SafeBase利用人工智能技术自动化软件安全审查

企业家阿尔·杨和阿达·阿诺在哈佛商学院相遇，很快意识到他们有一个共同的兴趣：网络安全。

“我们目睹了一个不断演变的商业环境，这给我们带来了对改进安全流程前所未有的需求，” Arnon告诉TechCrunch。“安全的重要性呈指数级增长……对技术买家来说是不可妥协的。”

杨和阿诺决定把这种兴趣变成更有意义的事情，于是他们创办了SafeBase，而且在疫情期间被Y Combinator的加速器项目所接受。

SafeBase周二宣布完成了由Touring Capital领投的B轮融资，金额为3300万美元。该公司帮助客户填写安全问卷，这是组织在购买新软件之前通常会启动的审核流程。这是一项治理和合规性的工作。

安全问卷可能会耗费时间，需要团队花费几周甚至几个月的时间来完成更复杂的软件。但Arnon认为，SafeBase可以通过自动化和人工智能来节省时间。

SafeBase利用“针对安全文件使用案例进行专门训练的人工智能模型”来阅读、解释安全信息和问题，然后自动回答安全问卷。他表示：“我们的平台通过赋予安全、治理、风险和合规以及收入团队力量，使繁琐的安全审查流程变得轻松快捷。”。

作为一个对人工智能持怀疑态度的人，我问了Arnon关于这些模型的准确性；毕竟，人工智能是臭名昭著的撒谎者。他声称，这是因为采用了“大型和小型语言模型”相结合，提供了更广泛的回答覆盖率。你可以根据自己的意愿来看待这一点。

除了定制模型外，SafeBase还提供了一个引擎，让公司能够为客户访问分配“基于规则的行为”，并提供展示公司安全状况洞察和分析的仪表板。

SafeBase并非唯一一家提供自动化安全问卷和审查工具的供应商。竞争对手包括Conveyor，最近筹集了1250万美元；Kintent；以及Quilt，据称除了安全审查外，还可以自动化尽职调查审查。

阿诺似乎并不太担心。也许这是因为SafeBase拥有强大的700家客户，包括宝兰特、领英、Asana和Instacart。

“SafeBase在过去几年取得了巨大的增长，”阿诺恩说。“客户喜欢这个产品，采用率不断加速。随着越来越多的高交易量的客户开设信任中心来取代成千上万的手动安全审查，公司在其供应商网络中的知名度不断提高，受益匪浅。”

总部位于旧金山的SafeBase公司拥有55名员工。

公司的B轮融资中有Zoom Ventures(Zoom的企业风投部门)、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners等战略投资者参与，还有前Salesforce首席信任官Jim Alkove等天使投资人。这使得SafeBase的总融资额超过5000万美元；Arnon表示其中将有相当大一部分用于团队扩张。