驶员,提供能够使您的工作更加有效和高效的内容。”

在最初阶段,Read 专注于视频会议解决方案,提供仪表板来衡量会议进行得如何(至少按照某些指标来判断),以及一小时会议的两分钟摘要。但是,与最近由Goodwater资本和Madrona风投集团领投的2100万美元融资轮渐进之际,公司正在扩展到消息和电子邮件摘要。

Read的新功能目前处于“软上线”阶段,连接到Gmail、Outlook和Slack以及视频会议平台,以了解可能与您相关的主题。连接到您使用的消息和视频会议服务后的24小时内,Read开始提供每日更新,包括总结、人工智能生成的“要点”、主要内容概述以及按时间顺序更新的对话主题。Read收取$15至$30的月费用提供其服务。

"Read之所以独特,是因为其人工智能代理在幕后静静工作,使您的会议、电子邮件和消息能够相互交互,"Shim说道,他补充说平均而言,Read AI生成的摘要将50封来自10位收件人的电子邮件压缩成一份摘要。 "这种联通的智能统一了您的沟通方式,为您和您的团队提供了个性化、可操作的简报,满足您的需求和优先事项。"

现在,请允许我怀疑一下,我不确定我能信任任何由人工智能驱动的工具来准确地总结内容。

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像ChatGPT和微软的Copilot这样的模型在总结时会犯错,因为它们倾向于产生幻觉,包括在会议总结中。在最近的一篇文章中,华尔街日报引用了一个例子,一个早期采用Copilot进行会议记录的用户,Copilot虚构了参会人员,并暗示电话是关于实际上从未讨论过的主题。

阅读AI的工具有什么不同?Shim声称它比很多现有的解决方案更强大,包括类似的对手如Supernormal和Otter。

他说:“Read采用专有的方法论来协调原始内容与语言模型的输出,从而可以自动检测并适当引导偏差。此外,我们还可以利用会议内容来更好地给电子邮件和消息内容提供背景,进一步降低不确定性,提高结果。”

对这个说法要持保留态度。Shim没有分享基准结果来支持那些说辞。

在缺乏基准的情况下,Shim强调了像Read这样的摘要工具在理论上可以提高生产力。

他说:“与其因为来迟或有多个会议而重新安排会议,不如让Read代替您参加,向您提供一份总结和行动项目,即使是最好的执行助理也无法匹配。”他还强调说,Read不使用客户数据来训练其人工智能模型,用户对通过平台传递的内容拥有“完全控制权”。 “人工智能正在将重点重新放回知识工作者身上,每天为他们节省数小时的时间。”

阅读AI早已不是争议,所以很难完全相信Shim所说。该平台的情绪分析工具,通过解释会议参与者的语音和面部线索来告知主持人有关他们的情绪,已经被隐私倡导者指责为过度侵入性,容易偏见,并很可能存在数据安全风险。

情感分析算法中存在的性别和种族偏见是一个被充分证明的现象。

情感分析模型倾向于将更多的负面情绪赋予黑人的面孔,而不是白人的面孔,并认为一些黑人使用的语言是具有侵略性或有毒的。人工智能视频招聘平台发现,对于同一求职者穿着不同服装,如眼镜和头巾,会产生不同的反应。2020年,麻省理工学院的研究人员展示了算法可能对某些面部表情产生偏见,比如微笑,这可能会降低它们的准确性。

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或许值得一提的是,Shim一直将Read的情绪分析技术视为竞争优势而非风险,同时指出客户可以禁用该功能,而且Read的服务器会定期删除分析数据。

他说:“使用多模态模型可以帮助Read将非语言回应整合到会议总结中。例如,在一个推销会议中,一个新创企业可能会谈论产品的好处,但参与者在推销过程中会摇头摇晃并皱眉… Read为每个会议参与者创建一个定制的参与度和情绪基准,而不是应用一刀切的模型,确保每个人都被视为独特的个体。”

尽管准确与否,拥有3.2亿美元的资金和客户群在过去一个季度增加了50万用户,Read显然让一些人相信它能兑现承诺。

总部位于美国华盛顿西雅图的Read计划利用新的资金注入,到年底将把员工数量翻倍至40多人。Shim表示。

面对近几年来更广泛的经济放缓,里德一直看到用户、会议和收入增长曲线加速上升,”他补充说。“这种增长的加速可以直接归因于用户在会议中使用里德人工智能所节省的时间所带来的可量化回报。

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