亚马逊CodeWhisperer现在更名为Q开发者，并正在扩展其功能

为CodeWhisperer倒一杯，这是亚马逊的人工智能辅助编码工具。从今天起，它就停止使用了，有点像。

CodeWhisperer现在是Q Developer，是亚马逊Q系列面向企业的生成式人工智能聊天机器人的一部分，还延伸至最新公布的Q Business。Q Developer可以通过AWS获取，帮助开发人员在日常工作中做一些任务，如调试和升级应用程序、故障排除和进行安全扫描，就像CodeWhisperer做的那样。

在接受TechCrunch采访时，亚马逊AWS的GM兼AI开发者体验总监Doug Seven 暗示CodeWhisperer在品牌方面存在一些失败。第三方指标也反映了这一点；即使提供了免费版本，CodeWhisperer仍然难以与主要竞争对手GitHub Copilot的发展势头相匹敌，后者拥有超过180万付费个人用户和数以万计的企业客户。（糟糕的早期印象肯定没有起到任何帮助作用。）

“CodeWhisperer是我们开始[生成代码]的地方，但我们真的想要一个更适合更广泛用途的品牌和名字。” Seven说道。“你可以将Q Developer看作是CodeWhisperer向更广泛领域发展的进化版本。”

为此，Q Developer 可以生成包括 SQL 在内的代码，SQL 是一种常用的编程语言，用于创建和管理数据库，同时还可以测试该代码，并协助转换和实施开发人员查询构想的新代码。

类似于Copilot，客户可以在其内部代码库上对Q Developer进行微调，以改善工具的编程建议的相关性（现已弃用的CodeWhisperer也提供了这个选项）。另外，多亏了一种称为Agents的功能，Q Developer可以自主地执行诸如实施功能、文档编制和重构（即重新构建）代码等任务。

向Q开发者提出请求，比如“在我的应用程序中创建一个‘添加到收藏夹’按钮”，Q开发者会分析应用程序代码，如有需要会生成新的代码，创建一个逐步计划，并在执行建议的更改之前完成代码测试。开发者可以在Q实施计划之前审查和迭代计划，将步骤连接在一起，并在必要的文件、代码块和测试套件中应用更新。

“七表示：“幕后发生的事情是，Q 开发者实际上会启动一个开发环境来处理代码。因此，在功能开发的情况下，Q 开发者会获取整个代码仓库，创建一个分支，分析代码仓库，完成所要求的工作，然后将这些代码修改返回给开发者。”

亚马逊表示，代理商还可以自动化和管理代码升级过程，如今已支持Java转换（具体支持使用Apache Maven构建的Java 8和11转换为Java版本17），.NET转换也即将推出。“Q Developer对代码进行分析，寻找需要升级的部分，并在将其返回给开发者进行审查和提交之前进行所有这些更改，”Seven补充道。

对我来说，Agents听起来很像GitHub的Copilot Workspace，类似地生成和实施软件中的bug修复和新功能计划。就像Workspace一样，我并不完全相信这种更自主的方法能解决围绕AI编程助手的问题。

GitClear分析了过去几年提交到项目存储库的超过1.5亿行代码，发现Copilot导致更多错误的代码被推送到代码库中。此外，安全研究人员警告说，Copilot和类似工具可能会放大软件项目中现有的漏洞和安全问题。

这并不令人意外。由人工智能驱动的编码助手看起来很厉害。但它们是基于现有代码进行训练的，它们的建议反映了其他程序员工作中的模式 — 这些工作可能存在严重缺陷。助手的猜测会产生错误，往往很难发现，特别是当众多开发人员使用AI编码助手时，他们会遵从助手的判断。

在编程范围之外的低风险领域，Q 开发人员可以帮助管理公司在 AWS 上的云基础设施，或者至少为他们提供必要的信息，让他们自行管理。

Q开发者可以满足诸如“列出所有我的Lambda函数”和“列出我在其他AWS区域中的资源”等请求。目前处于预览阶段，该机器人还可以生成（但不执行）AWS命令行界面命令，并回答与AWS成本相关的问题，例如“在第一季度成本最高的三个服务是什么？”。

这些生成式人工智能便利产品的价格是多少呢？

Q开发者在AWS控制台、Slack和诸如Visual Studio Code、GitLab Duo和JetBrains之类的集成开发环境中均免费提供，但存在一定限制。免费版本不允许对自定义库、包和API进行精细调整，并默认将用户纳入一项数据收集计划中。此外，它还设置了每月上限，包括每月最多5个代理任务（例如实现一个功能）和每月25个有关AWS账户资源的查询。（我感到困惑的是亚马逊竟会对用户问关于自家服务的问题设定上限，但事实就是如此。）

Q Developer的高级版本Q Developer Pro每个用户每月收费19美元，增加了更高的使用限制，用于管理用户和策略的工具，单一登录，以及最重要的是IP赔偿。

在许多情况下，支持代码生成服务（如 Q Developer）的模型是在受版权保护或受限制许可的代码上进行训练的。供应商声称，公平使用条例保护他们，即使这些模型是在受版权保护的代码上故意或无意地开发的 - 但并非每个人都同意。GitHub 和 OpenAI 正面临一起集体诉讼，指控他们允许 Copilot 在不提供来源的情况下重复许可的代码片段，从而违反了版权。

亚马逊表示，将会为Q Developer Pro客户辩护，对于声称该服务侵犯第三方知识产权的指控，只要他们允许AWS控制其辩护并在"AWS认为适当的情况下"达成和解。